
- •Всероссийский научно-исследовательский институт целлюлозно-бумажной промышленности (внииб) Технология целлюлозно - бумажного производства
- •1.6.1. Автоматизация процессов периодической варки целлюлозы
- •1.6.1.1. Характеристика объекта управления
- •1.6.1.3. Задачи управления процессами периодической варки целлюлозы
- •1.6.1.4. Управление процессами периодической сульфатной варки целлюлозы
- •1.6.1.5. Управление процессами двухступенчатой сульфатной варки (целлюлоза для химической переработки)
- •1.6.1.6. Математические модели сульфитной варки
- •1.6.1.7. Стратегия управления процессами периодической варки целлюлозы
- •1.6.1.8. Периодическая сульфатная варка с использованием тепла черного щелока
- •1.6.2.1. Характеристика объекта управления
- •1.6.2.2. Функциональные схемы автоматизации варочных котлов
- •7.6.2.3. Современные асутп непрерывной варки целлюлозы
- •1.6.2.4. Принципы и способы решения задач управления в современных системах автоматизации варочных котлов непрерывного действия
- •1.6.2.5. Датчики и регулирующая арматура современных систем автоматизации варочных котлов
- •1.6.3. Автоматизация процессов отбелки целлюлозы
- •1.6.3.1. Характеристика объекта управления
- •1.6.3.3. Основные варианты структуры систем управления ступенями отбелки целлюлозы
- •1.6.3.4. Автоматические измерители специальных параметров процессов отбелки целлюлозы
- •1.6.3.5. Управление ступенями отбелки
- •1.6.4. Автоматизация процессов регенерации химикатов в содорегенерационном котлоагрегате
- •1.6.4.1. Характеристика объекта управления
- •1.6.4.2. Модификация объекта управления
- •1.6.4.3. Стратегия управления регенерацией щелоков в срк
- •1.6.4.4. Задачи системы управления срк
- •1.6.4.5. Специализированные датчики
- •1.6.5. Автоматизация процесса регенерации извести
- •1.6.5.1. Характеристика объекта управления
- •1.6.5.3. Аналитическая математическая модель объекта управления
- •1.6.5.4. Стационарный режим вращающейся известерегенерационной печи
- •1.6.5.5. Линеаризация системы уравнений стационарного режима
- •1.6.5.6. Метод исследования динамики известерегенерационной печи
- •1.6.5.7. Принципы автоматизации вращающихся печей
- •1.6.6.1. Характеристика объекта управления
- •1.6.6.2. Автоматизация процесса размола целлюлозы
- •Технические характеристики измерителя btg Opticon
- •1.6.6.4. Автоматизация процесса формования полотна
- •1.6.6.3. Автоматизация процесса составления композиции бумажной массы
- •Технические характеристики измерителей smart pulp
- •1.6.6.5. Автоматизация процесса сушки полотна
- •1.6.6.6. Системы управления качеством полотна
- •1.6.8. Оперативно-диспетчерское управление целлюлозно-бумажным производством
- •1.6.8.1. Направления развития систем оперативно-диспетчерского управления
- •1.6.8.2. Структура систем оперативно-диспетчерского управления
- •1.6.8.3. Функции и задачи асоду
- •1.6.9. Оперативно-диспетчерское управление энергетическим хозяйством предприятия
- •1.6.9.2. Структура асодуэ
- •1.6.10. Примеры реализации асоду в цбп
1.6.5.6. Метод исследования динамики известерегенерационной печи
Основные уравнения объекта (1.206) относятся к классу квазилинейных дифференциальных уравнений в частных производных, для которых линейное приближение правой части, полученное в стационарном режиме (1.208), может быть отнесено к полной системе уравнений:
Для исследования динамики объекта необходимо получить передаточные функции, для чего система уравнений (1.213) преобразуется по Лапласу. Используя матричную форму записи, получим
|
а11 а12 • |
|
|
4 |
0 . |
.. 0 |
А = |
а21 а22 • |
■• a2n |
; T = |
0 |
x2. |
.. 0 |
|
anl an2 • |
•• ann |
|
0 . |
|
|
p — параметр преобразования Лапласа.
Передаточные функции являются решением системы уравнения (1.214). Аналитическое интегрирование практически можно выполнить для систем не выше третьего порядка. При этом передаточные функции получаются трансцендентными, вследствие чего использовать их впрямую затруднительно и приходится аппроксимировать их более простыми выражениями или степенными рядами. Поэтому разработан метод получения приближенных передаточных функций [155], не накладывающий ограничений на порядок системы (1.214). Для этого уравнение (1.234) интегрируется по длине участка /:
i
U1-U0=(A-pT)jUdx. (1.215) о
Интеграл в правой части системы (1.215) определяется с помощью квадратурной формулы, полученной на основе интерполяционных полиномов Эрмита. По этой квадратурной формуле значение интеграла на интервале [0,1] определяется по значениям подинтегральной функции и ее производных на границах интервала
би-
жения
материала.
номиальные коэффициенты; значения производных получаются дифференцированием исходного уравнения (1.214).
(1.217)
(1.220)
Е7„
(р)
=
W(p)
ubx{p)
1Щр1
г=0
Этот ряд при а —> °° сходится к точному значению передаточной функции. Значения коэффициентов W. вычисляются по коэффициентам системы уравнений (1.213), заданным в виде матрицА и Т уравнения (1.214). Алгоритм легко реализуется на компьютере.
Для построения переходных процессов по передаточной функции, заданной в форме степенного ряда, целесообразно использовать метод [156, 157], по которому ряд по степеням р преобразуется в ряд по степеням другой аналитической функции, обратное преобразование Лапласа—Карсона которой приводит к оригиналам в форме полиномов Лягерра.
Переходная функция при этом имеет вид
(1.218)
hk(t) = d0+e-k*y£dnLn_1 (Xt),
n = l
где L — ортогональные полиномы Лягерра при t [О, °°]; X — вещественный параметр; dQ =
n-l
dn= Y cn-lWn-mXn-m, п>1, c^_! - биномиально
ный коэффициент.
'k-l
Х
=
(1.219)
W,
Полиномы Лягерра вычисляются по рекуррентной формуле, что делает программу весьма компактной. Практикой расчетов установлено, что для достижения пренебрежимо малой погрешности достаточно использовать не более 10... 12 членов ряда.
Выражение (1.218) хорошо аппроксимирует переходные функции устойчивых систем. Некоторое затруднение обнаруживается на начальном участке переходной функции у систем с транспортным запаздыванием:
W(p) = e-^F{p),
Эффективным приемом повышения точности аппроксимации является выделение известного запаздывания т. При этом значения коэффициентов разложения передаточной функции, не содержащей запаздывания, равны
■W,
m-k'
(1.221)
£=0
Расчет переходных функций по этой методике [151] показал, что матричная передаточная функция W(p) имеет четыре характерных подматрицы (рис. 1.122):
подматрица I — входные и выходные переменные связаны с потоком материала; переходные функции содержат транспортное запаздывание;
подматрица 77 — входные переменные связаны с газовым трактом, выходные — с материалом; запаздывания нет, переходная функция может иметь небольшой скачок при t = 0;
подматрица III — входные и выходные переменные связаны с газовым трактом; запаздывания нет, при t = 0 у переходной функции большой скачок (приближается к установившемуся значению);
подматрица IV — входные переменные связаны с материалом, а выходные — с газом; может иметь место или малое переходное запаздывание, или небольшой скачок.
В каждой подматрице объединены переходные функции одного вида, но в элементах подматрицы они различаются своими параметрами и иногда знаками.
И
з
рис. 1.122 видно, что общим свойством всех
переходных функций является их
монотонность. Это подтверждается и
представленными на рис. 1.120 графиками
полученных экспериментально переходных
функций известерегенерационной печи
[150].
Для исследования динамики объектов управления часто используется импульсная переходная функция. Выражение ее через полиномы Лягерра имеет вид
w(t) = e-XtYd^Ln_1(Xt). (1.222)
Вычислять ее можно по программе, составленной для формулы (1.218) при смещении исходной последовательности коэффициентов Wt по схеме [151]:
Wq W2 W3 ... — для вычисления h(t);
О Wq W2 ••• — для вычисления w(t).
Располагая импульсными переходными функциями, можно определить реакцию объекта на входное воздействие произвольной формы:
ukвых М=£К (*)вх (' ~ ^ ^ - 1, 2, ..., П.
i=l о
(1.223)
Система уравнений (1.223) является линейной моделью динамики вращающейся печи во времен-
й области. Она может быть использована для прогнозирования выходных переменных при входных, полученных с объекта в реальном времени протекания технологического процесса.