- •Этапы формирования качества продукции и особенности для ввст.
- •1. Показатели качества изделий военной техники
- •Комплексные показатели качества
- •Показатели назначения
- •2. Методы определения качества и оценки технического уровня военной продукции
- •Экономически оптимальный
- •Перспективный народнохозяйственный
- •Перспективный мировой
- •3.Этапы развития систем менеджмента качества на предприятиях опк.
- •4.Назначение международных стандартов исо серии 9000.
- •5.Статистические методы управления качеством
- •6.Планирование статистического приемочного контроля: виды планов и состав показателей
- •7.Содержания и условия применения статистических методов управления качеством
- •8.Статистический приемочный контроль по альтернативному признаку
- •9.Последовательный и непрерывный приемочный контроль качества продукции.
- •10.Принципы построения системы военного контроля и контроля качества продукции.
- •11.Структура системы военного контроля качества продукции
- •12.Категории испытаний военной техники.
- •13.Билет 15. Категории испытания опытных образцов
- •14.Категории испытаний изделий серийного производства.
- •15.Задачи и сущность статистического регулирования технологических процессов.
- •16.Организация, условия применения статистического регулирования.
- •17.Оценка точности и стабильности технологических процессов
- •18.Методы статистического регулирования технологических процессов
- •19.Статистическое регулирование по количественному признаку
- •Статистическое регулирование по количественному признаку
- •20.Статистическое регулирование процессов по качественному признаку.
- •21.Метод кумулятивных сумм
- •22.Сущность метода статистической проверки гипотез при контроле качества военной продукции
- •23.Статистические методы анализа качества продукции: «Семь инструментов контроля качества».
- •24.Принципы и содержание технического регулирования. Технический регламент.
- •25.Стандартизация. Нормативно-технические документы по стандартам рф.
- •26.Цели и задачи стандартизации оборонной продукции. Нормативно-правовые основы стандартизации оборонной продукции
- •27.Документы по стандартизации оборонной продукции
- •28.Категории и виды стандартов на военную продукцию.
- •29.Стандарты на период военного положения (особого периода)
- •30.Комплексная система общих технических требований к военной технике (ксотт и кскк). Принцип построения системы.
- •31.Формы подтверждения соответствия
- •32.Сертификационная деятельность в мо рф: задачи, объекты сертификации, документы, системы сертификации.
- •33.Параметрические ряды ивт. Принцип предпочтительности в стандартизации.
- •34.Оценка затрат на обеспечение качества продукции
- •35.Методы управления затратами на обеспечение качества продукции
- •36.Выбор стратегии управления затратами на качество. Функция потерь качества.
21.Метод кумулятивных сумм
Это метод статистического регулирования технологического процесса, характеризующийся тем, что о разладке процесса судят в зависимости от кумулятивных сумм значений соответствующей выборочной характеристики контролируемого параметра по мере их накопления.
Контрольные карты кумулятивных сумм (КУСУМ-карты) – информативное графическое представление данных, которые упорядочены в логической последовательности. КУСУМ-карта предназначена для проверки процесса на отклонение чаще всего от среднего арифметического значения, равного некоторому опорному значению. Опорное значение часто называют целевым значением, или целью.
Из каждого полученного значения показателя качества вычитают опорное значение и получают значения кумулятивных сумм этих разностей, которые наносят на карту.
На такой карте интерес представляют не абсолютные значения сумм, а угол наклона графика, определяемый по последовательным точкам. Именно угол наклона т.н. «локальных средних» служит мерой изменения случайной величины. Если локальное среднее серии наблюдений больше целевого значения, то кривая наклонена вверх, если менее – вниз. Чем больше угол наклона линии, представляющей локальное среднее по отношению к целевому значению, тем больше отклонение данных от опорного значения.
Основное правило принятия решений заключается в построении на КУСУМ-карте V-маски и определении значимых изменений при выходе точек кривой КУСУМ за линии V-маски. Правила построения V-маски изложены в ГОСТ Р 50779.45–2002 (номер лучше не писать) «Статистические методы. Контрольные карты кумулятивных сумм».
КУСУМ-карта должна содержать следующую необходимую информацию:
целевое значение (которое может сопровождаться кратким указанием причин его выбора, например, установленное среднее арифметическое значение);
стандартное отклонение значений переменной (которое может сопровождаться комментариями по методу его оценки);
характер наблюдений (исходные значения, выборочные средние, число несоответствий и т.п.);
наименование, указывающее назначение карты
обозначение осей;
возникающие или вносимые изменения при работе процесса.
22.Сущность метода статистической проверки гипотез при контроле качества военной продукции
Строк.
Сущность статистического регулирования …. в определенные моменты времени t отбирают небольшие выборки изделий n и измеряют контролируемый параметр X. По результатам измерений определяют одну из статистических характеристик Θ, значение которой наносят на контрольную карту, и в зависимости от этого значения принимают решение о корректировке процесса или о продолжения процесса без корректировки.
Статистическое регулирование ТП – управление качеством продукции в процессе производства путем своевременного вмешательства в технологический процесс (настройка, изменение режима работы, корректировка, …).
При использовании правил статистического контроля наряду с правильными решениями неизбежны и ошибочные решения. Применительно к задаче статистического регулирования ошибка первого рода α состоит в том, что налаженный процесс будет принят за разлаженный и он будет необоснованно остановлен для корректировки, когда в этом нет необходимости. Ошибка второго рода β состоит в том, что разлаженный процесс будет принят за налаженный, что приведет к выпуску бракованной продукции. Для задачи статистического регулирования α называется риском излишней наладки, а β – риском незамеченной разладки.