49. Сознание и кибернетика. Информационное отражение действительности. Искусственный интелект.

Кибернетика(греч.— кормчий) —наука об общих чертах процессов и систем управления в технических устройствах, живых организмах и человеческих организациях. Впервые принципы К. изложены работах Винера, Возникновение К. было подготовлено рядом технических и естественнонаучных достижений в области теории автоматического регулирования; радиоэлектроники, позволившей сконструировать быстродействующие следящие и программно-управляемые вычислительные устройства; теории вероятностей в связи с применением ее к исследованию проблем .передачи и преобразования информации; математической логики и теории алгоритмов; физиологии нервной деятельности и работ по гомеостазису. В отличие от устройств, преобразующих энергию или вещество, для кибернетических систем характерны процессы переработки информации. В изучении систем управления К. сочетает макро- и микроподходы. Макроподход применяется в случае, когда внутреннее строение системы не известно, а наблюдается лишь движение информации на ее «выходе» и «входе» (поступающая в систему информация и реакция системы). Таким способом выявляются осн. потоки информации и конечные функции системы управления. Этот тип задач получил название проблем «черного ящика». Микроподход предполагает определенное знание о внутреннем строении системы управления и связан с выявлением ее осн. элементов, их взаимосвязи, алгоритмов их работы и с возможностью синтезировать из этих элементов системы управления. Одной из центральных проблем К. является вопрос о структуре самоорганизующихся (самонастраивающихся) систем. Так называются сложные системы управления, обычно состоящие из иерархий взаимодействующих подсистем, обладающие способностью к устойчивому сохранению или достижению некоторых состояний (или характеристик своих состояний) в условиях воздействия внешних факторов, нарушающих эти состояния или мешающих их достижению. Наиболее совершенные из самоорганизующихся систем сформированы эволюционным процессом в живой природе. Поэтому К. использует аналогию между функциями управления в живых организмах и технических устройствах. Значение К. в настоящее время обнаруживается прежде всего в свете тех возможностей, которые она открывает для автоматизации производства и всех видов формализуемого умственного труда человека, для исследования методом моделирования биологических систем управления и регуляции (гормональных, нервных, механизма наследственности), для создания нового типа медицинской аппаратуры. Перспективно также и применение методов К. к исследованию экономики и др. областей организованной человеческой деятельности. Такая широта охвата методами К. объектов самой различной природы не является результатом субъективистского произвола, а имеет под собой объективное основание в наличии некоторой общности функций и структур у живых организмов и искусственных устройств, поддающихся математическому описанию и исследованию. Будучи в этом смыслосинтетической дисциплиной, К. являет собой замечательный пример нового типа взаимодействия наук и дает обширный материал для философского учения о формах движения материи и классификации наук. Развитие К. вызвало обсуждение целого ряда общих методологических проблем: о соотношении мышления человека и действий кибернетических машин, о природе информации и связи ее с физическим понятием энтропии, о сущности того, что называют организованным, целесообразным, живым и др., носящих несомненно философский характер. Вокруг этих проблем развернулась борьба между диалектическим материализмом и идеализмом. Так, идеалистическая философия, отвергая возможность объективных методов исследования психической деятельности, выступает против результатов К., способствующих раскрытию некоторых существенных черт и механизмов этой деятельности. Подчеркивая объективную обоснованность кибернетических аналогий, диалектический материализм вместе с тем настаивает на ошибочности полного отождествления человека и машины, человеческого сознания и функций кибернетических систем.