- •Функция распределения, свойства функции распределения, график функции распределения.
- •Определение плотности распределения.
- •Свойства плотности распределения.
- •Кто является основателями статистики как науки?
- •Назвать крупных представителей русской школы статистики.
- •Статистическая совокупность и ее свойства (признаки).
- •Статистическое наблюдение: этапы наблюдения, формы статистического наблюдения.
- •Ошибки статистического наблюдения: случайные, систематические, ошибки репрезентативности.
- •Статистическая таблица и ее заголовки.
- •Основные элементы статистической таблицы.
- •Виды статистической таблицы в зависимости от подлежащего.
- •13. Статистические графики: диаграммы, картограммы, картодиаграммы.
- •14. Средняя арифметическая величина, взвешенная арифметическая средняя.
- •15. Абсолютные показатели: индивидуальные, сводные, объемные.
- •16. Относительные показатели.
- •17. Свойства средней арифметической 1-3.
- •18. Свойства средней арифметической 4-6.
- •19. Существенные и несущественные факторы.
- •20. Вариация систематическая и случайная.
- •21. Общая вариация
- •22. Разбивка на группы показателя вариации в зависимости от характеризуемых ими особенностей.
- •23. Вариационный ряд
- •24.Формы вариационного ряда
- •25. Дискретный вариационный ряд – для каких случаев он строится.
- •26. Интервальный вариационный ряд и его виды.
- •27. Для каких случаев строится интервальный вариационный ряд.
- •28. Мода распределения.
- •29. Медиана распределения, формулы для вычисления медианы.
- •30. Главное свойство медианы.
- •31. Связь моды, медианы, средней арифметической для умеренно ассиметричных рядов
- •32. Вариационный размах
- •33. Среднее линейное отклонение
- •Среднее линейное отклонение простое:
- •34. Дисперсия: простая, взвешенная
- •35. Среднее квадратическое отклонение
- •36. Коэффициент осцилляции, линейный коэф. Вариации, коэф.Вариации.
- •37. Ассиметрия: левосторонняя, правосторонняя
- •38. Коэффициент эксцесса
- •39. Выборочное наблюдение
- •41. Генеральная совокупность. Повторный отбор. Бесповторный.
- •41. Ошибки репрезентативности: систематические, случайные.
- •42. Средняя ошибка выборки
- •43) Предельная ошибка выборки
- •44) Простая случайная выборка.
- •45) Границы генеральной средней (теорема Маркова).
- •46) Средняя ошибка для бесповторной выборки.
- •47) Формулы для определения необходимого объема простой случайной повторной и бесповторной выборки.
- •48) Систематическая ( механическая ) выборка.
- •49) Необходимый объем в случае систематической выборки.
- •50) Типическая (стратифицированная) выборка.
- •51.Число единиц для типической выборки пропорциональной объему типических групп.
- •52.Средняя из внутригрупповых дисперсий.
- •57.Средняя ошибка серийной выборки для случая: а) повторного отбора; б) бесповторного отбора.
- •58. Межгрупповая дисперсия.
- •59. Необходимый объем серийной выборки для случая: а) повторного отбора; б) бесповторного отбора.
- •60. Классификация рядов динамики.
- •Сопоставимость уровней ряда динамики.
- •62. Отчетный уровень; базисный уровень.
- •63 Абсолютный прирост: цепной, базисный.
- •Интенсивность изменения уровня ряда – коэффициент роста.
- •Темп прироста.
- •66 Абсолютное ускорение, относительное ускорение.
- •Средний уровень для интервального ряда:
- •Средний уровень моментного ряда динамики:
- •Средний абсолютный прирост.
- •70. Средний темп роста.
51.Число единиц для типической выборки пропорциональной объему типических групп.
При выборке, пропорциональной объёму типических групп, число единиц, подлежащих отбору из каждой группы, определяется следующим образом:
ni
= n *
,
где ni – объём выборки из i-й группы; Ni – объём i-й группы; N – объем генеральной совокупности; n – численность выборочной совокупности.
52.Средняя из внутригрупповых дисперсий.
Внутригрупповая дисперсия (частная, остаточная, случайная) отражает случайную вариацию неучтенных факторов и не зависящую от признака-фактора, положенного в основание группировки. Она равна среднему квадрату отклонений отдельных значений признака внутри группы (хi) от средней арифметической этой группы (xср) (групповой средней) и может быть исчислена как:
1. простая дисперсия 2. взвешенная дисперсия
Средняя из внутригрупповых дисперсий по совокупности в целом - вариация значений признака под влиянием прочих факторов. На основании внутригрупповой дисперсии по каждой группе можно определить общую среднюю из внутригрупповых дисперсий:
,
где
ni – число единиц выборочной совокупности
-
средняя из выборочных дисперсий
типических групп
53.Необходимый объем типической выборки, организованной пропорционально объему типических групп для случая: а) повторного отбора; б) бесповторного отбора.
(повторный
отбор)
(бесповторный
отбор), где
N - объем (число единиц) генеральной совокупности;
n - объем (число единиц) выборочной совокупности;
σ - выборочная средняя, т.е. среднее значение изучаемого признака по выборочной совокупности;
t — коэффициент доверия, определяемый по таблицам в зависимости от уровня вероятности;
∆ - предельная ошибка выборки.
54.Число единиц для типической выборки, организованной пропорционально вариации признака.
Отбор, пропорциональный внутригрупповой дифференциации признака, осуществляется на основе использования внутригрупповых дисперсий по каждой типической группе.
(может
быть неправильная формула, не нашла)
55. Средняя ошибка для типической выборки, организованной пропорционально вариации признака для случая: а) повторного отбора; б) бесповторного отбора.
1. Для средней количественного признака:
где Si2 — средняя из внутригрупповых дисперсий по выборочной совокупности.
2. Для доли (альтернативного признака):
где wi(1 – wi) – числитель - средняя из внутригрупповых дисперсий доли (альтернативного признака) по выборочной совокупности.
56. Серийная выборка.
Сущность серийной выборки заключается в собственно-случайном либо механическом отборе групп единиц (серий), внутри которых производится сплошное обследование. Единицей отбора при этой выборке является группа или серия, а не отдельная единица генеральной совокупности, как это имело место в рассматриваемых ранее выборках.
Данный способ отбора удобен в тех случаях, когда единицы генеральной совокупности изначально объединены в небольшие более или менее равновеликие группы или серии. В качестве таких серий могут выступать упаковки с определенным количеством готовой продукции, партии товара, студенческие группы, бригады и другие подобные объединения.
В большинстве случаев серийная выборка имеет не столько методологические, сколько организационные преимуществами перед другими способами формирования выборочном совокупности. Например, в Великобритании серийный отбор используется в обследованиях населения, когда серией являются домохозяйства, объединенные общим почтовым индексом. В случайном порядке производится выборка индексов и под обследование попадают все домохозяйства, имеющие индекс попавших в выборочную совокупность матовых отделений.
