
- •1.Процесс научного исследования, его цель и задачи.
- •4. Этические проблемы исследования в социальных науках
- •5. Описание и объяснение как стратегии исследования
- •8. Выборочное исследование: основные понятия, область применения
- •10. Основные виды социологических исследований
- •11. Построение программы исследования
- •12. Формулировка и описание проблемной ситуации
- •15. Виды и формулировка гипотез
- •16. Определение объема выборки
- •18. Система методов социальной диагностики
- •19. Процедура социальной диагностики.
- •23. Оценка программ и проектов в социальной работе; последовательность действий.
- •24. Опрос и его разновидности в научных исследованиях в социальной работе.
- •25. Применение анкетирования в социальной работе
- •32. Этапы проведения наблюдения; достоинства и недостатки метода
- •33. Применение метода документов в социальной работе
- •34. Классификация видов документов
- •39. Влияние интервьюера на качество первичных данных.«Эффект интервьюера
- •44. Организация социальной экспертизы: процесс, модели, методы
- •46.Эксперимент в социальных науках: типология экспериментов
- •52. Качественные методы анализа данных
- •53. Количественные методы анализа данных
15. Виды и формулировка гипотез
Гипотеза - это научно обоснованное предположение о причинах или закономерных связях каких-либо явлений или событий природы, общества, мышления.
В зависимости от степени общности научные гипотезы можно разделить на общие, частные, единичные.
Общая гипотеза - это научно обоснованное предположение о причинах, законах и закономерностях природных и общественных явлений, а также закономерностях психической деятельности человека.
Частная гипотеза - это научно обоснованное предположение о причинах, происхождении и о закономерностях части объектов, выделенных из класса рассматриваемых объектов природы, общественной жизни или психической деятельности человека.
Единичная гипотеза - научно обоснованное предположение о причинах, происхождении и закономерностях единичных фактов, конкретных событий или явлений.
16. Определение объема выборки
Объем выборки - это количество элементов генеральной совокупности, которые нужно изучить.
При определении объема выборки нужно прежде решить задачу требуемого исследователю уровня точности результата (Д), гарантируемого с некоторой заранее заданной доверительной вероятностью (Р).
Допустимая ошибка - величина ошибки результатов опроса, которую исследователь может задать сам. Эта величина определяет значение ошибки, хуже которой результат не должен быть. Доверительная вероятность - вероятность того, что результат проведенного измерения будет попадать в те границы, которые исследователь задает.
Формула, по которой можно, задавшись величинами допустимой ошибки и доверительной вероятности, вычислить требуемый объем выборки для оценки доли:
где N - объем генеральной совокупности;
p – доля исследуемого признака в генеральной совокупности;q=1-p;t-коэффициент соответствия доверительной вероятности Р;р - допустимая ошибка.
Значение t определяется по таблице нормированного нормального распределения.Неудобство этой формулы состоит в том, что она требует предварительной информации о доле признака в генеральной совокупности, то есть как раз то, что исследователю тоже требуется определить в процессе исследования. Однако при р = 0,5 произведение р*q максимально и, значит, n тоже максимально. Подставив в формулу р = 0,5, получим выражение, которым можно пользоваться при любых долях признака в генеральной совокупности, а объем выборки при этом будет получаться с некоторым запасом (при t=2 и Р=0,954).
Существуют три стратегии расчета объема выборки.
1. Стратегия предварительного расчета (до проведения исследования). Это лишь первоначальный ориентир, так как, не принимается во внимание из-за неопределенности разброс мнений; а поэтому исходят из соотношения 50:50% (половина ответов «да», половина «нет»).
2. Стратегия последовательного расчета выборки. Используется, когда каждое интервью очень дорогостоящее или слишком длительное. Тогда объем выборки не рассчитывается заранее, а ставится в зависимость от результатов, полученных входе исследования. Например, сначала опрашивается 100 чело век, на основе полученных данных о разбросе оценки вычисляют требуемый объем. Если оказывается, что этого количества
опрошенных достаточно, то исследование прекращается. В противном случае добирают необходимое количество респондентов.
3. Стратегия комбинированного расчета. Рассчитывая выборку по предварительной стратегии, получаем верхние пределы допустимых объемов выборки, то есть ту величину выборки, при достижении которой прекращается опрос по последовательной стратегии.
На практике существуют удобные способы определения объемов выборки с помощью таблицы больших чисел и с помощью номограммы для определения объема выборки.
На величину объема выборки также влияет типичный объем выборок, используемых в аналогичных исследованиях.
17. Социальная диагностика: понятие, принципы, уровни проведения.
В Российском энциклопедическом словаре социальной работы понятие «социальная диагностика» определяется как комплексный процесс исследования социального явления с целью выявления, распознавания и изучения причинно-следственных связей и отношений, характеризующих его состояние и тенденции дальнейшего развития.
Социальная диагностика основывается на ряде принципов:
- объективность заключается в непредвзятом рассмотрении социального объекта, исключающем любые искажения действительности в чьих-то интересах, ибо только беспристрастное заключение и сделанные по нему выводы имеют реальную научную и практическую значимость;
- причинность обусловлена универсальной связью и взаимодействием всех явлений и процессов в реальном мире, что позволяет в процессе исследования не ограничиваться описанием отдельных фактов или явлений, а выяснить закономерности их возникновения и функционирования;
- комплексный подход в изучении социальных явлений объясняется тем, что социальная сфера представляет собой сложное переплетение множества прямых и опосредованных человеческих поступков, отношений, действий в самых различных формах их проявления, и выявление отдельных возможно лишь условно, для накопления каких-либо конкретных данных. При диагностике эти конкретные данные всегда нужно увязывать со всем комплексом проблем;
- научная обоснованность и подтверждаемость особенно важны, ибо за каждым решением, принятым на основе социального диагноза, стоит жизнь конкретных людей, их судьбы.
Уровни проведения:
- предварительное ознакомление с объектом, которое предполагает получение достоверного представления о предмете изучения, определение его сильных и слабых сторон, возможных направлений изменения и совершенствования;
- проведение общей диагностики, то есть постановка задач, выделение состава диагностируемых ситуаций, определение эталонных (нормативных) параметров ситуаций, выбор методов диагностирования;
- проведение специальной диагностики по каждой из взятых для углубленного исследования проблем, измерение и анализ всех необходимых показателей;
- построение выводов, на основе которых делается заключение.