- •I. Организация и методика статистического исследования
- •III. Стандартизованные коэффициенты
- •Динамика рождаемости в Санкт-Петербурге (на 1000 жителей):
- •Динамика среднегодовой численности населения Санкт-Петербурга (в тыс.):
- •V. Средние величины
- •VI. Методы измерения связи между явлениями
- •VII. Дисперсионный анализ
- •VIII. Непараметрические критерии
- •1. Критерий Лорда (u).
- •2. Критерий Вилконсона-Манни-Уитни (и).
- •3. Критерий Мостеллера.
- •4. Критерий Розенбаума (q).
- •5. Критерий Уайта (к).
- •1. Критерий т (парный критерий Вилкоксона).
- •2. Критерий знаков (z).
- •Критерий зс2 (по Руниони).
- •3. Оценка разности нескольких зависимых выборок с качественными признаками
1. Критерий т (парный критерий Вилкоксона).
Порядок вычисления критерия Т:
62
1) Вычисляется разность значений вариант «до» и «после» какого-либо воздействия.
2) Проставляется ранг (место) абсолютного значения разности, начиная с меньших чисел, то есть без учета алгебраического знака.
3) Суммируются ранги положительных и отрицательных значений разности;
4) Оценивается по специальной таблице меньшая сумма рангов (приложение № 12).
Если Т >: То5табл - нулевая гипотеза принимается, если Т < Тозтабл -нулевая гипотеза отвергается.
Рассмотрим методику расчета критерия Т на следующем примере (табл.21). £ рангов отрицательных значений =1+5+2+7=15.
S рангов положительных значений =6+4+8+9+3= 30.
Таблица 21 Измерение общего белка сыворотки крови «до» и «после» паллиативной операции
|
исследуемые |
Общий белок сыворотки крови в |
разность значе |
Ранг абсолют | |
|
больные |
г/л |
ний |
ного | |
|
|
до операции, Vi |
после операции, V2 |
(V2-Vl) |
значения разности |
|
) |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
1 |
84,0 |
V) Ч fH-,J |
-1,7 |
|
|
2 |
00 "7 00, / |
QQ 7 70, / |
10,0 |
6 |
|
3 |
00 Л об,и |
94,0 |
6,0 |
4 |
|
4 |
QC f\ 6J,U |
107,2 |
22,2 |
8 |
|
5 |
У) •3 Oi., J |
75,2 |
-7,1 |
5 |
|
6 |
76,3 |
106,0 |
29,7 |
9 |
|
7 |
98,7 |
94,4 |
-4,3 |
2 |
|
|
ОТ (^ о/,6 |
93,1 |
5,5 |
3 |
|
9 |
88,2 |
70,5 |
-17,7 r\ |
7 |
В нашем примере число наблюдений равно 9, которому соответствует табличное значение Tos = 7. Вычисленный нами критерий Т = 15 больше табличного, следовательно нулевая гипотеза принимается. Это указывает на случайный характер отмеченных колебаний количества общего белка в плазме крови, то есть колебания не зависят от паллиативного хирургического вмешательства.
2. Критерий знаков (z).
В данном случае учитывается только направленность изменений:
«до» и «после» (при снижении значения величины ставится знак «-», при увеличении - «+»). Затем определяется сумма полученных знаков (Е(«->>) и £(+)). Меньшая величина сравнивается с табличным значением (приложение № 13). Если рассчитанное значение Z ^ 2табл, нулевая гипотеза принимается; если меньше - отвергается (то есть различия признаются неслучайными).
Рассмотрим это на конкретном примере (табл. 22).
63
Таблица 22 Измерение лейкоцитов крови до и после приема 100 мл 0.5% раствора новокаина
|
Больные |
Количество лейкоцитов в крови |
разность величин | ||||||
|
до приема новокаина |
после приема новокаина | |||||||
|
через 30 мин |
через 1 ч |
через 30 мин |
через 1 ч | |||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 | |||
|
1 2 3 4 5 6 8 |
7600 Й600 7600 «800 <ЮОО 0000 :)200 10600 |
6800 7400 9200 8200 6400 5800 5800 10250 |
10200 10200 9200 10600 7800 7200 6600 14450 |
|
'+ '+ '+ |
|
|
'+" '+" '+" '+" '+" •+" '+" •+" |
|
|
£("-") = 5 £("+") = 3 |
S("-") = 0 £("+") = 8 | ||||||
При числе наблюдений равном 8 7табл=1. Критерий знаков через 30 мин после приема новокаина равен 3-м, то есть больше 7табл, следовательно, можно считать, что отмеченная разность лейкоцитов несущественна. Критерий Z через 1 час после приема новокаина равен О, он меньше Zra6n, что дает основание с достоверностью более чем на 95% утверждать о существенном различии числа лейкоцитов, то есть о влиянии новокаина на повышение количества лейкоцитов крови.
В. Оценка нескольких независимых выборок
Оценка нескольких независимых выборок производится по методу Немени. Полученные данные записываются в виде следующей таблицы.
Каждому из полученных значений присваивают ранг (независимо от того, к какой из выборок относится то или иное значение). В каждой группе ранги суммируются.
Т а б л и ц а 23 Масса тела детей одного возраста в трех детских садах
|
Детсад № 1 |
Детсад № 2 |
Детсад № 3 | |||
|
Масса |
„Ранг(R) |
Масса |
Ранг(R) |
Масса |
Ранг(Р) |
|
12.5 13.0 132 140 15.0 |
2 3 4 8 11 |
13.3 13.5 13.9 14.5 15.1 |
5 6 . 7 10 12 |
12.1 14.1 15,4 15.5 15.7 |
1 9 13 14 15 |
|
ni=5 |
ERi = 28 |
П2=5 |
ERz = 40 |
пл= 5 |
ЕРз - 52 |
Находим разность рангов и сравниваем с табличными значениями. Если полученная нами величина больше табличного значения (приложение № 14), различия считаются достоверными, следовательно, исследуемый фактор вызывает значимые различия.
С.Л
В нашем случае:
Л^/ =12 Ац,/ =24 Ли,. =12
/R2 /ГЭ /I1!
Полученные нами значения меньше табличных, поэтому достоверность существующих различий не доказана.
Г. Оценка достоверности разности нескольких зависимых выборок
Критерий Вилконсона-Вилконс.
1. Записываем полученные данные в виде таблицы (табл. 24).
2. Построчно присваиваем ранг полученным значениям.
Таблица 24 Изучение уровня сахара в крови у вольных в течение 4 ч после приема пищи
|
Больные |
Уровень сахара в крови (м моль/л) | |||
|
1-й час |
2-й час |
3-й час |
4-й час | |
|
2 3 4 5 6 7 8 |
3.0(1)* 3.6 (2) 6.9 (2) 8.5 (2) 4.4(1) 7.2(2) 4.7(1) 4.9 (2) |
3.4(2) 3.2(1) 6.8(1) 7.4(1) 6.7 (2) 6.2(1) 5.3 (2) 4.8(1) |
5.0(3) 8.6(4) 7.0(3) 8.6 (3) 7.4(3) 7.6(3) 6.1(3) 6.0 (3) |
5.3 (4) 7.7 (3) 7.5 (4) 9.2 (4) 8.2 (4) 8.4(4) 6.2(4) 7.1(4) |
|
SR |
13 |
11 |
25 |
31 |
3. Суммируем ранги в каждом из столбцов.
4. Вычисляем разницу между полученными величинами и сравниваем ее с табличными значениями (приложение 15).
^=2
^=п Ду =18
/к\
Д„/ =13
Ai
Ду = 20
А
A^ =«6
Сопоставление полученных данных с табличными значениями показало, что различия между данными достоверны со степенью надежности более 95%.
Д. Оценка достоверности разности двух независимых выборок с качественными признаками
Критерий ^2 (описан выше).
В скобках указан ранг.
Е. Оценка достоверности разности двух зависимых выборок с качественными признаками
Критерий Макнимара (^.
Рассмотрим расчет этого критерия на следующем примере (табл. lj).
При изучении мнения пациентов о качестве их наблюдения в поликлинике были получены следующие оценки:
|
№ отделения |
Оценка | ||
|
хорошая |
плохая |
всего | |
|
' |
13 а |
2 b |
15 -(a+b) |
|
2 |
2 с |
13 d |
15 (с + d) |
|
Всего |
15 (а+с) |
15 (b+d) |
30 (а + b + с + d) |
Рассчитаем критерий /2 по формуле:
2 (a-b-\Y
yi = .1—————/- , где
(^)2 а - большее число; Ь - меньшее число четырехпольной таблицы.
__(13-2-1)2 100 % ~ (13+2)2 - 15 7
Сравниваем полученное значение с табличным (приложение № 16). Сравнение показывает, что подобные значения ^ могут появиться вследствие случайных причин с вероятностью около 0.01 (р = 0.01). Следовательно, различия в полученных оценках не случайны.
Ж. Оценка достоверности разности нескольких независимых выборок с качественными признаками
