
- •Всероссийский научно-исследовательский институт целлюлозно-бумажной промышленности (внииб) Технология целлюлозно - бумажного производства
- •1.6.1. Автоматизация процессов периодической варки целлюлозы
- •1.6.1.1. Характеристика объекта управления
- •1.6.1.3. Задачи управления процессами периодической варки целлюлозы
- •1.6.1.4. Управление процессами периодической сульфатной варки целлюлозы
- •1.6.1.5. Управление процессами двухступенчатой сульфатной варки (целлюлоза для химической переработки)
- •1.6.1.6. Математические модели сульфитной варки
- •1.6.1.7. Стратегия управления процессами периодической варки целлюлозы
- •1.6.1.8. Периодическая сульфатная варка с использованием тепла черного щелока
- •1.6.2.1. Характеристика объекта управления
- •1.6.2.2. Функциональные схемы автоматизации варочных котлов
- •7.6.2.3. Современные асутп непрерывной варки целлюлозы
- •1.6.2.4. Принципы и способы решения задач управления в современных системах автоматизации варочных котлов непрерывного действия
- •1.6.2.5. Датчики и регулирующая арматура современных систем автоматизации варочных котлов
- •1.6.3. Автоматизация процессов отбелки целлюлозы
- •1.6.3.1. Характеристика объекта управления
- •1.6.3.3. Основные варианты структуры систем управления ступенями отбелки целлюлозы
- •1.6.3.4. Автоматические измерители специальных параметров процессов отбелки целлюлозы
- •1.6.3.5. Управление ступенями отбелки
- •1.6.4. Автоматизация процессов регенерации химикатов в содорегенерационном котлоагрегате
- •1.6.4.1. Характеристика объекта управления
- •1.6.4.2. Модификация объекта управления
- •1.6.4.3. Стратегия управления регенерацией щелоков в срк
- •1.6.4.4. Задачи системы управления срк
- •1.6.4.5. Специализированные датчики
- •1.6.5. Автоматизация процесса регенерации извести
- •1.6.5.1. Характеристика объекта управления
- •1.6.5.3. Аналитическая математическая модель объекта управления
- •1.6.5.4. Стационарный режим вращающейся известерегенерационной печи
- •1.6.5.5. Линеаризация системы уравнений стационарного режима
- •1.6.5.6. Метод исследования динамики известерегенерационной печи
- •1.6.5.7. Принципы автоматизации вращающихся печей
- •1.6.6.1. Характеристика объекта управления
- •1.6.6.2. Автоматизация процесса размола целлюлозы
- •Технические характеристики измерителя btg Opticon
- •1.6.6.4. Автоматизация процесса формования полотна
- •1.6.6.3. Автоматизация процесса составления композиции бумажной массы
- •Технические характеристики измерителей smart pulp
- •1.6.6.5. Автоматизация процесса сушки полотна
- •1.6.6.6. Системы управления качеством полотна
- •1.6.8. Оперативно-диспетчерское управление целлюлозно-бумажным производством
- •1.6.8.1. Направления развития систем оперативно-диспетчерского управления
- •1.6.8.2. Структура систем оперативно-диспетчерского управления
- •1.6.8.3. Функции и задачи асоду
- •1.6.9. Оперативно-диспетчерское управление энергетическим хозяйством предприятия
- •1.6.9.2. Структура асодуэ
- •1.6.10. Примеры реализации асоду в цбп
1.6.1.5. Управление процессами двухступенчатой сульфатной варки (целлюлоза для химической переработки)
Первой ступенью процесса получения целлюлозы для химической переработки является варка в водной или паровой фазе (предгидролиз).
Качественным показателем процесса является глубина предгидролиза, или количество древесного вещества, перешедшего в раствор. Для оценки глубины предгидролиза используется интегральный показатель, структура которого задается в виде
T(t)-100 10
(1.185)
dt,
F = \n 0
где F — интегральный критерий; п — температурный коэффициент, показывающий, во сколько раз возрастает скорость реакции при увеличении температуры варки на 10 °С, для процесса предгидролиза п - 2,8; T(t) — температура варочного раствора, °С.
Варка ведется до заданного значения интегрального критерия. Расчет критерия начинается при температуре 100 °С.
1.6.1.6. Математические модели сульфитной варки
Уравнение делигнификации для сульфитной варки имеет вид
dL
г = == = -fyft(:r)[HS03U][H+p]LY, (1.186)
где г — скорость реакции делигнификации; L — содержание лигнина в древесине; k(T) — коэффициент, учитывающий зависимость скорости реакции делигнификации от температуры; &0 — константа; [HSOg] — концентрация ионов бисульфита; [Н+] — концентрация ионов водорода.
По данным N. Н. Schoon [90]:
il2
Д2
2)а=0,765;Р= 0,779; у= 1,621; kQ= 0,407- 10J если остаточный лигнин < 12,4 %.
[HS03]
2связ809 - К
, 2связ80о _ лл . + J( s. + ^-BecbS02); (1.187)
. 2cbh3S02 _ ~„ ч + J( + ^BecbS02).
, -2связ80о - К [Я+] = s +
(1.188)
Значения констант диссоциации сернистой кислоты К приведены ниже [91]:
Т, °С 25 70 100 110
к 0,0172 0,0046 0,0024 0,0016
Т, °С 120 130 140 150
к 0,0011 0,0009 0,0005 0,0003
Предполагая линейную зависимость между содержанием лигнина и степенью делигнификации целлюлозы в диапазоне 20...40 ед. Каппа и интегрируя уравнение скорости делигнификации, получим выражение для кинетического критерия:
F = kQ\e~E/Rnt) HSOf H^dt. (1.189)
Критерий проверялся для промышленных условий при условии отбора пяти проб щелока в процессе варки для определения свободного и связанного S02. Обрабатывались температурно-временные диаграммы, значения критерия между точками отбора проб аппроксимировались прямолинейными зависимостями. Расчет критерия проводился методом численного интегрирования. Значение коэффициента корреляции между F и жесткостью составил 0,59, что соответствует снижению колебаний качественных показателей на 23 % .
Компанией «Honeywell* были проведены исследования по применению датчика Precisitiontm Chemical Sensor Model 413 для определения корреляции между показаниями датчика и составом варочной кислоты. Данные получены в процессе промышленной эксплуатации на одном из швейцарских заводов, работающих на кальциевом основании. Квадрат коэффициента корреляции между общим S02 и показаниями прибора составил 0,92, между связанным S02 и показаниями прибора — 0,81. При использовании Precisitiontm Chemical Sensor Model 413 точность критерия F может существенно возрасти.
Для управления процессом сульфитной варки может быть использован S-фактор [92]
S = ] paeA'B/Tdt, (1.190)
0
где р — парциальное давление паров S02; а — коэффициент, равный 0,75 (подобрано минимизацией ошибки для лабораторных экспериментов); еА-В/Т — зависимость скорости реакции от температуры.
S-критерий входит в математические модели сульфитной варки как комплексный параметр. Значение Pso2 рассчитывается следующим образом:
р =^cbo6S02; £ 103,507-1106/T+0,1465J.
I = 2связ802,(в ед. СИ), или psc>2 = ртот - Рн20>
где ртот — общее давление в котле; давление водяных паров Рщо определяется по таблицам Вука-ловича [93].
С
использованием S-критерия
разработаны математические модели
для процесса двухступенчатой варки
[92]:
Критерий S описывает вторую ступень процесса, т. е. температура, длительность и парциальное давление относятся ко второй стадии процесса. Коэффициент корреляции в лабораторных условиях составил 0,96.
Для процесса бисульфитной варки на магниевом основании получено уравнение [94]:
где А, В, С, D — коэффициенты, определяемые экспериментально; SA — концентрация сильных кислот, образующихся в процессе варки (определялась кондуктометрическим титрованием проб, отобранных в процессе варки).
Коэффициент корреляции составил 0,82, что говорит о возможности использования модели.
Использование только //-фактора практически не дает положительных результатов. Коэффициент корреляции, рассчитанный по данным промышленных результатов, составляет 0,3...0,4. Управление по величине //-фактора при таком значении коэффициента корреляции неэффективно.
Тем не менее рассчитывать //-фактор целесообразно как параметр, характеризующий температур-но-временной режим процесса варки.
В настоящее время на заводах России конец варки определяет оператор процесса, ориентируясь на изменение цвета варочного раствора. Промышленных приборов для измерения цвета варочного раствора не существует. В связи с этим система управления для стабилизации качественных показателей процесса сульфитной варки прежде всего должна обеспечить выполнение требований технологического регламента. Как было показано, математические модели достаточно сложны и требуют индивидуального подхода для каждого производства.