- •Функция распределения, свойства функции распределения, график функции распределения.
- •Определение плотности распределения.
- •Свойства плотности распределения.
- •Кто является основателями статистики как науки?
- •Назвать крупных представителей русской школы статистики.
- •Статистическая совокупность и ее свойства (признаки).
- •Статистическое наблюдение: этапы наблюдения, формы статистического наблюдения.
- •Ошибки статистического наблюдения: случайные, систематические, ошибки репрезентативности.
- •Статистическая таблица и ее заголовки.
- •Основные элементы статистической таблицы.
- •Виды статистической таблицы в зависимости от подлежащего.
- •13. Статистические графики: диаграммы, картограммы, картодиаграммы.
- •14. Средняя арифметическая величина, взвешенная арифметическая средняя.
- •15. Абсолютные показатели: индивидуальные, сводные, объемные.
- •16. Относительные показатели.
- •17. Свойства средней арифметической 1-3.
- •18. Свойства средней арифметической 4-6.
- •19. Существенные и несущественные факторы.
- •20. Вариация систематическая и случайная.
- •21. Общая вариация
- •22. Разбивка на группы показателя вариации в зависимости от характеризуемых ими особенностей.
- •23. Вариационный ряд
- •24.Формы вариационного ряда
- •25. Дискретный вариационный ряд – для каких случаев он строится.
- •26. Интервальный вариационный ряд и его виды.
- •27. Для каких случаев строится интервальный вариационный ряд.
- •28. Мода распределения.
- •29. Медиана распределения, формулы для вычисления медианы.
- •30. Главное свойство медианы.
- •31. Связь моды, медианы, средней арифметической для умеренно ассиметричных рядов
- •32. Вариационный размах
- •33. Среднее линейное отклонение
- •Среднее линейное отклонение простое:
- •34. Дисперсия: простая, взвешенная
- •35. Среднее квадратическое отклонение
- •36. Коэффициент осцилляции, линейный коэф. Вариации, коэф.Вариации.
- •37. Ассиметрия: левосторонняя, правосторонняя
- •38. Коэффициент эксцесса
- •39. Выборочное наблюдение
- •41. Генеральная совокупность. Повторный отбор. Бесповторный.
- •41. Ошибки репрезентативности: систематические, случайные.
- •42. Средняя ошибка выборки
- •43) Предельная ошибка выборки
- •44) Простая случайная выборка.
- •45) Границы генеральной средней (теорема Маркова).
- •46) Средняя ошибка для бесповторной выборки.
- •47) Формулы для определения необходимого объема простой случайной повторной и бесповторной выборки.
- •48) Систематическая ( механическая ) выборка.
- •49) Необходимый объем в случае систематической выборки.
- •50) Типическая (стратифицированная) выборка.
- •51.Число единиц для типической выборки пропорциональной объему типических групп.
- •52.Средняя из внутригрупповых дисперсий.
- •57.Средняя ошибка серийной выборки для случая: а) повторного отбора; б) бесповторного отбора.
- •58. Межгрупповая дисперсия.
- •59. Необходимый объем серийной выборки для случая: а) повторного отбора; б) бесповторного отбора.
- •60. Классификация рядов динамики.
- •Сопоставимость уровней ряда динамики.
- •62. Отчетный уровень; базисный уровень.
- •63 Абсолютный прирост: цепной, базисный.
- •Интенсивность изменения уровня ряда – коэффициент роста.
- •Темп прироста.
- •66 Абсолютное ускорение, относительное ускорение.
- •Средний уровень для интервального ряда:
- •Средний уровень моментного ряда динамики:
- •Средний абсолютный прирост.
- •70. Средний темп роста.
Виды статистической таблицы в зависимости от подлежащего.
В зависимости от построения подлежащего статистические таблицы подразделяются на три вида: простые, групповые, и комбинированные. А) Простыми называются такие статистические таблицы, в подлежащих которых имеется только перечень показателей, раскрывающих содержание подлежащего и нет группировок их. Иногда такие таблицы называются перечневыми, или простыми Б) Групповыми называются такие статистические таблицы, в которых изучаемый объект разделен в подлежащем на группы по тому или иному признаку. В) Комбинационной таблицей называется такая таблица, в которой в подлежащем дана группировка единиц совокупности по двум и более признакам, взятым в комбинации( изучаемый объект разбит на группы), а внутри групп на подгруппы. Например, студенты ВУЗа по факультетам, группам, специальностям). 12. Общие правила построения статистической таблицы.
1. в заголовке должны быть отражены объект, признак, время и место совершения события;
2. графы и строки следует нумеровать;
3. графы и строки должны содержать единицы измерения;
4. сопоставляемую в ходе анализа информацию располагают в соседних графах (либо одну под другой);
5. числа в таблице проставляют в середине граф, строго одно под другим; числа целесообразно округлять с одинаковой степенью точности;
6. отсутствие данных обозначается знаком умножения (•), если данная позиция не подлежит заполнению, отсутствие сведений обозначается многоточием (...), либо н.д., либо н. св., при отсутствии явления ставится знак тире (-);
7. для отображения очень малых чисел используют обозначение 0.0 или 0.00; если число получено на основании условных расчетов, то его берут в скобки, сомнительные числа сопровождают вопросительным знаком, а предварительные - знаком (*).
13. Статистические графики: диаграммы, картограммы, картодиаграммы.
Cтатистический график - это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков.
По способу построения статистические графики делятся на диаграммы и статистические карты. Диаграммы - наиболее распространенный способ графических изображений. Диаграммы представляют собой чертеж, на котором статистические данные представлены при помощи геометрических фигур или знаков, а территория, к которой относятся эти данные, указана только словесно. Если диаграмма наложена на географическую карту или на план территории, к которой относятся статистические данные, то график называется картодиаграммой. Если же статистические данные изображены путем штриховки или раскраски соответствующей территории на географической карте или плане, то график называется картограммой.
14. Средняя арифметическая величина, взвешенная арифметическая средняя.
Простая средняя арифметическая — равна отношению суммы индивидуальных значений признака к количеству признаков в совокупности
Взвешенная средняя арифметическая — равна отношению (суммы произведений значения признака к частоте повторения данного признака) к (сумме частот всех признаков).Используется, когда варианты исследуемой совокупности встречаются неодинаковое количество раз.
