Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«Южно-Уральский государственный университет

(национальный исследовательский университет)»

Факультет: «Права и финансы»

Кафедра: «Экономика и управление проектами»

Специальность: «Экономика и управление на предприятии (операции с недвижимым имуществом)»

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

к курсовой работе

по дисциплине «Статистика»

ЮУрГУ-080502. 2011.662.ПЗ КР

7 Вариант

Руководитель работы

к.т.н., доцент

Б.А.Матвеев

2012 г.

Автор работы

Студент группы ПиФ-313

Ю.М.Гильманова

2012 г.

Работа защищена с оценкой

2012 г.

Аннотация

Гильманова Ю.М.Анализ урожайности

картофеля Верхнеуральского района

Челябинск:ЮУрГУ,ПиФ-313, 57с.,

табл.-14,библиогр.список - 5наим.,6 прил.

Цель курсовой работы:провести статистическое исследование урожайности картофеля и проанализировать полученныерезультаты.

Данная курсовая работа посвящена анализу статистических данных по урожайности картофеля Верхнеуральского района Челябинской области. В ходе вычислений были найдены следующие характеристики: среднее значение урожайности за 13 лет, мода и медиана, темпы роста и прироста, среднее абсолютное отклонение, которое показывает, насколько ежегодно в среднем изменялась урожайность, коэффициент риска неурожайности. Также была спрогнозирована урожайность на 2011 год.

В работе была построена диаграмма накопленных частот, гистограмма выборки, нормированная корреляционная функция, графики временных рядов, сглаженных различными способами, а также построен график изменений уровня риска не урожайности за последние 5 лет.

Оглавление

ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………………………….

1 Построение ряда распределения………………………………………

2 Расчёт выборочных параметров ряда распределения…………………

3 Построение диаграммы накопленных частот и гистограммы выборки..

4 Проверка основной гипотезы распределения………………………..

5 Построение функции распределения……………………………………

6 Построение и анализ корреляционной функции ряда распределения….

7 Линейная диаграмма исходного временного ряда…………………...

8 Статистические показатели временного ряда………………………..

9 Проверка гипотезы о стационарности временного ряда……………

10 Сглаживание временного ряда методом скользящей средней…….......

11 Аналитическое выравнивание временного ряда с помощью

линейной функции………………………………………………………

12Экспоненциальное сглаживание временного ряда……………………

13Прогнозирование временного ряда на основе экспоненциального

сглаживания………………………………………………………………...

14Количественная оценкариска…………………………………………...

ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………………………………….33

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК……………………………………. ……34

ПРИЛОЖЕНИЯ……………………………………………………………. ……34

ПРИЛОЖЕНИЕ А Диаграмма накопленных частот и теоритическая

функция распределения…………………………………...40

ПРИЛОЖЕНИЕ Б Гистограмма выборки……………………………………41

ПРИЛОЖЕНИЕ В Нормированная корреляционная функция………………42

ПРИЛОЖЕНИЕ Г Временные ряды……………………………………………43

ПРИЛОЖЕНИЕ Д Экспоненциальное сглаживание временного ряда………44

ПРИЛОЖЕНИЕ Е Изменение уровня риска за последние 5 лет……………..45

Введение

С переходом на рыночные условия хозяйствования изменились требования к качеству подготовки экономистов, менеджеров и руководителей предприятий. Они в совершенстве должны владеть современным статистическим инструментарием анализа экономической информации, поскольку от этого в значительной степени зависит эффективность управления предприятием.

Статистические методы являются важной частью процесса управления. Они позволяют вырабатывать обоснованные стратегические решения, сочетающие интуицию специалиста с тщательным анализом имеющейся информации. Использование статистики становится важным преимуществом в конкурентной борьбе.

В качестве исследуемого экономического показателя в работе взята урожайность зерновых культур. Такой выбор обусловлен следующими соображениями.

1. Доступность статистической информации.

2. В значительной степени упрощается само исследование. Это связано с тем, что, исходя из существа изучаемого явления, для описания урожайности может быть принята математической модель в виде стационарного (на определённом отрезке времени) случайного процесса с нормальным законом распределением.

Российская Федерация занимает четвёртое место в общемировом производстве зерна. Её доля в мировой торговле зерном – более 8%. Зерно – это продукт, являющийся основой питания для человека, кормовой базой для сельскохозяйственных животных и сырьём для многих отраслей промышленности.

Урожайность – один из основных экономических показателей сельскохозяйственного производства. В нём суммируются различия в уровне хозяйствования, агроклиматических условий и т.д. Исследование урожайности с позиций статистической науки позволяет осуществлять прогнозы, оценивать риск и многое другое. Поэтому анализ урожайности имеет важное практическое значение.

Источником информации для выполнения исследования служат ежегод-ные статистические сборники, выпускаемые Челябинским областным коми-тентом государственной статистики.

Курсовая работа предполагает определение и анализ основных статистических показателей урожайности, изучение закона распределения и корреляционной связи, количественную оценку риска неурожайности, построение, сглаживание и анализ структуры временного ряда, а также выделение тренда.

Наряду с выравниванием временного ряда предлагается осуществить его прогнозирование.

Аналогичные по постановке задачи возникают и в других, несельскохозяйственных сферах деятельности. Освоение подходов к решению подобных задач позволит студентам решать проблемы статистического анализа в любой предметной области и грамотно интерпретировать полученные результаты.

В курсовой работе статистические методы обработки информации

сочетаются с графическим представлением полученных результатов и использованием для расчётов компьютерной техники.

Методы исследования базируются на знании общей теории статистики и теории вероятностей.