
- •Задачи «Выборка в социологическом исследовании»
- •Ситуация 1:
- •Ситуация 2:
- •Ситуация 3:
- •Ситуация 4:
- •Ситуация 5:
- •Ситуация 6:
- •1. 3. Методика и техника сбора первичной информации
- •Ситуация 7
- •I.2. Методика и техника сбора первичной информации
- •Степень соответствия эмпирического материала заданным квотам
I.2. Методика и техника сбора первичной информации
Сбор информации осуществлялся с использованием массового поквартирного формализованного интервью. Опрос проходил с 14 по 28 октября 2006 года. Маршруты сбора информации строились, исходя из распределения жителей по административным округам. В Кировским округе было опрошено 199 омичей, в Ленинском округе - 189 , в Октябрьском округе - 147, Советском округе - 233, Центральном округе – 232 респондента. При выборе конкретных мест сбора информации учитывались различные типы построек, поскольку они связаны с социальным статусом респондентов. При прохождении маршрута интервьюер соблюдал определенный шаг. При выборе дома шаг составлял 3, а при выборе квартиры – 9 (в малоэтажных домах - 5). Отклонения от шага допускались при сборе наиболее трудных, с точки зрения сочетания квотных характеристик, респондентов. Перечень мест сбора информации представлен в Приложении 2.
Генеральная совокупность – телезрители старше 18 лет, проживающие в Омске более одного года.
Выборочная совокупность составила 1000 человек. Была применена […] по параметрам: пол, возраст, образование. Основанием для построения квоты явились данные Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Омской области. По признакам «пол» и «возраст» использовались статистические распределения на 01.01.2006 года, данные по признаку «образование» взяты из результатов переписи 2002 года. Было принято решение включить образование в качестве одного из параметров, так как опыт показал, что при исключении этой характеристики происходит существенное смещение (до 20 %) в сторону увеличения группы респондентов с высшим образованием. Представители этой группы более склонны к критичным суждениям. Консолидированные мнения данной группы могут существенно изменить среднестатистические показатели.
Достигнутая степень соответствия заданным квотам представлена в Таблице 1.
Таблица 1
Степень соответствия эмпирического материала заданным квотам
Переменная |
Значения переменных |
Предполагаемое количество человек в выборке |
Опрошено человек |
Пол
|
Мужчины |
442 |
442 |
Женщины |
558 |
558 |
|
Всего |
1000 |
1000 |
|
Возраст
|
18-24 |
173 |
173 |
25-29 |
104 |
105 |
|
30-39 |
172 |
167 |
|
40-49 |
198 |
201 |
|
50-59 |
164 |
165 |
|
60 и старше |
189 |
189 |
|
Всего |
1000 |
1000 |
|
Образования |
Высшее |
212 |
225 |
Незаконченное высшее |
40 |
41 |
|
Среднее специальное, среднее, ниже среднего |
748 |
734 |
|
Всего |
1000 |
1000 |
Отклонения от предполагаемой квоты статистически не значимы, не влияют на результаты исследования. Наиболее существенное смещение произошло по переменной «образование»: на 1,3 % превышена доля лиц с высшим образованием. Поскольку статистические данные об образовании относятся к 2002 году, а за последующие 4 года вузы закончили представители наиболее многочисленной возрастной когорты населения (родившиеся с 1981 по 1984 годы), данное отклонение не рассматривается как значимое.
В целях контроля за соблюдением интервьюерами процедуры сбора информации было проверено 20 % собранного материала. В ходе проверки фальсификаций и грубых нарушений не выявлено. Кроме того, интервьюеры должны были согласовывать по телефону переход к каждому новому дому (или улице - в секторе частных домов) с руководителями полевых работ.
1
Во всех трех
группах предельная ошибка выборки
подсчитана на основе следующей формулы:
,
где:
– предельная ошибка выборки; Z
– квантиль стандартного нормального
распределения, принимающая значение
1,96 для расчета 95% доверительного
интервала;
n – объем выборочной совокупности;
N – объем генеральной совокупности;
p – доля единиц с данным значением признака;
q=1-p –доля единиц, в которых признак отсутствует;
Максимально возможное значение p*q составляет 0,25. Это значение используется для расчета предельной ошибки выборки.