84. Автоматизированные информационные системы и технологии в казначействе.

Важнейшими факторами успеха деятельности организаций, участвующих в бюджетном процессе, являются передовая информационная инфраструктура, максимальное использование накопленного опыта, выраженного в информационных массивах, базах знаний, налаженных информационных потоках, структуре информационных сервисов.

Информационная система может быть определена с технической точки зрения как набор взаимосвязанных компонентов, которые собирают, обрабатывают, запасают и распределяют информацию, чтобы поддержать принятие решений и управление в организации. В дополнение к поддержке принятия решений, координации и управлению информационные системы могут также помогать менеджерам проводить анализ проблемы, делают видимыми комплексные объекты и создают новые изделия.

Существуют формальные и неформальные организационные компьютерные информационные системы. Формальные системы опираются на принятые и упорядоченные данные и процедуры сбора, хранения, изготовления, распространения и использования этих данных.

Неформальные информационные системы (типа слухов) основаны на неявных соглашениях и неписанных правилах поведения. Нет никаких правил, что является информацией или как она будет накапливаться и обрабатываться. Такие системы необходимы для жизни организации, но анализ их качеств - вне области действия этого текста.

К новым возможностям управляющих информационных систем, которые появились в связи с интенсивным развитием информационных технологий, относятся:

1. Системы поддержки принятия решений (Decision Support System, сокр - DSS) - это компьютерные системы, почти всегда интерактивные, разработанные, чтобы помочь менеджеру (или руководителю) в принятии решений.

DSS включают и данные и модели, чтобы помочь принимающему решения решить проблемы, особенно те, которые плохо формализованы. Данные часто извлекаются из системы диалоговой обработки запросов или базы данных. DSS и многие другие системы не всегда оправдываются традиционным подходом стоимость - прибыль; для этих систем многие из выгод неосязаемы, типа более глубокого понимания данных и более эффективного принятия решений.

2. Исполнительные информационные системы (Executive Support System, сокр. ESS) появились в 80-х годах XX века. Ключевая концепция исполнительной информационной системы состоит в том, что такая система поставляет интерактивную совокупность текущей информации относительно конъюнктур рынка, формирует легкий доступ для старших руководителей и других менеджеров без помощи посредников. ESS использует современную графику, связь и методы хранения данных, обеспечивая исполнителям легкий интерактивный доступ к текущей информации относительно состояния организации.

3. Переработка руды данных (Data Mining). Ранее идея "складирования" данных - идея выбора данных компании из операционных систем и помещения их в отдельной базе данных представлялась так, чтобы пользователи могли иметь доступ к ним и анализировать данные без опасности для операционных систем. Аргументом было то, что создание и обслуживание базы данных является операционной системой, поэтому база данных поддерживает всю организацию, создавая данные, доступные каждому, в то время, как анализ данных выполняется для отдельного менеджера или маленькой группы менеджеров, и, следовательно, это система поддержки управления. Сейчас анализ данных производится в базе, потому что системы поддержки принятия решений, описанные в предыдущем разделе, часто извлекают данные, в которых они нуждаются, непосредственно из баз данных организаций.

4. Искусственный интеллект (Artificial Intelligence). Идея искусственного интеллекта (AL), т.е. изучение того, как компьютеры могут думать, имеет приблизительно 30-летний возраст, но только недавно появились достаточно мощные компьютеры, чтобы делать коммерчески привлекательными AL-приложения. AL-исследования развились в пять отдельных, но связанных областей: естественные языки, робототехника, системы ощущения (системы зрения и слуха), экспертные системы и нейронные сети.

5. Экспертные системы (Expert Systems). Чтобы спроектировать экспертную систему, специально подготовленный системный аналитик - инженер знания - изучает все стороны рассматриваемого вопроса изучаемой области. Знания, полученные инженером знания, загружаются в компьютерную систему, в специальном формате, в блоке, названном базой знаний. Эта база знаний содержит правила и заключения, которые используются в принятии решений, - параметры, или факты, необходимые для решения.

6. Нейронные сети (Neural Networks). Главное назначение нейронных сетей - создание значимых моделей из большого количества данных. Нейронные сети могут распознавать модели, слишком не ясные для людей, и адаптировать их при получении новой информации. В 80-е и 90-е годы экспертные системы и приложения нейронной сети рекламировались как решающие большинство проблем, стоящих перед менеджерами. В конце XX века индустрия приняла более реалистическую перспективу использования AL-приложений. Результатом тщательных оценок был устойчивый рост в развитии экспертных систем и нейронных сетей, чтобы помочь предпринимателям в проблемных ситуациях найти лучшие полезные решения.

7. Виртуальная реальность (Virtual Reality, сокр. VR) предполагает использование систем для создания окружающей среды, которая кажется реальной пользователю - человеку. Использование VR в неразвлекательных установках делится на две категории: обучение и проектирование. Развитие виртуальной реальности находится на начальной стадии. Однако много продавцов развивают VR, программное и техническое обеспечение, и начинают появляться многочисленные ценные предложения VR.

8. Системы поддержки работы группы (Group Support Systems, сокр. GSS) - важный вариант GSS, в котором система разработана, чтобы поддержать группу, а не индивидуума. GSS, иногда называемые системами поддержки принятия решений группы или системами электронных встреч, стремятся воспользоваться преимуществом возможностей группы, чтобы находить лучшие решения личностей, действующих отдельно. Это специализированный тип группового программного обеспечения, которое специально предназначено для поддержки встреч. GSS старается сделать сеансы электронных встреч группы более производительными.

9. Географические информационные системы (Geographical Information System, сокр. GIS) - пространственные системы поддержки принятия решений: геодемографическое, компьютерное картографирование и автоматизированные шаблоны - так называется группа приложений, основанных на обработке связей в пространстве. GIS собирает, запасает, преобразует, демонстрирует и анализирует данные, пространственно привязанные к земле. GIS имеет дисплей с богатыми возможностями демонстрации окружающей среды, что очень полезно для людей, принимающих решения.

108