
- •Глава I случайные события и вероятности
- •§ 1.1. Случайные события. Классическое определение вероятности
- •2. Алгебра событий.
- •4. Применение элементов комбинаторики к нахождению вероятностей.
- •§ 1.2. Геометрическая вероятность. Статистическое и аксиоматическое определения вероятности
- •§ 1.3. Свойства вероятности
- •1. Теорема сложения вероятностей несовместимых событий
- •2. Теорема умножения вероятностей.
- •4. Формула полной вероятности.
- •§ 1.4. Случайные события в физике, химии, биологии
- •Глава 11
- •§ 2.1. Дискретные случайные величины
- •§ 2.2. Математическое ожидание дискретной случайной величины
- •2. Свойства математического ожидания дискретной случайной величины.
- •1. Математическое ожидание* постоянной величины с равно этой величине.
- •3. Математическое ожидание суммы двух случайных величин X и y равно сумме их математических ожиданий:
- •4. Математическое ожидание произведения двух независимых случайных величин X и y равно произведению их математических ожиданий:
- •5. Математическое ожидание разности двух случайных величин X и y равно разности их математических ожиданий:
- •§ 2.3. Дисперсия дискретной случайной величины
- •2. Свойства дисперсии дискретной случайной величины.
- •1. Дисперсия дискретной случайной величины X равна разности между математическим ожиданием квадрата величины X и квадратом ее математического ожидания:
- •3. Постоянный множитель можно выносить за знак дисперсии, возводя его в квадрат:
- •4. Дисперсия суммы двух независимых случайных величин X и y равна сумме дисперсий этих величин:
- •5. Дисперсия разности двух независимых случайных величин X и y равна сумме их дисперсий:
- •3. Среднее квадратическое отклонение.
- •4. Понятие o моментах распределения.
- •2.8. Закон больших чисел
- •1.Неравенство Чебышева.
- •2.6 Математическое ожидания и дисперсия непрерывной случайной величины
- •2.7 Основные законы распределения непрерывных случайных величин
- •§ 2.9. Предельные теоремы теории вероятностей
- •Двумерные случайные величины
- •§ 3.1. Понятие о двумерной случайной величине
- •§ 3.2. Функция распределения двумерной случайной величины
- •Определение функции распределения двумерной случайной величины и ее свойства.
- •2. Вероятности попадания случайной точки в полуполосу и прямоугольник.
- •§ 3.3. Плотность вероятности двумерной случайной величины
- •Двумерная плотность вероятности и ее свойства.
- •2. Отыскание функции распределения двумерной случайной величины по известной двумерной плотности вероятности.
- •§ 3.4. Нахождение плотностей вероятности составляющих двумерной случайной величины
- •§ 3.5. Условные законы распределения составляющих двумерных дискретных и непрерывных случайных величин
- •1. Условные законы распределения составляющих двумерных дискретных случайных величин.
- •2. Условные законы распределения составляющих двумерных непрерывных случайных величин.
- •§ 3.6. Независимость случайных величин
- •§ 3.7. Элементы теории корреляции
- •2. Корреляционный момент и коэффициент корреляции.
- •1) Если X и y — независимые случайные величины, то коэффициент корреляции равен нулю.
- •2)Абсолютная величина коэффициента корреляции не превосходит единицы:
- •4. Нормальное распределение двумерной случайной величины.
- •Упражнения
- •Глава IV элементы математической статистики
- •§ 4.1. Генеральная совокупность и выборка
- •2. Статистическое распределение выборки. Полигон. Гистограмма.
- •§ 4.2. Оценки параметров генеральной совокупности по ее выборке
- •§ 4.3. Доверительные интервалы для параметров нормального распределения
- •3. Доверительный интервал для математического ожидания при неизвестном σ.
- •Дополнительные упражнения
§ 3.3. Плотность вероятности двумерной случайной величины
Двумерная плотность вероятности и ее свойства.
О п р е д е л е н и е. Плотностью вероятности (плотностью распределения) непрерывной двумерной случайной величины (X, Y) называется вторая смешанная частная производная ее функции распределения, т.е.
. (3.2)
Геометрически плотность вероятности двумерной случайной величины (X, Y) представляет собой поверхность в пространстве Оxyz, которую называют п о в е р х н о с т ь ю р а с п р е д е л е н и я.
Плотность вероятности f(x, y) обладает свойствами, аналогичными свойствам плотности вероятности одномерной случайной величины.
Плотность вероятности двумерной случайной величины неотрицательна:
f(x, y) ≥ 0.
Действительно, разделив обе части равенства (3.1) на площадь прямоугольника ABCD ΔxΔy (Δx = x2 - x1, Δy = y2 - y1) и дважды воспользовавшись формулой Лагранжа, получим
.
Перейдя здесь к
пределу при
и
,
находим
,
откуда и следует свойство 1.
Обозначим событие, состоящее в попадании случайной точки (X, Y) в область D, так:
. Тогда вероятность попадания непрерывной двумерной случайной величины (X, Y) в область D (аналогично одномерному случаю) равна
. (3.3)
П р и м е р 1. Найдем плотность вероятности f(x, y) случайной величины (X, Y) по известной функции распределения
.
Р е ш е н и е. Имеем
,
.
Отсюда, согласно формуле (3.2),
.
. (3.4)
Это свойство следует из того, что интеграл слева в последнем равенстве есть вероятность попадания случайной точки (X, Y) во всю плоскость xOy, т.е. вероятность достоверного события.
П р и м е р 2. Двумерная плотность вероятности двух случайных величин Х, Y
Найдем величину С.
Р е ш е н и е. Согласно формуле (3.3), имеем
Но
и, значит,
откуда
П
р
и
м
е
р
3. В круге x2
+
y2
≤ 4 плотность вероятности двумерной
случайной величины
а вне его
.
Найдем
вероятность попадания случайной точки
(X,Y)
в
круг
.
Р е ш е н и е. Согласно формуле (3.3), имеем
Перейдя здесь к полярным координатам, найдем
2. Отыскание функции распределения двумерной случайной величины по известной двумерной плотности вероятности.
Из формулы (3.2) имеем
откуда
Но (см. § 3.2, п. 1)
Следовательно,
(3.5)
П р и м е р. Пусть задана двумерная плотность вероятности случайной величины (X ,Y)
Найдем функцию распределения.
Р е ш е н и е. Согласно формуле (3.5),
§ 3.4. Нахождение плотностей вероятности составляющих двумерной случайной величины
Пусть известна двумерная плотность вероятности f(x,y) случайной величины (X,Y). Тогда функция распределения F(x,у) определяется формулой
откуда
(3.6)
С другой стороны (см. § 3.2, п. 1)
(3.7)
где F1(x) — функция распределения составляющей X. Из равенств (3.6) и (3.7) находим
Отсюда
или
(3.8)
где f1(x) – плотность вероятности составляющей X.
Аналогично получим формулу для плотности вероятности составляющей Y:
(3.8')
П р и м ер. Двумерная случайная величина (X, Y) задана плотностью распределения
Найдем плотности распределения составляющих X и Y.
Р е ш е н и е. Найдем плотность распределения составляющей X по формуле (3.8)
так как интеграл
(см. приложение 1).
Аналогично используя формулу (3.8'), получим