- •2. Двойные интегралы в полярной системе координат.
- •3. Тройные интегралы, их свойства и вычисление в декартовых координатах.
- •4. Тройной интеграл в цилиндрической и сферической системах координат.
- •5. Приложения двойных и тройных интегралов.
- •6. Определение криволинейного интеграла 1-го рода, свойства, вычисление, применение.
- •7. Определение криволинейных интегралов 2-го рода, свойства, вычисление, применение.
- •8. Формула Грина.
- •9. Числовые ряды. Сходимость ряда и его сумма.
- •10. Необходимый признак сходимости. Гармонический ряд.
- •11. Достаточные признаки сходимости рядов с положительными членами: Даламбера, Коши, интегральный признак Коши, признаки сравнения.
- •12. Ряд Дирихле и его сходимость.
- •13. Знакочередующиеся ряды. Признак Лейбница.
- •14. Знакопеременные ряды. Абсолютная и условная сходимость.
- •15. Функциональные ряды. Основные понятия. Область сходимости.
- •16. Степенные ряды. Радиус и интервал сходимости. Теорема Абеля.
- •17. Разложение функций в степенные ряды. Ряды Тейлора и Маклорена.
- •18. Применение степенных рядов к приближенным вычислениям.
- •19. Элементы комбинаторики.
- •20. Основные понятия теории вероятностей.
- •21. Пространство элементарных событий. Алгебра событий.
- •22. Классическое и статистическое определение вероятности и ее свойства.
- •23. Теоремы сложения вероятностей.
- •24. Условная вероятность. Теоремы умножения вероятностей.
- •25. Формула полной вероятности. Формула Байеса.
- •26. Схема испытаний Бернулли. Формула Бернулли.
- •27. Предельные теоремы в схеме Бернулли: Пуассона, Муавра-Лапласа.
- •28. Наивероятнейшее число появлений события при повторных испытаниях по схеме Бернулли.
- •29. Вероятность отклонения относительной частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях.
- •30. Дискретные случайные величины и законы их распределения.
- •31. Непрерывные случайные величины и законы их распределения.
- •32. Функция распределения вероятностей св и ее свойства.
- •33. Дифференциальная функция распределения непрерывной св (плотность распределения св) и ее свойства.
- •34. Математическое ожидание св и ее свойства.
- •35. Дисперсия св и ее свойства. Среднее квадратическое отклонение.
- •36. Биномиальное распределение и его числовые характеристики.
- •37. Равномерное и показательное распределения, их числовые характеристики.
- •38. Нормальное распределение и его числовые характеристики.
37. Равномерное и показательное распределения, их числовые характеристики.
НСВ, которая принимает значения только на отрезке [a;b] с постоянной плотностью распределения – распределенная по равномерному закону – и удовлетворяет требованиям – 1) . Функция распределения данной СВ при .
.
НСВ Х, которая принимает только неотрицательные значения с плотностью распределения – распределенная по показательному закону с параметром λ. Т.к. . Функция распределения показательно распределенной СВ Х – .
.
38. Нормальное распределение и его числовые характеристики.
Нормальным называют распределение вероятности НСВ, которое описывается плотностью . M(X)=a, D(X)=σ2, σ(X)=σ. Общим называют нормальное распределение с произвольными параметрами а и σ (σ>0). Нормированным называют нормальное распределение с параметрами а=0 и σ=1. Плотность нормированного распределения . Функция нормированного распределения в таблице.
НОРМАЛЬНАЯ КРИВАЯ?!?!?