Министерство культуры Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Санкт-Петербургский государственный университет

кино и телевидения»

Институт экономики и управления

Кафедра информационного менеджмента и бухгалтерского учёта

РЕФЕРАТ

по дисциплине статистика

на тему “Ряды динамики”

студентки 142 группы

Герасимовой Анны

Проверил:

доцент каф.инф. менеджмента

и бух.учёта

Магомедов М.Н.

Санкт-Петербург

2013

Содержание

Введение…………………………………………………………………………3

1. Классификация рядов динамики………………………………………….4-5

2.Аналитические показатели изменения уровней ряда динамики…………6-8

3. Компоненты временных рядов ……………………………………………9-10

4 . Методы измерения параметров тренда…………………………………11-14

5. Модели сезонных колебаний……………………………………………..15-17

6. Элементы прогнозирования на основе тренда и колеблемости…….....18-20

7. Автокорреляция: первого, второго порядка………………………………...21

8. Критерий Дарбина – Уотсона для выявления автокорреляции…….…22-23

Заключение………………………………………………………………...…24-25

Список литературы……………………………………………………………...26

Приложения………………………………………………………………….…..27

Введение

Одно из основных положений научной методологии —необходимость изучать все явления в развитии, во времени. Это относится и к статистике: она должна дать характеристику изменений статистических показателей во времени. Как изменяются год за годом валовой национальный продукт и национальный доход страны? Как возрастает или снижается уровень оплаты труда? Актуальность работы выражается в том, что ответ на аналогичные вопросы может дать только специальная система статистических методов, предназначенная для изучения развития изменений во времени, или, как принято в статистике говорить, изучения динамики. Изучение динамики того или иного объекта, явления начинается с построения ряда динамики, или временного ряда(англ. time series). Динамический ряд — это таблица, в которой представлены значения показателя за последовательные периоды или на моменты времени. Каждое значение показателя называется уровнем ряда. Динамический ряд является интервальным, если каждый уровень представляет собой итог процесса за некоторый интервал времени. Важнейшим условием построения динамического ряда является сопоставимость его уровней. Бессмысленно изучать динамику выпуска продукции предприятием или в регионе, если стоимость продукции разных лет выражена в различных ценах, растущих в результате инфляции. Объем продукции должен быть пересчитан в условно-постоянные цены.[1]

Задачи работы: составить представление о видах рядов динамики, аналитических стадиях исследования рядов динамики, методологиях и методиках, об основных показателях, составляющих и критериях, используемых при осуществлении анализа рядов динамики и решении задач.

1. Классификация рядов динамики

Ряд динамики, хронологический ряд, динамический ряд, временной ряд – это последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития изучаемого явления. Всякий ряд динамики включает, следовательно, два обязательных элемента: во-первых, время и, во-вторых, конкретное значение показателя, или уровень ряда. Ряды динамики различаются по следующим признакам.

1. По времени – моментные и интервальные ряды. Интервальный ряд динамики – последовательность, в которой уровень явления относится к результату, накопленному или вновь произведенному за определенный интервал времени. Таковы, например, ряды показателей объема продукции по месяцам года, количества отработанных человеко-дней по отдельным периодам и т.д. Если же уровень ряда показывает фактическое наличие изучаемого явления в конкретный момент времени, то совокупность уровней образует моментный ряд динамики. Примерами моментных рядов могут быть последовательности показателей численности населения на начало года, величины запаса какого-либо материала на начало периода и т.д. Важное аналитическое отличие моментных рядов от интервальных состоит в том, что сумма уровней интервального ряда дает вполне реальный показатель – общий выпуск продукции за год, общие затраты рабочего времени, общий объем продаж акций и т.д., сумма же уровней моментного ряда, хотя иногда и подсчитывается, но реального содержания, как правило, не имеет.

2. По форме представления уровней – ряды абсолютных, относительных и средних величин (табл. 1.1 – 1.3).

3. По расстоянию между датами или интервалам времени выделяют полные и неполные хронологические ряды.

Полные ряды динамики имеют место, когда даты регистрации или окончания периодов следуют друг за другом с равными интервалами. Это равноотстоящие ряды динамики (см. табл. 1.1 и 1.2). Неполные – когда принцип равных интервалов не соблюдается (см. табл. 1.3).

Чтобы о развитии явления можно было получить представление при помощи числовых уровней, при составлении ряда динамики должны приводиться в сопоставительный вид.

Статистические данные должны быть сопоставимы по территории, кругу охватываемых объектов, единицам измерения, времени регистрации, ценам, методологии расчета. Сопоставимость по территории означает, что данные по странам и регионам, границы которых изменились, должны быть пересчитаны в старых пределах. Сопоставимость по кругу охватываемых объектов означает сравнение совокупностей с равным числом элементов. Территориальная и объемная сопоставимость обеспечивается смыканием рядов динамики, при этом либо абсолютные уровни заменяются относительными, либо делается пересчет в условные абсолютные уровни. Не возникает особых сложностей при обеспечении сопоставимости данных по единицам измерения; стоимостная сравнимость достигается системой сопоставимых цен. Числовые уровни рядов динамики должны быть упорядоченными во времени. Не допускается анализ рядов с пропусками отдельных уровней, если же такие пропуски неизбежны, то их восполняют условными расчетными значениями. Проблема сопоставимости уровней динамического ряда весьма сложна, особенно при изучении выпуска промышленной продукции, ассортимент которой часто изменяется. Бессмысленно, например, измерять темп развития производства телевизоров или персональных компьютеров по данным их выпуска в тысячах штук, ведь главное в развитии высокотехнологичных отраслей - совершенствование качества продукции. В значительной степени то же относится к производству станков, автомобилей, самолетов. Не следует абсолютизировать и требование территориальной сопоставимости уровней. Например, если изучается динамика населения города, то было бы неверно брать данные по постоянной территории. Расширение территории города является необходимой составляющей его развития, и нужно показывать в разные годы то население, которое проживало в фактических (меняющихся) границах. Таким образом, кроме общих положений о сопоставимости уровней динамического ряда, в каждом конкретном исследовании необходимо добиваться соблюдения конкретных условий сопоставимости

[2]