
- •Теорія ймовірностей та математична статистика.
- •Тема 1. Предмет, методи, основні задачі та поняття теорії ймовірностей.
- •Тема 7. Закони великих чисел та центральна гранична теорема
- •Тема 8. Основні поняття математичної статистики: вибіркові спостереження та вибіркові оцінки
- •Тема 9. Методи параметричного та непараметричного оцінювання параметрів
- •Тема10. Методи перевірки статистичних гіпотез
- •§1. Випадкові події. Класифікація подій
- •§2. Операції над подіями
- •§3. Частота події і її властивості
- •§4. Ймовірність події
- •§5. Аксіоматична побудова теорії ймовірності
- •§1. Операції над ймовірностями
- •Ймовірність об’єднання несумісних подій
- •2. Ймовірність перетину подій
- •Ймовірність об’єднання сумісних подій
- •§2. Формула повної ймовірності. Формула Байеса
- •§1. Схема Бернуллі
- •§2. Наймовірніше число успіхів у схемі Бернуллі
- •§3. Граничні теореми теорії ймовірності
- •1. Локальна теорема Муавра-Лапласа
- •2. Інтегральна ознака Муавра-Лапласа
- •3. Гранична теорема Пуассона
- •§1. Випадкові величини та їх розподіл
- •1. Дискретна випадкова величина та її закон розподілу ймовірностей
- •Неперервна випадкова величина та її закони розподілу
- •3. Диференціальна функція розподілу
- •§2. Числові характеристики випадкових величин
- •Дисперсія і середнє квадратичне відхилення.
- •§1. Закони розподілу дискретних випадкових величин
- •§2. Закони розподілу неперервної випадкової величини
- •§3. Закони розподілу, зв’язані з нормальним
- •Лекція 6. Закон великих чисел
- •§1. Нерівність Чебишева
- •§2. Теорема Чебишева
- •§3. Теорема Бернуллі
- •§4. Центральна гранична теорема Ляпунова
- •§1. Статистичний розподіл вибірки та його геометричне зображення
- •§2. Числові характеристики вибірки
- •Лекція 8. Статистичні оцінки параметрів генеральної сукупності
- •§1. Точкові статистичні оцінки параметрів
- •Розглянемо наступну загальну задачу. Маємо випадкову величину х, закон розподілу якої має невідомий параметр а. Потрібно на основі даних вибірки знайти добру оцінку параметру а.
- •§2. Інтервальні статистичні оцінки параметрів
- •Довірчі інтервали для оцінки математичного
- •Довірчі інтервали для математичного сподівання
- •§3. Довірчий інтервал для оцінки середнього квадратичного відхилення
- •Гіпотез
- •§ 2. Критична область. Загальна методика побудови критичних областей
- •§ 3. Перевірка правдивості статистичних гіпотез про рівність двох генеральних середніх.
- •§4. Перевірка гіпотези про нормальний закон розподілу генеральної сукупності. Критерій узгодженості Пірсона
- •§5. Порівняння двох середніх генеральних сукупностей,
- •§1. Рівняння парної регресії
- •§2. Вибірковий коефіцієнт кореляції та його властивості,
- •§1. Багатофакторна регресія
- •§2. Нелінійна регресія
- •Контрольна робота
- •Контрольна робота
§2. Операції над подіями
Розглянемо
приклад. Випробування полягає в тому,
що кидається гральний кубик, зроблений
з однорідного матеріалу; грані кубика
з номерами від 1 до 6. При одному киданні
кубика на його поверхні може випасти
будь-яке число від 1 до 6. Подію “при
одному киданні випало
очок”
позначимо через і;
події
і
є елементарними
(нерозкладними),
вони вичерпують усі можливі результати
заданого випробовування. Але з цим
випробовуванням можна пов’язати і
складні
(розкладні) події. Так, нехай подія А
полягає в тому, що при одному киданні
кубика випало парне число очок, подія
В – випало число очок, кратне 3. Зрозуміло,
що ці події є складними, вони можуть
бути розкладені на елементарні події.
Подія А настає тоді і тільки тоді, коли настає одна з елементарних подій 2, 4, 6; так само настання події В еквівалентне настанню однієї події 3, 6. Тому природно розглядати події А та В як відповідні множини елементарних подій: А=2, 4, 6, В=3, 6.
Таким чином під елементарними подіями, пов’язаними з певним випробуванням, розуміють усі нерозкладні результати цього випробування. Кожну подію, яка може настати в результаті цього випробування, можна розглядати як деяку множину елементарних подій.
Відмітимо, що елементарні події можуть бути об’єктами різноманітної природи. Тому, формалізуючи попередні міркування, приходимо до такого означення:
Означення 1. Простором елементарних подій називається довільна множина (скінченна чи нескінченна) і позначається буквою , його елементи (точки) тобто елементарні події, буквами i або .
Підмножини простору елементарних подій називають подіями (подія А настає, якщо настає яка-небудь з елементарних подій А). Сама множина називається достовірною подією, порожня множина – неможливою подією. Тим самим дано попереднім означенням події теоретико-множинне трактування.
Розглянемо відношення, в яких можуть знаходитись події і операції над подіями.
Означення 2. Подія А є окремим випадком В (або В є наслідком А), якщо множина А є підмножиною В. Позначають це відношення так само, як для множин: АВ.
Таким чином, відношення АВ означає, що всі елементарні події, які входять в А, входять також в В, тобто, що при настанні події А відбувається також подія В. При цьому, якщо АВ та ВА, то А=В.
Означення 3. Об’єднанням (або сумою) АВ подій А, В називається їх теоретико-множинне об’єднання, тобто подія, яка складається з елементарних подій, що входять до складу хоча б однієї з подій А,В.
Означення 4. Перетином (добутком) АВ подій А, В називається їх теоретико-множинний переріз, тобто подія, яка складається з елементарних подій, що входять в обидві події А, В.
Інакше кажучи, подія АВ настає тоді і тільки тоді, коли настає або подія А, або подія В, або обидві події; подія АВ настає тоді і тільки тоді, коли настають обидві події А і В одночасно. Аналогічно визначаються суми і добутки кількох подій.
Означення 5. Протилежною подією Ā до події А називається теоретико-множинне доповнення \А, тобто подія, що складається з усіх подій, які не входять в А.
Таким чином, подія Ā відбувається тоді і тільки тоді, коли не настає подія А.
Означення 6. Події А та В називаються несумісними, якщо АВ=.
Означення 2 – 6 зручно ілюструвати за допомогою діаграм Ейлера-Венна. На цих діаграмах простір елементарних подій зображено у вигляді квадрата, а події – у вигляді кругів.
В А
|
А В
|
А В
|
А
Ā |
А
В
|
АВ АВ АВ АВ=
Властивості операцій над подіями:
1) АВ= ВА; АВ=ВА (комунікативні закони для додавання і множення)
2) (АВ)С=А(ВС); (АВ)С=А(ВС) (асоціативні закони додавання і множення)
3) (АВ)С=АСВС (дистрибутивний закон множення відносно додавання)
4
)
АВС=(АС)(ВС)
(дистрибутивний закон додавання відносно
множення)
5) АĀ=; АĀ=
6) АА=А; АА=А; А=; А=А; А=
Якщо АВ, ВС, то АС.
Приклад. Стрілець тричі стріляє по мішені. Описати: 1) простір елементарних подій; 2) подію А, яка полягає в тому, що буде одне попадання; 3) подію В, яка полягає в тому, що буде не менше двох попадань (два або три).
елементарні події: А1 – попадання при першому пострілі, Ā1 – промах при першому пострілі, А2 – попадання при другому пострілі, Ā2 – промах при другому пострілі, А3 – попадання при третьому пострілі, Ā3 – промах при третьому пострілі.
А = А1Ā2Ā3Ā1А2Ā3Ā1Ā2А3
В=А1А2Ā3А1Ā2А3Ā1А2А3А1А2А3 .