5.Статистические методы управления качеством

Назначение:

Ориентированы на разработку сквозного механизма контроля качества на всех этапах жизненного цикла продукции, начиная с исследования требований рынка к качеству продукции и кончая ее утилизацией после использования.

Состав:

• Статистический анализ точности и стабильности технологических процессов, оборудования и качества продукции (установление статистическими методами значений показателей точности и стабильности технологического процесса и определение закономерностей его протекания во времени)

• Статистическое регулирование технологических процессов (корректирование значений параметров технологического процесса по результатам выборочного контроля контролируемых параметров, осуществляемое для технологического обеспечения требуемого уровня качества)

• Статистический приёмочный контроль качества продукции (выборочный контроль качества продукции, основанный на применении методов математической статистики для проверки соответствия качества продукции установленным требованиям и принятия решения)

• Статистическая оценка качества продукции (метод оценки качества продукции, при котором значения показателей качества продукции осуществляют с использованием правил математической статистики)

Условия применения:

Массовость, непрерывность процесса производства продукции

Стабильность технологических процессов

Оснащённость высокопроизводительными контрольно-измерительными приборами

Строгая технологическая дисциплина

Достаточная изученность технологического процесса и установление признаков, по которым принимаются решения о необходимости его корректировки

6.Планирование статистического приемочного контроля: виды планов и состав показателей

Косый

План статистического приемочного контроля определяет:

• Систему правил, указывающих методы отбора изделий для проверки;

• Условия, при которых партию следует принять, забраковать или продолжать контроль

Основная характеристика партии – генеральная доля дефектных изделий:

q = число дефектных изделий D / объем партии N

Величину q оценивают по результатам контроля случайной выборки объемом n изделий из которых m дефектных (q = m / n)

Ошибка первого рода – годная партия будет забракована из-за большого числа дефектных изделий в выборке, тогда как во всей партии их доля допустима. Вероятность совершения ошибки первого рода – α (риск поставщика)

Ошибка второго рода – негодная партия будет принята из-за небольшого числа дефектов в выборке. β (риск потребителя)

Гипотеза: доля дефектных изделий q в партии равна допустимой величине q0

Основной вероятностный показатель статистического контроля – оперативная характеристика – функция π(q), равная вероятности принять партию продукции с долей дефектных изделий q.

Показатели: q0 (приемлемое количество дефектный деталей), qm (браковочное количество), α (риск поставщика), β (риск потребителя), N (объем партии)

Идеальная оперативная характеристика – дефект не может быть пропущен

В стандартах по статистическому контролю используются только некоторые значения α и β (0,01; 0,05; 0,1)

Типы планов контроля в зависимости от числа отбираемых на контроль выборок:

• Одноступенчатый – решение относительно приемки партии продукции принимают по результатам контроля только одной выборки;

• Двухступенчатый – решение принимается по результатам не более двух выборок, причем необходимость отбора второй выборки зависит от результатов контроля первой выборки;

• Многоступенчатый – решение принимается по результатам нескольких выборок, количество которых установлено заранее, причем необходимость отбора последующей выборки зависит от результатов контроля предыдущих выборок;

Последовательный – предельный случай многоступенчатого контроля. Объем выборки не фиксируется – отдельные единицы продукции извлекают из партии случайным образом и проверяют. После каждой проверки принимают одно из трех решений: принять партию, продолжить проверку или забраковать партию