
- •Содержание
- •Введение
- •1. Cтруктуры данных и алгоритмы
- •1.1. Понятие структур данных и алгоритмов
- •1.2. Информация и ее представление в памяти
- •1.2.1. Природа информации
- •1.2.2. Хранение информации
- •1.3. Системы счисления
- •1.3.1. Непозиционные системы счисления
- •1.3.2. Позиционные системы счисления
- •1.3.3. Изображение чисел в позиционной системе счисления
- •1.3.4. Перевод чисел из одной системы счисления в другую
- •1.4. Классификация структур данных
- •1.5. Операции над структурами данных
- •1.6. Структурность данных и технология программирования
- •2. Простые структуры данных
- •2.1. Числовые типы
- •2.1.1. Целые типы
- •2.1.2. Вещественные типы
- •1). Число 15.375;
- •2). Десятичное число 0.0375;
- •3). Десятичное число 2.5;
- •4). Значения верхней и нижней границ диапазона положительных чисел:
- •1). Число -15.375;
- •2). Число 1.0;
- •3). Значения верхней и нижней границ диапазона положительных чисел
- •2.1.3. Десятичные типы
- •2.1.4. Операции над числовыми типами
- •2.2. Битовые типы
- •2.3. Логический тип
- •2.4. Символьный тип
- •2.5. Перечислимый тип
- •2.6. Интервальный тип
- •2.7. Указатели
- •2.7.1. Физическая структура указателя
- •2.7.2. Представление указателей в языках программирования
- •2.7.3. Операции над указателями.
- •3. Статические структуры данных
- •3.1. Векторы
- •3.2. Массивы
- •3.2.1. Логическая структура
- •3.2.2. Физическая структура
- •3.2.3. Операции
- •3.2.4. Адресация элементов с помощью векторов Айлиффа
- •3.2.5. Специальные массивы
- •3.3. Множества
- •3.3.1. Числовые множества
- •3.3.2. Символьные множества
- •3.3.3. Множество из элементов перечислимого типа
- •3.3.4. Множество от интервального типа
- •3.3.5. Операции над множествами
- •3.4. Записи
- •3.4.1. Логическое и машинное представление записей
- •3.4.2. Операции над записями
- •3.5. Записи с вариантами
- •3.6. Таблицы
- •3.7. Операции логического уровня над статическими структурами. Поиск
- •3.7.1. Последовательный или линейный поиск
- •3.7.2. Бинарный поиск
- •3.8. Операции логического уровня над статическими структурами. Сортировка
- •3.8.1. Сортировки выборкой
- •3.8.2. Сортировки включением
- •3.8.3. Сортировки распределением.
- •3.8.4. Сортировки слиянием.
- •4. Полустатические структуры данных
- •4.1. Характерные особенности полустатических структур
- •4.2. Стеки
- •4.2.1. Логическая структура стека
- •4.2.2. Машинное представление стека и реализация операций
- •4.2.3. Стеки в вычислительных системах
- •4.3. Очереди fifo
- •4.3.1. Логическая структура очереди
- •4.3.2. Машинное представление очереди fifo и реализация операций
- •4.3.3. Очереди с приоритетами
- •4.3.4. Очереди в вычислительных системах
- •4.4. Деки
- •4.4.1. Логическая структура дека
- •4.4.2. Деки в вычислительных системах
- •4.5. Строки
- •4.5.1. Логическая структура строки
- •4.5.2. Операции над строками
- •4.5.3. Представление строк в памяти.
- •5. Динамические структуры данных. Связные списки
- •5.1. Связное представление данных в памяти
- •5.2. Связные линейные списки
- •5.2.1. Машинное представление связных линейных списков
- •5.2.2. Реализация операций над связными линейными списками
- •5.2.3. Применение линейных списков
- •5.3. Мультисписки
- •5.4. Нелинейные разветвленные списки
- •5.4.1. Основные понятия
- •5.4.2. Представление списковых структур в памяти.
- •5.4.3. Операции обработки списков
- •5.5. Язык программирования lisp
- •5.6. Управление динамически выделяемой памятью
- •6. Нелинейные структуры данных
- •6.1.Графы
- •6.1.1. Логическая структура, определения
- •6.1.2. Машинное представление оpгpафов
- •6.2. Деревья
- •6.2.1. Основные определения
- •6.2.2. Логическое представление и изображение деревьев.
- •6.2.3. Бинарные деревья.
- •6.2.4. Представление любого дерева, леса бинарными деревьями.
- •6.2.5. Машинное представление деревьев в памяти эвм.
- •6.2.6. Основные операции над деревьями.
- •6.2.7. Приложения деревьев.
- •6.2.8 Деревья Хаффмена (деревья минимального кодирования)
- •6.2.9 Деревья при работе с арифметическими выражениями
- •6.2.10 Формирование таблиц символов.
- •6.2.11 Сбалансированные деревья
3.3.4. Множество от интервального типа
Множество, базовым типом которого есть интервальный тип, хранится также, как множество, базовым типом которого является тип byte. Однако, в памяти занимает место, которое зависит от количества элементов, входящих в объявленный интервал.
Например,
type S=10..17;
var I:set of S;
Это не значит, что первый элемент будет начинаться с 10-того или 0-ого бита, как может показаться на первый взгляд. Как видно из формулы вычисления смещения внутри байта 10 mod 8 = 2, смещение первого элемента множества I начнЯтся со второго бита. И, хотя множество этого интервала свободно могло поместиться в один байт, оно займЯт (17 div 8)-(10 div 8)+1 = 2 байта.
В памяти это множество имеет представление как на рис. 3.9.
Рис. 3.9. Представление переменной типа set of S
Для конструирования множеств интервальный тип самый экономичный, т.к. занимает память в зависимости от заданных границ.
Например, Type S = 510..520;
Var I : S;
begin I:=[512]; end.
Представление в памяти переменной I будет:
@i+0 - 00000000 @i+1 - 00000001
3.3.5. Операции над множествами
Пусть S1, S2, S3 : set of byte , Над этими множествами определены следующие специфические операции:
1) Объединение множеств: S2+S3. Результатом является множество, содержащее элементы обоих исходных множеств.
2) Пересечение множеств: S2*S3. Результатом является множество, содержащее общие элементы обоих исходных множеств.
3) Проверка на вхождение элемента в множество: a in S1. Результатом этой операции является значение логического типа - true, если элемент a входит в множество S1, false - в противном случае.
3.4. Записи
3.4.1. Логическое и машинное представление записей
Запись - конечное упорядоченное множество полей, характеризующихся различным типом данных. Записи являются чрезвычайно удобным средством для представления программных моделей реальных объектов предметной области, ибо, как правило, каждый такой объект обладает набором свойств, характеризуемых данными различных типов.
Пример записи - совокупность сведений о некотором студенте.
Объект "студент" обладает свойствами:
"личный номер" - характеризуется целым положительным числом,
"фамилия-имя-отчество" - характеризуется строкой символов и т.д.
Пример: var
rec:record
num :byte; { личный номер студента }
name :string[20]; { Ф.И.О. }
fac, group:string[7]; { факультет, группа }
math,comp,lang :byte; {оценки по математике, выч. }
end; {технике, ин. языку }
В памяти эта структура может быть представлена в одном из двух видов :
а) в виде последовательности полей, занимающих непрерывную область памяти (рис. 3.10). При такой организации достаточно иметь один указатель на начало области и смещение относительно начала. Это дает экономию памяти, но лишнюю трату времени на вычисление адресов полей записи.
Рис. 3.10. Представление в памяти переменной типа record в виде последовательности полей
б) в виде связного списка с указателями на значения полей записи. При такой организации имеет место быстрое обращение к элементам, но очень неэкономичный расход памяти для хранения. Структура хранения в памяти связного списка с указателями на элементы приведена на рис. 3.11.
Рис. 3.11. Представление в памяти переменной типа record в виде связного списка.
Примечание: для экономии объема памяти, отводимой под запись, значения некоторых ее полей хранятся в самом дескрипторе, вместо указателей, тогда в дескрипторе должны быть записаны соответствующие признаки.
В соответствии с общим подходом языка C дескриптор записи (в этом языке записи называются структурами) не сохраняется до выполнения программы. Поля структуры просто располагаются в смежных слотах памяти, обращения к отдельным полям заменяются на их адреса еще на этапе компиляции.
Полем записи может быть в свою очередь интегрированная структура данных - вектор, массив или другая запись. В некоторых языках программирования (COBOL, PL/1) при описании вложенных записей указывается уровень вложенности, в других (PASCAL, C) - уровень вложенности определяется автоматически.
Полем записи может быть другая запись,но ни в коем случае не такая же. Это связано прежде всего с тем, что компилятор должен выделить для размещения записи память. Предположим, описана запись вида:
type rec = record
f1 : integer;
f2 : char[2];
f3 : rec; end;
Как компилятор будет выделять память для такой записи? Для поля f1 будет выделено 2 байта, для поля f2 - 2 байта, а поле f3 - запись, которая в свою очередь состоит из f1 (2 байта), f2 (2 байта) и f3, которое... и т.д. Недаром компилятор C, встретив подобное описание, выдает сообщение о нехватке памяти.
Однако, полем записи вполне может быть указатель на другую такую же запись: размер памяти, занимаемой указателем известен и проблем с выделением памяти не возникает. Этот прием широко используется в программировании для установления связей между однотипными записями (см. главу 5).