52. Качественные методы анализа данных

Качественный анализ является предварительным условием для применения количественных методов, он направлен на выявление внутренней структуры данных, т.е. на уточнение тех категорий, которые используются для описания. Качественная исследовательская стратегия направлена на репрезентативный охват и анализ количественного распределения характерных признаков в определяемых социальных явлениях, которые ориентированы на точно выделяемые общие и основные признаки. Качественные методы позволят анализировать общее двух или нескольких признаков, опуская при этом из виду их различия.

При использовании качественных методов речь идет в принципе об охвате, структурном описании и объяснении динамики тех социальных процессов, которые характерны для интересующих сфер общественной реальности, то есть об единичном и особом в предмете исследования. Из перспективы качественных методов исследования невозможно выразить в понятиях системные структуры независимо от их составляющих, а также от действующих и страдающих членов общества.

При качественном анализе возникает необходимость произвести сжатие информации, то есть получить данные в компактном виде.

Качественные методы способствуют и выработке коммуникативных умений, важных для проведения консультирования, диагностики и терапии. Качественный анализ жизненной ситуации клиента в сочетании с типологизацией аналогичных случаев (результаты количественных методов) дают для профессиональной социальной работы надлежащий ориентир, возможность более широкого и глубокого подхода. Самыми обычными способами сбора качественной информации являются наблюдение и свободное интервью. Эти методы чаще используют социологи, придерживающиеся концепции социального действия, интеракционистской или феминистской точки зрения. Качественные данные чаще всего ассоциируются с интерпретационными методами исследования и обычно считаются более «обоснованными». Обоснованность в данном случае означает исследование, которое дает более правдивую, яркую картину изучаемого феномена. Качественные данные часто считают более обоснованными, чем количественные данные, но менее достоверными, то есть они с меньшей вероятностью будут применяться к тем людям или феноменам, которые отличаются от исследуемых.

53. Количественные методы анализа данных

Набор математических и статистических методов, используемых для анализа данных. Для проверки эмпирических теорий и гипотез политологи прибегают к широкому комплексу источников, включая первичные качественные данные, такие как документы, неструктурированные интервью, наблюдения участников событий, и первичные количественные данные, такие как итоги выборочных опросов или агрегированная статистика, например результаты выборов, материалы переписей или общенациональные статистические серии.

Для анализа количественных данных,

во-первых, необходимо описать их, т.е. структурировать информацию и определить общие параметры.

Во-вторых, когда они определены, важно изучить внутреннюю связь между вариантами, чтобы увидеть, поддаются ли они ассоциации или корреляции и если да, то в какой степени.

В-третьих, исходя из того, что исследователь априори имеет основания для установления причинных связей между вариантами, возникает вопрос, насколько изменения в причинах или предсказанных или независимых переменных могут объяснить изменения в следствиях или в предсказанных либо зависимых переменных. Наконец, если данные получены из выборочного опроса, возникает вопрос, насколько верно эти результаты отражают точку зрения всего населения.

54. Основные требования к оформлению итогов исследования.

Научный отчёт: должен содержать всю значимую информацию, позволяющую оценить обоснованность выводов автора. Типичный отчёт о научном исследовании состоит из следующих разделов:

-предисловие;

-оглавление;

-введение;

-теоретическая часть;

-эмпирическая часть;

-выводы;

-примечания;

-библиография;

-приложения.

55. Методика подготовки выпускной квалификационной работы

Требования к выпускной квалификационной работе.

Структура выпускной квалификационной работы (дипломной работы).

Дипломная работа состоит из текста, графических материалов, иллюстрирующих результаты исследований в соответствии с выбранной тематикой, список использованной литературы, приложения.

Примерная структура дипломной работы включает:

- титульный лист

- оглавление

- введение

- литературный обзор

- характеристику объекта исследования

- методику исследования

- описание полученных результатов

- обсуждение результатов

- заключение

- список использованной литературы

- приложения.

В оглавлении приводятся названия всех частей работы (введение, параграфы с основным содержанием, заключение, список литературы) и для каждой части номер страницы, с которой начинается ее описание.

Во введении дается обоснование актуальности выбранной темы, формулируются цели и задачи работы.

В обзоре приводится анализ публикаций, посвященных выбранной тематике.

В основной части дипломной работы представляется методика исследований, проведенных автором, описываются, обсуждаются и анализируются полученные результаты.

Заключение содержит краткое описание основных результатов и выводы работы.

В приложения выносятся материалы, которые не являются абсолютно необходимыми для понимания основного текста работы.

Объем дипломной работы (без приложений) не должен, как правило, превышать 50 страниц. Работа должна содержать достаточное для восприятия полученных результатов количество иллюстративного материала в виде схем, рисунков, графиков и фотографий.

56. Особенности научного исследования в социальной работе в различных сферах жизнедеятельности

1)Основные сферы: образование, здравоохранение, производственная сфера, по месту жительства: городские, сельские, пенитенциарная система, силовые структуры, межэтническая среда, культурно-досуговая сфера.

2)Объект социальной работы в этих сферах.

3) Проблемы объекта.

4) Методы исследования.

57. Особенности научного исследования в социальной работе с различными группами населения

Частные технологии, научно обоснованные технологические стандарты работы с конкретными группами — инвалидами, пенсионерами, одинокими и больными людьми, безработными, беженцами и другими категориями, включающими необходимое описание задач, ресурсов, мер, действий, других составляющих. Они позволяют осуществить индивидуальный подход к каждому клиенту и помочь в решении возникших у него проблем.

Следует отметить, что у нас пока мало методик и технологий социальной работы, ориентированных на индивидуальную работу с клиентом, все еще преобладают групповые технологии. Мы оказались не подготовленными к практической работе с такими социальными объектами, как безработные, беженцы, бомжи. Поэтому весьма актуальны:

адаптация ранее используемых технологий к современным социальным условиям, к потребностям организации социальной работы с учетом специфики различных групп населения;

разработка новых технологий;

ориентация технологий социальной работы на новые приоритеты социальной жизни: обеспечение адресности, интересов семьи, максимальное использование местных ресурсов и возможностей для решения социальных проблем человека.

Для ускорения разработки и внедрения более действенных средств социальной работы с различными категориями населения необходимо дальнейшее углубление научных исследований, призванных помочь в создании, апробации, улучшении новых методик, механизмов, систем, процедур. Нужны прикладные исследования новых инициативных авторских методик, которые могли бы лечь в основу новых технологий. Трудно переоценить значение оперативного мониторинга, осуществляемого в процессе оказания социальной помощи. Речь идет о стандартизированных тестах, систематических наблюдениях, используемых в работе с конкретным человеком, семьей, группой людей и т.д. Такие исследования помогают принимать верные решения, быстрее осваивать новые технологии, добиваться желаемого изменения в объекте исследования.