
- •§ 1.Основные понятия теории вероятностей. Решение типовых задач.
- •Задачи для самостоятельной работы.
- •§2. Теоремы сложения и умножения вероятностей Решение типовых задач
- •Задачи для самостоятельной работы
- •2.2. Формула полной вероятности. Формула Бейеса Решение типовых задач
- •Задачи для самостоятельного решения.
- •§3. Повторение испытаний Решение типовых задач
- •Задачи для самостоятельного решения
- •§4. Случайные величины Решение типовых задач.
- •Задачи для самостоятельного решения.
- •Задачи для самостоятельного решения.
- •Варианты индивидуального задания Вариант № 1
- •Вариант № 2
- •Вариант № 3
- •Вариант № 4
- •Вариант № 5
- •Вариант № 6
- •Вариант № 7
- •Вариант № 8
- •Вариант № 9
- •Вариант № 10
- •Вариант №11
- •Вариант №12
- •Вариант №13
- •Вариант №14
- •Вариант №15
- •Вариант №16
- •Вариант №17
- •Вариант №18
- •Вариант №19
- •Вариант №20
- •Вариант №21
- •Вариант №22
- •Вариант №23
- •Вариант №24
- •Вариант №25
- •Вариант 26
- •Вариант №27
- •Вариант №28
- •Вариант №29
- •Вариант №30
Вариант № 5
На складе имеется 15 кинескопов, причем 10 из них изготовлены Львовским заводом. Найти вероятность того, что из 5 взятых наугад кинескопов, окажутся три кинескопа Львовского завода.
В электрическую цепь включены последовательно четыре сопротивления, которые могут выйти из строя независимо друг от друга. Вероятность того, что перегорит первое сопротивление, равна 0,1; второе - 0,2; третье - 0,15; четвертое - 0,3. Определить вероятность того, что цепь выйдет из строя.
В тире имеется 5 ружей, вероятности попадания из которых равны соответственно 0,5; 0,6; 0,7; 0,8; 0,9. Определить вероятность попадания при одном выстреле, если стреляющий берет одно из ружей наугад.
Дана дифференциальная функция непрерывной случайной величины
Найти интегральную функцию и построить ее график.
Вариант № 6
Четырехтомное сочинение расположено на полке в случайном порядке. Какова вероятность того, что тома стоят в должном порядке (справа налево или слева направо).
Какова вероятность извлечь из колоды в 52 карты фигуру любой масти или карту пиковой масти?
У рыбака есть три излюбленных места рыбалки, которые он посещает с одинаковой вероятностью. Вероятность клева на 1-ом месте равна
, на 2-ом -
, на 3-ем -
. Рыбак забросил удочку в наугад выбранном месте, и рыбка клюнула. Найти вероятность того, что он удил на 1-ом месте.
Охотник стреляет по дичи до первого попадания, но успевает сделать не более 2-х выстрелов. Найти дисперсию числа промахов, если вероятность попадания в цель при одном выстреле равна 0,7.
Вариант № 7
В группе 12 студентов, среди которых 8 отличников. По списку наудачу отобраны 9 студентов. Найти вероятность того, что среди отобранных студентов 5 отличников.
Стрелок ведет огонь по цели, движущейся на него. Вероятность попадания в цель при одном выстреле равна 0,4 и увеличивается на 0,1 при каждом последующем выстреле. Какова вероятность получить два попадания при трех независимых выстрелах?
Турист может купить билет в одной из трех касс вокзала. Вероятность того, что он отправится к 1-ой кассе -
, ко 2-ой - , к 3-ей - . Вероятности того, что билетов в кассах уже нет, такие: в 1-ой кассе -
, во 2-ой - , в 3-ей -
. Турист билет купил. Какова вероятность того, что он купил билет в 1-ой кассе?
В ящике 8 деталей, из которых 3 окрашены. Сборщик наудачу взял 3 детали. Построить ряд распределения случайной величины - числа окрашенных деталей среди взятых.
Вариант № 8
Из 30 вопросов, входящих в экзаменационные билеты, курсант подготовил 70. Какова вероятность того, что вынутый курсантом билет, содержащий два вопроса, будет состоять из подготовленных им вопросов?
Вероятность попадания в цель при одном выстреле равна 0,2. Произведено 10 выстрелов. Найти вероятность поражения цели, т.е. того, что будет хотя бы одно попадание.
В сосуд, содержащий 3 шара, опущен белый шар. Какова вероятность извлечь из этого сосуда белый шар, если все предположения о первоначальном числе белых шаров равновозможны.
Случайная величина задана функцией распределения
Найти
плотность распределения
,
математическое ожидание. Построить
график плотности вероятности случайной
величины
.