
- •Глава 1. Теория надежности и ее фундаментальные
- •Глава 2. Критерии надежности. Законы
- •Глава 3. Проблемы анализа надежности сложных технических систем
- •Глава 4. Математические модели функционирования технических элементов и систем в смысле их надежности
- •Глава 5. Методы анализа надежности технических систем
- •Введение
- •Глава 1 фундаментальные понятия и определения теория надежности
- •Теория надежности как наука и научная дисциплина
- •1.2. Определение понятия "надежность"
- •4.3. Понятие "отказ". Классификация и характеристики отказов
- •1.4. Надежность и сохраняемость
- •1.5. Терминология теории надежности
- •1.6. Классификация технических систем
- •Глава 2 критерии надежности. Законы распределений времени до отказа
- •2.1. Что такое критерий и показатель надежности
- •2.2. Критерии надежности невосстанавливаемых систем
- •2.2.1. Вероятность безотказной работы
- •2.2.2. Плотность распределения времени безотказной работы (частота отказов)
- •2.2.3. Интенсивность отказов
- •2.2.4. Среднее время безотказной работы
- •2.3. Критерии надежности восстанавливаемых систем
- •2.3.1. Среднее время работы между отказами и среднее время восстановления
- •Параметр потока отказов
- •2.3.3. Функция готовности и функция простоя
- •2.4. Законы распределения времени до отказа, наиболее часто используемые в теории надежности
- •2.5. Преобразование Лапласа
- •2.6. Специальные показатели надежности элементов и систем
- •2.6.1. Показатели надежности элемента
- •2.6.2. Стационарные значения показателей надежности элемента
- •2.6.3. Показатели надежности невосстанавливаемой и восстанавливаемой техники
- •2.6.4. Основное уравнение функционирования системы
- •Глава 3 проблемы анализа надежности сложных технических систем
- •3.1. Научное обоснование критериев и показателей надежности
- •3.2. Разработка моделей функционирования сложной системы
- •3.3. Методы анализа надежности технических систем
- •3.3.1. Обзор существующих методов расчета надежности сложных систем
- •3.3.2. Причины неэкспоненциальности случайных параметров, отказов и восстановлений технических систем
- •3.3.3. Зависимость показателей надежности от законов распределения и дисциплины восстановления элементов
- •3.3.4. Критичное влияние произвольных распределений отказов и восстановлений на нестационарные показатели надежности
- •3.3.5. Методы и проблемы расчета надежности систем с большим числом состояний
- •3.3.6. Проблемы расчета надежности реконфигурируемых систем
- •3.4. Проблемы создания высоконадежных систем
- •3.4.1. Основная проблема надежности технических систем
- •3.4.2. Технические проблемы обеспечения надежности сложных систем
- •3.5. Краткие замечания, касающиеся проблем анализа надежности систем
- •Глава 4 математические модели функционирования технических элементов и систем в смысле их надежности
- •4.1. Общая модель надежности технического элемента
- •4.2. Общая модель надежности систем в терминах интегральных уравнений
- •4.2.1«Основные обозначения и допущения
- •4.2.2. Матрица состояний
- •4.2.3. Матрица переходов
- •4.2.4. Выражения для вероятностей состояний и параметров переходов между состояниями
- •4.2.5. Правило составления системы интегральных уравнений
- •4.3. Общая модель функционирования системы в смысле надежности в терминах дифференциальных уравнений в частных производных
- •4.4. Модель надежности стационарного режима
- •4.5. Модели надежности невосстанавливаемых систем
- •4.6. Модели надежности систем при экспоненциальных законах распределения отказов и восстановлений элементов
- •Глава 5 методы анализа надежности технических систем
- •5.1. Способы описания функционирования технических систем в смысле их надежности
- •5.1.1. Структурная схема системы
- •5.1.2. Функции алгебры логики
- •5.1.3. Матрица состояний системы
- •5.1.4. Граф состояний системы
- •5.1.5. Формализованный способ построения графа состояний системы
- •5.1.6. Описание функционирования системы с помощью уравнений типа массового обслуживания
- •5.1.7. Описание функционирования системы с помощью интегральных уравнений
- •5.2. Методы анализа надежности технических систем, основанные на применении теорем теории вероятностей
- •5.2.1. Метод перебора гипотез
- •5.2.2. Метод, основанный на применении классических теорем теории вероятностей
- •5.2.3. Метод минимальных путей и минимальных сечений
- •5.3. Логико-вероятностные методы анализа надежности
- •5.3.1. Сущность логико-вероятностных методов
- •5.3.2. Метод кратчайших путей и минимальных сечений
- •5.3.3. Алгоритм разрезания
- •5.3.4. Алгоритм ортогонализации
- •5.4. Топологические методы анализа надежности
- •5.4.1. Определение вероятностей состояний системы
- •5.4.2. Определение финальных вероятностей состояний системы
- •5.4.3. Определение вероятности попадания системы в I-е состояние в течение времени t
- •5.4.4. Определение количественных характеристик надежности по графу состояний
5.4.2. Определение финальных вероятностей состояний системы
Финальные вероятности пребывания системы в i-м состоянии можно вычислить, воспользовавшись соотношением
Подставляя в это выражение вероятность Pi(s) из (5.13), получим:
Таким образом, для вычисления финальных вероятностей достаточно определить свободные коэффициенты полиномов Δi(s) и Δ(s) по приведенным выше правилам. Однако коэффициенты Втi и Ап-1 можно получить значительно проще непосредственно из графа состояний, если предположить, что в графе отсутствуют переходы через состояния.
Вероятность Рi является величиной безразмерной, поэтому каждое из слагаемых коэффициентов Втi и Ап-1 имеет одно и то же число сомножителей, равное (n-1). Так как слагаемые не должны содержать сомножителей вида аij·аji, то для графа типа дерева в каждое из них должна входить только одна из этих интенсивностей перехода.
На основании сформулированных выше правил коэффициент Втi не имеет интенсивностей переходов из 1-го состояния и содержит только такие члены, в которые входят произведения интенсивностей переходов из начального состояния в i-е по кратчайшему пути.
Все это позволяет сделать следующий вывод: коэффициент Втi имеет только один член, который представляет собой произведение всех интенсивностей переходов из крайних свободных узлов графа в i-е состояние. Так как
а это означает, что коэффициент An-1 имеет столько членов, сколько узлов в графе состояний. Каждое из слагаемых равно соответствующему коэффициенту Втi и определяется по сформулированному выше правилу определения коэффициента Втi для i-го состояния.
Таким образом, финальную вероятность пребывания системы в /-м состоянии по графу типа дерева можно определить по формуле:
где п — число узлов графа, Втi— произведение интенсивностей переходов из всех крайних свободных узлов в узел, соответствующий i-му состоянию системы, при перемещении по кратчайшему пути в направлении стрелок.
ПРИМЕР 5.20. Необходимо определить финальные вероятности пребывания системы во всех возможных состояниях, схема расчета надежности которой приведена на рис. 5.25. Восстанавливает систему одна бригада обслуживания.
Решение. Из графа на рис. 5.26 видно, что система может находиться в пяти состояниях в соответствии с числом узлов графа, причем узлы 0, 2 и 4 являются крайними.
Перемещаясь из узлов 2 и 4 в узел 0 по направлению стрелок и перемножая все встречающиеся интенсивности переходов, получим:
Перемещаясь в узел 1 из крайних узлов 0,2 и 4, получим:
Аналогично,
Тогда
и на основании (5.17) получим:
Из описания способа вычисления Рi и приведенного примера видно, что определение финальных вероятностей по графу состояний значительно проще, чем путем решения уравнений функционирования системы.
5.4.3. Определение вероятности попадания системы в I-е состояние в течение времени t
Для определения преобразования Лапласа искомой вероятности по графу состояний достаточно во всех ветвях, выходящих из состояния i, поставить экраны и выполнить те же действия, что и в случае определения вероятности пребывания системы в i-м состоянии в данный момент времени.
Вероятность попадания системы в состояние i в течение времени t в преобразовании Лапласа может быть представлена в следующем виде:
где Δ(s) — главный определитель системы дифференциальных уравнений, записанной в преобразовании Лапласа; Δi(s)— частный определитель системы.
Выражения (5.18) и (5.13) принципиально отличаются друг от друга, несмотря на их внешнее сходство. Основные их отличия состоят в следующем:
полином знаменателя выражения (5.13) не зависит от начальных условий и состояния i, в то время как коэффициенты полинома знаменателя выражения (5.18) зависят от состояния i, вероятность попадания в которое вычисляется по формуле (5.18);
в отличие от (5.13),
Действительно, какова бы ни была структура системы и дисциплина обслуживания при t -→∞ (s→0), система обязательно попадет в состояние i.
ПРИМЕР 5.21. Необходимо определить вероятность попадания во все возможные состояния в течение времени t системы, схема расчета надежности которой и граф состояний приведены на рис. 5.23 и 5.24 соответственно. Условия функционирования системы те же, что и в примере 5.18.
Решение. Из графа видно, что система может находиться в четырех состояниях, поэтому п - 4, и на основании (5.18)
Сначала найдем вероятность попадания системы в состояние (0), для чего запретим переходы из состояния (0) в состояния (1) и (2), т.е. будем считать, что а01 = а02 = 0.
Вычисляя коэффициенты Аji по описанной ранее методике, получим:
Степень полинома числителя на основании (5.14) будет иметь значение:
Тогда коэффициент В00 можно вычислить из коэффициента А00, В10 — из А10, В20 — из А20, В30 — из А30. На основании сформулированного в разд. 5.4.1 правила коэффициенты Вj0, вычисляемые из соответствующих коэффициентов Аj0, не должны содержать в качестве сомножителей интенсивности переходов из состояния (0). Однако в данном случае коэффициенты Аj0 не содержат этих интенсивностей, т.к. состояние (0) является поглощающим. Тогда В00 = А00, В10 = А10, В20 = А20, В30 = А30 а значит Р0(s) = 1/s, т.е. Р0(t) = 1, что и следовало ожидать, т. к. по условию задачи при t = 0 система находится в состоянии (0) с вероятностью, равной единице.
Определим вероятность попадания системы в состояние (1), полагая, что это состояние является поглощающим и а10 = а13 = 0. При этом условии коэффициенты Аji будут иметь значения:
Степень полинома числителя будет:
Тогда Δi/(s)=В01s2+B11s+B21, т.е. коэффициент В01 вычисляется из коэффициента А11, В11 — из А21, В21 — из А31. Коэффициенты Вji должны содержать только те слагаемые, у которых в качестве сомножителя имеется интенсивность перехода из начального состояния (0) в состояние (1), т. е. а01. Исключая из коэффициентов Аji члены, не содержащие интенсивность а01, получим:
Подставляя значения коэффициентов в полиномы числителя и знаменателя искомой вероятности, получим:
Вычисления P1(s) можно было бы упростить, рассматривая граф рис. 5.24 без состояния (3). Действительно, если состояние (1) является поглощающим, то при начальных условиях Р0(0) = 1, Р1(0) = Р2(0) = Р3(0) = 0 система в состояние (3) перейти не может, а значит, это состояние является лишним.
Выполнив аналогичные вычисления, можно получить следующие выражения для вероятностей попадания системы в состояния (2) и (3):
Из
полученных выражений видно, что полиномы
знаменателей Pi(s)
различны,
а
для каждого состояния.