
- •1.1 Основные понятия искусственного интеллекта.
- •1.4 Экспертные системы - направление исследований по искусственному интеллекту
- •1.5 Классификация и виды экспертных систем
- •1.6 Область применения экспертных систем
- •Медицинская диагностика.
- •Прогнозирование.
- •Интерпретация.
- •Контроль и управление.
- •Диагностика неисправностей в механических и электрических устройствах.
- •Обучение.
- •Системы am (Artifical Mathematician- искусственный математик) и eurisco.
- •2.1 Типовая структура экспертных систем
- •2.2 Интерфейс пользователя.
- •2.3 Подсистема приобретения знаний
- •2.4 База знаний
- •2.5 База данных
- •2.6 Механизм логического вывода
- •2.7 Объяснение решений
- •2.8 Функционирование эс
- •Внутренняя интерпретируемость.
- •Структурированность.
- •Связность.
- •Семантическая метрика.
- •Активность.
- •3.2 Модели представления знаний.
- •3.3 Представление нечетких знаний.[11]
- •4. Методы поиска решений.
- •4.1 Поиск решений в одном пространстве.
- •4.2. Поиск решений в иерархии пространств.
- •4.3. Поиск решений в альтернативных пространствах.
- •4.4. Поиск решений с использованием нескольких моделей.
- •4.5. Выбор метода решения задач.
- •5.1 Классификация инструментальных средств.
- •5.2 Языки программирования.[18]
- •5.3 Языки инженерии знаний.
- •5.4 Средства автоматизации разработки экспертных систем.
- •5.5 Оболочки экспертных систем.
- •6.1 Стадии создания экспертных систем.[21]:
- •6.2 Этапы разработки экспертных систем.
- •6.3 Разработка прототипа экспертной системы[18]:
2.8 Функционирование эс
ЭС работает в двух режимах [3]:
режиме приобретения знаний
режиме решения задачи, называемом также режимом консультации или режимом использования ЭС
В режиме приобретения знаний общение ЭС осуществляет эксперт через посредничество инженера по знаниям. В этом режиме эксперт, используя компонент приобретения знаний, наполняет систему знаниями, которые позволяют ЭС в режиме решения самостоятельно (без эксперта) решать задачи из проблемной области. Эксперт описывает проблемную область в виде совокупности данных и правил. Данные определяют объекты, их характеристики и значения, существующие в области экспертизы. Правила определяют способы манипулирования с данными, характерные для рассматриваемой области. Режиму приобретения знаний в традиционном подходе к разработке программ соответствуют этапы алгоритмизации, программирования и отладки, выполняемые программистом. Таким образом, в отличие от традиционного подхода в случае ЭС разработку программ осуществляет не программист, а эксперт (с помощью ЭС), не владеющий программированием.
В режиме консультации общение с ЭС осуществляет конечный пользователь, которого интересует результат и (или) способ его получения. Необходимо отметить, что в зависимости от назначения ЭС пользователь может не быть специалистом в данной проблемной области (в этом случае он обращается к ЭС за результатом, не умея получить его сам) или быть специалистом (в этом случае пользователь может сам получить результат, но он обращается к ЭС с целью либо ускорить процесс получения результата, либо возложить на ЭС эту рутинную работу). В режиме консультации данные о задаче через интерфейс пользователя поступают в рабочую память (здесь хранятся промежуточные данные решаемой в текущий момент задачи). На основе входных данных из рабочей памяти, общих данных о проблемной области и правил базы знаний с помощью механизма логического вывода формируется решение задачи. ЭС при решении задачи не только исполняет предписанную последовательность операций, но и предварительно формирует ее. 3.1 Основные понятия и состав знаний.
Знания - это выявленные закономерности предметной области (принципы, связи, законы), позволяющие решать задачи в этой области. Знания представленные в интеллектуальной системе, образуют базу знаний. Представления знаний – это соглашение о том, как описывать реальный мир. В естественных и технических науках принят следующий традиционный способ представления знаний. На естественном языке вводятся основные понятия и отношения между ними. Но при этом используются ранее определенные понятия и отношения, смысл которых уже известен. Далее устанавливается соответствие между характеристиками (чаще всего количественными) понятий знания и подходящей математической моделью. Основная цель представления знаний – строить математические модели реального мира и его частей, для которых соответствие между системой понятий проблемного знания может быть установлено на основе совпадения имен переменных модели и имен понятий без предварительных пояснений и установления дополнительных неформальных соответствий. Представление знаний обычно выполняется в рамках той или иной системы представления знаний. Системой представления знаний (СПЗ) называют средства, позволяющие описывать знания о предметной области с помощью языка представления знаний, организовать хранение знаний в системе (накопление, анализ, обобщение и организация структурированности знаний), выводить новые знания и объединять их с имеющимися, выводить новые знания из имеющихся, находить требуемые знания, устранять устаревшие знания, осуществлять интерфейс между пользователем и знаниями. Данные – это отдельные факты, характеризующие объекты, процессы и явления в предметной области, а также их свойства.
Состав знаний.
В отличие от данных знания обладают следующими свойствами: