- •1. Пространство элементарных событий. Классификация событий.
- •2. Классическое определение вероятности.
- •3. Элементы комбинаторики при решении вероятностных задач.
- •4. Относительная частота события. Статистическое определение вероятности.
- •5. Вероятность совместного появления независимых событий.
- •6. Вероятность суммы и произведения событий.
- •7. Вероятность суммы независимых событий.
- •8. Формула полной вероятности.
- •9. Формула Бернулли
- •10. Случайные величины. Основные законы распределения случайных величин.
- •11. Эмпирическая функция распределения. Числовые характеристики выборки.
- •12. Точечные оценки параметров распределения. Метод моментов.
- •13. Интервальные оценки параметров распределения.
- •14. Гипотетический метод. Критерий согласия Пирсона.
12. Точечные оценки параметров распределения. Метод моментов.
12.1. СВ Х распределена по нормальному закону. Пользуясь методом моментов, найти точечную оценку неизвестного параметра a по данной выборке
-
1
2
3
0,1
0,5
0,4
Ответ: а) 0,5; б) 0,1; в) 2,3; г) 1.
12.2. СВ Х распределена по нормальному закону. Пользуясь методом моментов, найти точечную оценку неизвестного параметра a по данной выборке
-
1
2
3
0,1
0,3
0,6
Ответ: а) 2,5; б) 1; в) 0,05; г) 1,8.
12.3. СВ Х распределена по нормальному закону. Пользуясь методом моментов, найти точечную оценку неизвестного параметра a по данной выборке
-
1
2
4
0,2
0,5
0,3
Ответ: а) 2,5; б) 0,1; в) 1; г) 2,4.
12.4. СВ Х распределена по нормальному закону. Пользуясь методом моментов, найти точечную оценку неизвестного параметра a по данной выборке
-
1
2
5
0,3
0,4
0,3
Ответ: а) 0,26; б) 1; в) 2,6; г) 0,1.
12.5. СВ Х распределена по закону Пуассона. Пользуясь методом моментов, найти точечную оценку неизвестного параметра л по данной выборке
-
1
2
3
4
0,1
0,3
0,4
0,2
Ответ: а) 0,3; б) 2,7; в) 1; г) 0,4.
12.6. СВ Х распределена по показательному закону. Пользуясь методом моментов, найти точечную оценку неизвестного параметра м по данной выборке
-
1
2
3
0,3
0,4
0,3
Ответ: а) 2,5; б) 2; в) 0,4; г) 0,5.
12.7. СВ Х распределена по закону Пуассона. Пользуясь методом моментов, найти точечную оценку неизвестного параметра л по данной выборке
-
1
2
3
0,3
0,5
0,2
Ответ: а) 1,9; б) 1; в) 0,19; г) 1,55.
12.8. СВ Х распределена по показательному закону. Пользуясь методом моментов, найти точечную оценку неизвестного параметра м по данной выборке
-
1
2
3
5
0,1
0,2
0,5
0,2
Ответ: а) 0,03; б) 3; в) 1/3; г) 1,2.
12.9. Чему равна несмещенная оценка генеральной средней для заданной выборки объемом n = 100?
1)
-
1
2
3
5
10
20
50
20
Ответ: а) 0,3; б) 3; в) 1; г) 0,2.
2)
-
1
2
3
30
40
30
Ответ: а) 1,5; б) 2; в) 0,7; г) 0,5.
3)
-
1
2
3
4
30
45
15
10
Ответ: а) 1,05; б) 1; в) 0,03; г) 2,05.
4)
-
1
3
5
30
40
30
Ответ: а) 3; б) 3,3; в) 10; г) 1,5.
5)
-
1
3
4
5
35
30
25
10
Ответ: а) 2,75; б) 2,85; в) 3,65; г) 2,55.
6)
-
1
2
4
25
40
35
Ответ: а) 2; б) 0,245; в) 2,45; г) 1,55.
7)
-
1
2
3
5
25
20
35
20
Ответ: а) 2,75; б) 2,7; в) 1,7; г) 1,75.
8)
-
2
4
5
20
25
55
Ответ: а) 4; б) 3,95; в) 4,25; г) 4,15.
