
- •I. Организация и методика статистического исследования
- •III. Стандартизованные коэффициенты
- •Динамика рождаемости в Санкт-Петербурге (на 1000 жителей):
- •Динамика среднегодовой численности населения Санкт-Петербурга (в тыс.):
- •V. Средние величины
- •VI. Методы измерения связи между явлениями
- •VII. Дисперсионный анализ
- •VIII. Непараметрические критерии
- •1. Критерий Лорда (u).
- •2. Критерий Вилконсона-Манни-Уитни (и).
- •3. Критерий Мостеллера.
- •4. Критерий Розенбаума (q).
- •5. Критерий Уайта (к).
- •1. Критерий т (парный критерий Вилкоксона).
- •2. Критерий знаков (z).
- •Критерий зс2 (по Руниони).
- •3. Оценка разности нескольких зависимых выборок с качественными признаками
1. Критерий Лорда (u).
Применим при любых видах распределения. Ограничения: выборки должны быть равны по объему и не превышать 20 единиц (п, = п-, 5; 20).
- М,-М^ U = —-——т •где (2?,+^)2
Mi u М: - средние арифметические сравниваемых совокупностеи.
R/ u rs - амплитуды первого и второго ряда (^,„„у - V„„„).
Полученные значения сравниваются с табличными (приложение № 8). Различия
л л
считаются достоверными при U > U табл.
2. Критерий Вилконсона-Манни-Уитни (и).
Алгоритм расчета:
1) Два сравниваемых ряда объединяют и упорядочивают значения общего ряда.
2) Присваивают всем значениям ранги.
3) Отмечают, к какому из сравниваемых рядов относится ранг.
4) В каждом из рангов определяют сумму рангов (27?/м27?,).
5) Вычисляют критерий И по формуле: .
гт «.(^i4-1) V» U, ==«,.^+——^——-^R,
пЛп, +1) у_
^^•^—i—s^
6) Наименьшее из полученных значений сравнивают с табличным (приложение № 9). Полученное U должно быть Щ,,^- При наличии одинаковых значений им присваивается средний ранг.
Пример расчета критерия U.
Измерялась СОЭ у неболевших детей (А) и реконвалесцентов вирусного гепатита (В).
Получены следующие данные:
А: 3; 5; 7; 4 (п,=4) В: 8; 10; 12; 6 (я, =4)
1) Ранжируем полученные данные:
3; 4; 5; 6; 7; 8; 10; 12.
2) Ранг: 12345678
3)Ряд: АААВАВВВ
4) Суммы рангов:
ZR, =1+2+3+5=11 27^ = 4 + 5 + 7 + 8 = 24
5) Расчет критерия U:
^^^-n^ , ^.,^-и-г
6) Сравниваем минимальный критерий (Jf,) с табличным. Полученный нами критерий (2) больше табличного (1), поэтому достоверность различий двух сравниваемых совокупностей не доказана.
3. Критерий Мостеллера.
Используется при п, = п^.
Различия между выборками можно считать достоверными с вероятностью ошибки не более 5% (р = 0.05), если одна из сравниваемых выборок содержит пять наибольших или наименьших значений.
4. Критерий Розенбаума (q).
Применяется при п > 10.
При сопоставлении двух рядов в первом из них подсчитывается величина S (количество наблюдений, варианты в которых превышают значения вариант второго ряда); во втором - величина Т (количество наблюдений, варианты в которых меньше минимальных значений первого ряда).
Величина Q = S + Т. Полученный критерий сравнивается с табличным значением (приложение № 10).
Пример.
Определялась величина СОЭ у двух групп больных:
1-ая группа:29,30,22,16,19,17,23,25, 26, 24, 19, 21;m == 12;
2-ая группа: 8, 4, 12, 14, 10, 5, 16, 17, 19, 6, 20, 18;П2= 12.
Упорядочиваем полученные значения:
1 ряд: 16, 17, 18, 19,20,
21.22.23.25.26.29.30 S=7
2 ряд: 4.5.6.8. 10. 12. 14,
Т=7 16,17,18,19,20
Q=7+7= 14.
Сравнивая с табличным значением, определяем, что различия между сравниваемыми группами неслучайны со степенью надежности более 99%.
5. Критерий Уайта (к).
Этот критерий еще называют критерием Вилкоксона для независимых совокупностей (Т), поэтому его часто обозначают двумя буквами К(Т). Обязательным условием для применения этого критерия является наличие контрольной совокупности (У) с числом наблюдений не более 15 и опытной (X) с числом наблюдений не более 20. Схему вычисления критерия Т(К) разберем на примере изучения содержания норадренали-на у опытной (X) и контрольной (У) групп животных:
1) Выписываются значения изучаемого признака:
Группа Х - 1.6; 2.8; 6.4; 4.2; 4.1; 3.6; 3.0; 2.3; 1.2 - Nx = 9. Группа У - 6.7; 7.2; 11.6; 12.0; 5.1; 3.4; 2.9; 4.7 - Ny = 8.
2) Полученные значения располагаются в единый возрастающий
П^Д,, U JV Гр. х |
А 1 V/1V 1.2 |
> оаупа. 1.6 [2.3 |
nib ч о |
1 Jd |
МСН 3.0 |
MtUI |
tM yani |
1 ИМ 4.2 |
|
|
6.4 |
|
|
|
| ||
Гр.у |
|
1 |
^ |
2.9 |
|
3.4 |
т |
|
4.7 |
5.1 |
|
6.7 |
7.2 |
11.6 |
12.0 | ||
rk |
1 |
2 |
3 |
4 |
|
6 |
|
|
9 |
10 |
|
|
13 |
|
|
|
|
Ry |
|
|
|
|
5 |
|
7 |
|
|
|
11 |
12 |
|
14 |
15 |
16 |
17 |
^ I I I I |5 1|7T | | 111 |12
3) Вычисляется сумма рангов каждого ряда:
2К, = 1 + 2 + 3 + 4 + 6 + 8 + 9 + 10 + 13 = 56 27^= 5+7 + 11 + 12 + 14 + 15 + 16 + 17=97
4) Меньшая -сумма рангов и есть критерий Уайта - К(Т). Если его величина равна или больше табличного К(Т)о5 - нулевая гипотеза принимается, если меньше К(Т)о5 - нулевая гипотеза отвергается (приложение № 11). Рассчитанный критерий К(Т) = 56 больше табличного, который на пересечении строки Пх = 9 и колонки Пу = 8 равен 51. Таким образом, существенных различий уровней измеряемого признака в сравниваемых группах не установлено.
6. Оценка достоверности разности двух зависимых рядов (сопряженных совокупностей)