
- •Глава I случайные события и вероятности
- •§ 1.1. Случайные события. Классическое определение вероятности
- •2. Алгебра событий.
- •4. Применение элементов комбинаторики к нахождению вероятностей.
- •§ 1.2. Геометрическая вероятность. Статистическое и аксиоматическое определения вероятности
- •§ 1.3. Свойства вероятности
- •1. Теорема сложения вероятностей несовместимых событий
- •2. Теорема умножения вероятностей.
- •4. Формула полной вероятности.
- •§ 1.4. Случайные события в физике, химии, биологии
- •Глава 11
- •§ 2.1. Дискретные случайные величины
- •§ 2.2. Математическое ожидание дискретной случайной величины
- •2. Свойства математического ожидания дискретной случайной величины.
- •1. Математическое ожидание* постоянной величины с равно этой величине.
- •3. Математическое ожидание суммы двух случайных величин X и y равно сумме их математических ожиданий:
- •4. Математическое ожидание произведения двух независимых случайных величин X и y равно произведению их математических ожиданий:
- •5. Математическое ожидание разности двух случайных величин X и y равно разности их математических ожиданий:
- •§ 2.3. Дисперсия дискретной случайной величины
- •2. Свойства дисперсии дискретной случайной величины.
- •1. Дисперсия дискретной случайной величины X равна разности между математическим ожиданием квадрата величины X и квадратом ее математического ожидания:
- •3. Постоянный множитель можно выносить за знак дисперсии, возводя его в квадрат:
- •4. Дисперсия суммы двух независимых случайных величин X и y равна сумме дисперсий этих величин:
- •5. Дисперсия разности двух независимых случайных величин X и y равна сумме их дисперсий:
- •3. Среднее квадратическое отклонение.
- •4. Понятие o моментах распределения.
- •2.8. Закон больших чисел
- •1.Неравенство Чебышева.
- •2.6 Математическое ожидания и дисперсия непрерывной случайной величины
- •2.7 Основные законы распределения непрерывных случайных величин
- •§ 2.9. Предельные теоремы теории вероятностей
- •Двумерные случайные величины
- •§ 3.1. Понятие о двумерной случайной величине
- •§ 3.2. Функция распределения двумерной случайной величины
- •Определение функции распределения двумерной случайной величины и ее свойства.
- •2. Вероятности попадания случайной точки в полуполосу и прямоугольник.
- •§ 3.3. Плотность вероятности двумерной случайной величины
- •Двумерная плотность вероятности и ее свойства.
- •2. Отыскание функции распределения двумерной случайной величины по известной двумерной плотности вероятности.
- •§ 3.4. Нахождение плотностей вероятности составляющих двумерной случайной величины
- •§ 3.5. Условные законы распределения составляющих двумерных дискретных и непрерывных случайных величин
- •1. Условные законы распределения составляющих двумерных дискретных случайных величин.
- •2. Условные законы распределения составляющих двумерных непрерывных случайных величин.
- •§ 3.6. Независимость случайных величин
- •§ 3.7. Элементы теории корреляции
- •2. Корреляционный момент и коэффициент корреляции.
- •1) Если X и y — независимые случайные величины, то коэффициент корреляции равен нулю.
- •2)Абсолютная величина коэффициента корреляции не превосходит единицы:
- •4. Нормальное распределение двумерной случайной величины.
- •Упражнения
- •Глава IV элементы математической статистики
- •§ 4.1. Генеральная совокупность и выборка
- •2. Статистическое распределение выборки. Полигон. Гистограмма.
- •§ 4.2. Оценки параметров генеральной совокупности по ее выборке
- •§ 4.3. Доверительные интервалы для параметров нормального распределения
- •3. Доверительный интервал для математического ожидания при неизвестном σ.
- •Дополнительные упражнения
Упражнения
1. Найдите законы распределения составляющих дискретной двумерной случайной величины, заданной законом распределения в виде таблицы
-
Y
X
y1
y2
x1
x2
x3
0,12
0,18
0,10
0,10
0,11
0,39
X |
x1 |
x2 |
x3 |
Y |
y1 |
y2 |
p |
0,22 |
0,29 |
0,49 |
p |
0,40 |
0,60 |
2.
Найдите вероятность того, что составляющая
X
двумерной
случайной величины примет значение
X
<
и при этом составляющая Y
примет
значение Y<
,
если функция распределения величины
(X,
Y)
F(х,у)
=
3.
Найдите вероятность попадания случайно
поставленной точки (X,
У) в
прямоугольник, ограниченный прямыми
x=
0, x=
,
,
,
если функция распределения двумерной
случайной величины
F(х,
у)=sinxsiny
4.
Найдите плотность вероятности f(х,
у) двумерной случайной величины по
известной функции распределения F(х,
у)=
,
5. Плотность вероятности двумерной случайной величины определяется выражением
Найдите
коэффициент а.
6. Плотность вероятности двумерной случайной величины определяется выражением
Определите величину С и найдите функцию распределения F(х, у).
7. Плотность вероятности двумерной случайной величины определяется выражением
Найдите плотности распределения составляющих.
X Y |
y1 |
y2 |
x1 x2 x3 |
0,15 0,30 0,35 |
0,05 0,12 0,03 |

8. Дискретная двумерная случайная величина задана таблицей
Найдите: а) условный закон распределения составляющей X при условии, что составляющая Y приняла значение у1; б) условный закон распределения составляющей Y при условии, что составляющая X приняла значение x2.
9. В условиях, изложенных в упражнении 7, найдите условные законы распределения вероятностей составляющих.
10. Плотность распределения непрерывной двумерной случайной величины (X, У) задана выражением
Докажите, что составляющие X и Y независимы.
11. Дана таблица, определяющая закон распределения двумерной дискретной случайной величины
-
X Y
20
40
60
10
0
20
30
Найдите коэффициент корреляции . [ = 0,56]
12. Задана плотность вероятности непрерывной двумерной случайной величины
Найдите
корреляционный момент
и коэффициент корреляции
.