Формулы для решения зад ач
Для номінальних змінних як міри центральної тенденції часто
використовують моду - значення змінної з найбільшою частотою.
Використовувати моду доцільно для дискретних змінних із невеликою
кількістю можливих значень (невеликою кількістю категорій).
Иногда бывает больше чем одна мода.
Медиана (50-й процентиль, квантиль 0,5) — возможное значение признака, которое делит ранжированную совокупность (вариационный ряд выборки) на две равные части: 50 % «нижних» единиц ряда данных будут иметь значение признака не больше, чем медиана, а «верхние» 50 % — значения признака не меньше, чем медиана.
Д
ля
кількісних змінних як міри варіації
використовують дисперсію.
Стандартное отклонение — корень из дисперсии
чтобы узнать однородны ли совокупности юзаем коэффициент вариации. Делим стандартное отклонение на среднее и вуаля. Если получившаяся хрень меньше 0.3 0.4, то все ок — совокупности однородны, если больше, то нет.
Коефіцієнт варіації (рос. коэффициент вариации, англ. variation coefficient, нім. Variationsbeiwert m) — відносна величина, що служить для характеристики коливання (мінливості) ознаки. Являє собою відношення середнього квадратичного відхилення τ до середнього арифметичного Х, виражається у відсотках: ν = τ/Х.
Будуємо довірчий інтервал для довірчої ймовірності 0.95. Маємо
обсяг вибірки , частка потрібної нам властивості у вибірці
.
Оскільки та , то для
довірчої ймовірності 0.95 маємо такий довірчий інтервал для частки
об'єктів із потрібною нам властивістю:
Інакше кажучи, з ймовірністю 0.95 можна стверджувати, що в
генеральній сукупності (а для цього дослідження генеральною
сукупністю було населення міста Києва у віці 18 років та старше)
відсоток тих, хто оцінює минулий рік як кращий ніж попередній,
міститься в інтервалі від 0,7 % до 3,5 %.
Варіаційний розмах характеризує діапазон варіації, це різниця між максимальним і мінімальним значеннями
ознаки: |
|
Загальний обсяг вибірки після зважування мас бути 430 і 46 %
мають становити чоловіки. Інакше кажучи, після зважування у вибірці
має бути 430x0.46 чоловіків. Серед них 42,2 % - чоловіки із
вищою освітою. Отже, після зважування у нас має бути
чоловіків із вищою освітою.
Проте у нашому файлі даних
є 95 чоловіків із вищою освітою
Отже, кожному зі спостережень, що
стосуються цієї групи (тобто спостережень, що відповідають умові
(vl65=1 and vl67=l)) потрібно присвоїти вагу, що обчислюється за
ф
ормулою
чоловыкыв - 285 анкет. 44, 4%
жінок - 357 анкет , 55.6%
всего данкет - 642.
а у нас есь данніе, что члолвіків 46%, а жінок - 54%
285/0.46 = 620 (22 жін. анкети зайві)
виходить, щщо 285/335(чол./жінки)