Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Организация и методика статистического исследования.doc
Скачиваний:
125
Добавлен:
29.05.2014
Размер:
2.06 Mб
Скачать

1. Критерий т (парный критерий Вилкоксона).

Порядок вычисления критерия Т:

62

1) Вычисляется разность значений вариант «до» и «после» какого-либо воздействия.

2) Проставляется ранг (место) абсолютного значения разности, начиная с меньших чисел, то есть без учета алгебраического знака.

3) Суммируются ранги положительных и отрицательных значений разности;

4) Оценивается по специальной таблице меньшая сумма рангов (приложение № 12).

Если Т >: То5табл - нулевая гипотеза принимается, если Т < Тозтабл -нулевая гипотеза отвергается.

Рассмотрим методику расчета критерия Т на следующем примере (табл.21). £ рангов отрицательных значений =1+5+2+7=15.

S рангов положительных значений =6+4+8+9+3= 30.

Таблица 21 Измерение общего белка сыворотки крови «до» и «после» паллиативной операции

исследуемые

Общий белок сыворотки крови в

разность значе­

Ранг абсолют­

больные

г/л

ний

ного

до операции, Vi

после операции,

V2

(V2-Vl)

значения разно­сти

)

2

3

4

5

1

84,0

V) Ч

fH-,J

-1,7

2

00 "7 00, /

QQ 7

70, /

10,0

6

3

00 Л

об,и

94,0

6,0

4

4

QC f\ 6J,U

107,2

22,2

8

5

У) •3 Oi., J

75,2

-7,1

5

6

76,3

106,0

29,7

9

7

98,7

94,4

-4,3

2

ОТ (^

о/,6

93,1

5,5

3

9

88,2

70,5

-17,7

r\

7

В нашем примере число наблюдений равно 9, которому соответст­вует табличное значение Tos = 7. Вычисленный нами критерий Т = 15 больше табличного, следовательно нулевая гипотеза принимается. Это указывает на случайный характер отмеченных колебаний количества общего белка в плазме крови, то есть колебания не зависят от паллиа­тивного хирургического вмешательства.

2. Критерий знаков (z).

В данном случае учитывается только направленность изменений:

«до» и «после» (при снижении значения величины ставится знак «-», при увеличении - «+»). Затем определяется сумма полученных знаков (Е(«->>) и £(+)). Меньшая величина сравнивается с табличным значе­нием (приложение № 13). Если рассчитанное значение Z ^ 2табл, нуле­вая гипотеза принимается; если меньше - отвергается (то есть разли­чия признаются неслучайными).

Рассмотрим это на конкретном примере (табл. 22).

63

Таблица 22 Измерение лейкоцитов крови до и после приема 100 мл 0.5% раствора новокаина

Больные

Количество лейкоцитов в крови

разность величин

до приема новокаина

после приема новокаина

через 30 мин

через 1 ч

через 30 мин

через 1 ч

1

2

3

4

5

6

1

2 3 4 5 6

8

7600 Й600 7600 «800 <ЮОО 0000 :)200 10600

6800 7400 9200 8200 6400 5800 5800 10250

10200 10200 9200 10600 7800 7200 6600 14450

'+ '+ '+

'+" '+" '+" '+" '+" •+" '+" •+"

£("-") = 5 £("+") = 3

S("-") = 0 £("+") = 8

При числе наблюдений равном 8 7табл=1. Критерий знаков через 30 мин после приема новокаина равен 3-м, то есть больше 7табл, следо­вательно, можно считать, что отмеченная разность лейкоцитов несу­щественна. Критерий Z через 1 час после приема новокаина равен О, он меньше Zra6n, что дает основание с достоверностью более чем на 95% утверждать о существенном различии числа лейкоцитов, то есть о влиянии новокаина на повышение количества лейкоцитов крови.

В. Оценка нескольких независимых выборок

Оценка нескольких независимых выборок производится по методу Немени. Полученные данные записываются в виде следующей таблицы.

Каждому из полученных значений присваивают ранг (независимо от того, к какой из выборок относится то или иное значение). В каждой группе ранги суммируются.

Т а б л и ц а 23 Масса тела детей одного возраста в трех детских садах

Детсад № 1

Детсад № 2

Детсад № 3

Масса

„Ранг(R)

Масса

Ранг(R)

Масса

Ранг(Р)

12.5 13.0 132 140 15.0

2 3 4 8 11

13.3 13.5 13.9 14.5 15.1

5 6 . 7 10 12

12.1 14.1 15,4 15.5 15.7

1

9 13 14 15

ni=5

ERi = 28

П2=5

ERz = 40

пл= 5

ЕРз - 52

Находим разность рангов и сравниваем с табличными значения­ми. Если полученная нами величина больше табличного значения (приложение № 14), различия считаются достоверными, следователь­но, исследуемый фактор вызывает значимые различия.

С.Л

В нашем случае:

Л^/ =12 Ац,/ =24 Ли,. =12

/R2 /ГЭ /I1!

Полученные нами значения меньше табличных, поэтому досто­верность существующих различий не доказана.

Г. Оценка достоверности разности нескольких зависимых выборок

Критерий Вилконсона-Вилконс.

1. Записываем полученные данные в виде таблицы (табл. 24).

2. Построчно присваиваем ранг полученным значениям.

Таблица 24 Изучение уровня сахара в крови у вольных в течение 4 ч после приема пищи

Больные

Уровень сахара в крови (м моль/л)

1-й час

2-й час

3-й час

4-й час

2 3 4 5 6 7 8

3.0(1)* 3.6 (2) 6.9 (2) 8.5 (2) 4.4(1) 7.2(2) 4.7(1) 4.9 (2)

3.4(2) 3.2(1) 6.8(1) 7.4(1) 6.7 (2) 6.2(1) 5.3 (2) 4.8(1)

5.0(3) 8.6(4) 7.0(3) 8.6 (3) 7.4(3) 7.6(3) 6.1(3) 6.0 (3)

5.3 (4) 7.7 (3) 7.5 (4) 9.2 (4) 8.2 (4) 8.4(4) 6.2(4) 7.1(4)

SR

13

11

25

31

3. Суммируем ранги в каждом из столбцов.

4. Вычисляем разницу между полученными величинами и сравни­ваем ее с табличными значениями (приложение 15).

^=2

^=п Ду =18

/к\

Д„/ =13

Ai

Ду = 20

А

A^ =«6

Сопоставление полученных данных с табличными значениями по­казало, что различия между данными достоверны со степенью надеж­ности более 95%.

Д. Оценка достоверности разности двух независимых выборок с качественными признаками

Критерий ^2 (описан выше).

В скобках указан ранг.

Е. Оценка достоверности разности двух зависимых выборок с качественными признаками

Критерий Макнимара (^.

Рассмотрим расчет этого критерия на следующем примере (табл. lj).

При изучении мнения пациентов о качестве их наблюдения в по­ликлинике были получены следующие оценки:

№ отделения

Оценка

хорошая

плохая

всего

'

13 а

2 b

15 -(a+b)

2

2 с

13 d

15 (с + d)

Всего

15 (а+с)

15 (b+d)

30 (а + b + с + d)

Рассчитаем критерий /2 по формуле:

2 (a-b-\Y

yi = .1—————/- , где

(^)2 а - большее число; Ь - меньшее число четырехпольной таблицы.

__(13-2-1)2 100 % ~ (13+2)2 - 15 7

Сравниваем полученное значение с табличным (приложение № 16). Сравнение показывает, что подобные значения ^ могут появиться вследствие случайных причин с вероятностью около 0.01 (р = 0.01). Следовательно, различия в полученных оценках не случайны.

Ж. Оценка достоверности разности нескольких независимых выборок с качественными признаками