- •Функция распределения, свойства функции распределения, график функции распределения.
- •Определение плотности распределения.
- •Свойства плотности распределения.
- •Кто является основателями статистики как науки?
- •Назвать крупных представителей русской школы статистики.
- •Статистическая совокупность и ее свойства (признаки).
- •Статистическое наблюдение: этапы наблюдения, формы статистического наблюдения.
- •Ошибки статистического наблюдения: случайные, систематические, ошибки репрезентативности.
- •Статистическая таблица и ее заголовки.
- •Основные элементы статистической таблицы.
- •Виды статистической таблицы в зависимости от подлежащего.
- •13. Статистические графики: диаграммы, картограммы, картодиаграммы.
- •14. Средняя арифметическая величина, взвешенная арифметическая средняя.
- •15. Абсолютные показатели: индивидуальные, сводные, объемные.
- •16. Относительные показатели.
- •17. Свойства средней арифметической 1-3.
- •18. Свойства средней арифметической 4-6.
- •19. Существенные и несущественные факторы.
- •20. Вариация систематическая и случайная.
- •21. Общая вариация
- •22. Разбивка на группы показателя вариации в зависимости от характеризуемых ими особенностей.
- •23. Вариационный ряд
- •24.Формы вариационного ряда
- •25. Дискретный вариационный ряд – для каких случаев он строится.
- •26. Интервальный вариационный ряд и его виды.
- •27. Для каких случаев строится интервальный вариационный ряд.
- •28. Мода распределения.
- •29. Медиана распределения, формулы для вычисления медианы.
- •30. Главное свойство медианы.
- •31. Связь моды, медианы, средней арифметической для умеренно ассиметричных рядов
- •32. Вариационный размах
- •33. Среднее линейное отклонение
- •Среднее линейное отклонение простое:
- •34. Дисперсия: простая, взвешенная
- •35. Среднее квадратическое отклонение
- •36. Коэффициент осцилляции, линейный коэф. Вариации, коэф.Вариации.
- •37. Ассиметрия: левосторонняя, правосторонняя
- •38. Коэффициент эксцесса
- •39. Выборочное наблюдение
- •41. Генеральная совокупность. Повторный отбор. Бесповторный.
- •41. Ошибки репрезентативности: систематические, случайные.
- •42. Средняя ошибка выборки
- •43) Предельная ошибка выборки
- •44) Простая случайная выборка.
- •45) Границы генеральной средней (теорема Маркова).
- •46) Средняя ошибка для бесповторной выборки.
- •47) Формулы для определения необходимого объема простой случайной повторной и бесповторной выборки.
- •48) Систематическая ( механическая ) выборка.
- •49) Необходимый объем в случае систематической выборки.
- •50) Типическая (стратифицированная) выборка.
- •51.Число единиц для типической выборки пропорциональной объему типических групп.
- •52.Средняя из внутригрупповых дисперсий.
- •57.Средняя ошибка серийной выборки для случая: а) повторного отбора; б) бесповторного отбора.
- •58. Межгрупповая дисперсия.
- •59. Необходимый объем серийной выборки для случая: а) повторного отбора; б) бесповторного отбора.
- •60. Классификация рядов динамики.
- •Сопоставимость уровней ряда динамики.
- •62. Отчетный уровень; базисный уровень.
- •63 Абсолютный прирост: цепной, базисный.
- •Интенсивность изменения уровня ряда – коэффициент роста.
- •Темп прироста.
- •66 Абсолютное ускорение, относительное ускорение.
- •Средний уровень для интервального ряда:
- •Средний уровень моментного ряда динамики:
- •Средний абсолютный прирост.
- •70. Средний темп роста.
41. Ошибки репрезентативности: систематические, случайные.
Ошибки репрезентативности возникают вследствие несоответствия структуры выборки структуре генеральной совокупности. Источником их существования является разная вариация признака у статистических единиц, в результате которой распределение единиц в выборочной совокупности отличается от распределения единиц в генеральной совокупности. Ошибки репрезентативности делятся на систематические и случайные.
Систематические ошибки репрезентативности возникают из-за неправильного формирования выборки, при котором нарушается основной принцип научно организационной выборки – принцип случайности.
Случайные ошибки репрезентативности означают, что даже при соблюдении принципа случайности отбора единиц, расхождения между характеристиками выборки и генеральной совокупности все же имеют место.
42. Средняя ошибка выборки
Средняя ошибка выборки представляет из себя среднее квадратичное отклонение выборочных средних относительно генеральных средних
где n- число всех возможных выборок из генеральной совокупности
x-выборочная средняя i-ой совокупности
Подкоренное выражение в формуле представляет собой дисперсию средних.
Поскольку, как правило, генеральная средняя и неизвестна, этой формулой нельзя воспользоваться. Используют следующее соотношение:
квадрат средней ошибки (дисперсия выборочных средних) прямо пропорционален дисперсиипризнака х в генеральной совокупности о и обратно пропорционален объему выборки п:
отсюда
Средняя ошибка выборки тем больше, чем больше вариация в генеральной совокупности, и тем меньше, чем больше объем выборки.
Вышеприведенные формулы применяются, когда отбор единиц в выборочную совокупность производится в порядке повторной выборки. Повторная выборка называется потому, что каждая из единиц, отобранная из генеральной совокупности, после регистрации ее признаков возвращается обратно и может при каждом последующем отборе попасть в выборку еще раз, т.е. повторно.
43) Предельная ошибка выборки
Предельная ошибка - максимально возможное расхождение средних или максимум ошибок при заданной вероятности ее появления. Зависит от величины ее средней ошибки и уровня вероятности, с которым гарантируется, что генеральная средняя не выйдет за указанные границы.
Формула
предельной ошибки выборки:
D=
=t*
,
где
D (дельта) - величина пред. ошибки выборки
с заданной вероятностью;
t
– коэффициент доверия, которому
соответствуют вероятности предельной
ошибки выборки;
- средняя ошибка выборки.
Формулы
предельных ошибок выборки:
при
повторном отборе:
D
= t*
= t*
,
при безповторном отборе:
D
= t*
=
t
44) Простая случайная выборка.
Простая случайна выборка заключается в отборе единиц из генеральной совокупности в целом без разделения ее на группы, подгруппы или серии отдельных единиц.
Расчет средней ошибки повторной простой случайной выборки производится следующим образом:
где числитель — дисперсия признака х в выборочной совокупности; n — численность выборочной совокупности.
Расчет средней ошибки бесповторной случайной выборки:
где N — объем генеральной совокупности; n — объем выборки.
