
- •7 Вариант
- •Аннотация
- •Оглавление
- •Введение
- •1 Построение ряда распределения
- •2 Расчёт выборочных параметров ряда распределения
- •3 Построение диаграммы накопленных частот и гистограммы выборки
- •4Проверка основной гипотезы распределения
- •5 Построение функции распределения
- •6 Построение и анализ корреляционной функции ряда распределения
- •7 Линейная диаграмма исходного временного ряда
- •8 Статистические показатели временно ряда
- •9 Проверка гипотезы о стационарности временного ряда
- •10 Сглаживание временного ряда методом скользящей средней
- •11 Аналитическое выравнивание временного ряда с помощью линейной функции
- •12 Экспоненциальное сглаживание временного ряда
- •13 Прогнозирование временного ряда на основе экспоненциального сглаживания
- •14 Количественная оценка риска
- •Заключение
- •Библиографический список
5 Построение функции распределения
Эмпирическая функция распределения носит ступенчатый характер «см. ПРИЛОЖЕНИЕ А». Осуществим выравнивание функции .
Воспользуемся методом наименьших квадратов (МНК):
(17)
Так как исследуемая функция имеет нормальный закон распределения, то значения F(x)равны:
(18)
где и – уточнённые в результате выравнивания выборочные среднее и среднеквадратическое отклонение.
Выравнивание эмпирической функции распределения проведем с помощью компьютерной программы «Stat 1». Полученные данные занесем в таблицу «см. таблицу 5.1».
Таблица 5.1- Данные для выравнивания эмпирической функции распределения
Уточнённые значения параметров распределения |
x |
F(x) |
||
|
|
|
||
12,0 |
3,2 |
10,4 |
0 |
0.000 |
|
|
|
1 |
0.000 |
|
|
|
2 |
0.001 |
|
|
|
3 |
0.003 |
|
|
|
4 |
0.007 |
|
|
|
5 |
0.031 |
|
|
|
6 |
0.057 |
|
|
|
7 |
0.099 |
|
|
|
8 |
0.160 |
|
|
|
9 |
0.241 |
|
|
|
10 |
0.341 |
|
|
|
11 |
0.452 |
|
|
|
12 |
0.568 |
|
|
|
13 |
0.678 |
|
|
|
14 |
0.774 |
|
|
|
15 |
0.852 |
|
|
|
16 |
0.909 |
|
|
|
17 |
0.948 |
|
|
|
18 |
0.972 |
|
|
|
19 |
0.986 |
|
|
|
20 |
0.993 |
|
|
|
21 |
0.997 |
|
|
|
22 |
0.999 |
|
|
|
23 |
0.999 |
|
|
|
24 |
0.999 |
|
|
|
25 |
1.000 |
|
|
|
26 |
1.000 |
|
|
|
27 |
1.000 |
|
|
|
28 |
1.000 |
|
|
|
29 |
1.000 |
|
|
|
30 |
1.000 |