- •2. Двойные интегралы в полярной системе координат.
- •3. Тройные интегралы, их свойства и вычисление в декартовых координатах.
- •4. Тройной интеграл в цилиндрической и сферической системах координат.
- •5. Приложения двойных и тройных интегралов.
- •6. Определение криволинейного интеграла 1-го рода, свойства, вычисление, применение.
- •7. Определение криволинейных интегралов 2-го рода, свойства, вычисление, применение.
- •8. Формула Грина.
- •9. Числовые ряды. Сходимость ряда и его сумма.
- •10. Необходимый признак сходимости. Гармонический ряд.
- •11. Достаточные признаки сходимости рядов с положительными членами: Даламбера, Коши, интегральный признак Коши, признаки сравнения.
- •12. Ряд Дирихле и его сходимость.
- •13. Знакочередующиеся ряды. Признак Лейбница.
- •14. Знакопеременные ряды. Абсолютная и условная сходимость.
- •15. Функциональные ряды. Основные понятия. Область сходимости.
- •16. Степенные ряды. Радиус и интервал сходимости. Теорема Абеля.
- •17. Разложение функций в степенные ряды. Ряды Тейлора и Маклорена.
- •18. Применение степенных рядов к приближенным вычислениям.
- •19. Элементы комбинаторики.
- •20. Основные понятия теории вероятностей.
- •21. Пространство элементарных событий. Алгебра событий.
- •22. Классическое и статистическое определение вероятности и ее свойства.
- •23. Теоремы сложения вероятностей.
- •24. Условная вероятность. Теоремы умножения вероятностей.
- •25. Формула полной вероятности. Формула Байеса.
- •26. Схема испытаний Бернулли. Формула Бернулли.
- •27. Предельные теоремы в схеме Бернулли: Пуассона, Муавра-Лапласа.
- •28. Наивероятнейшее число появлений события при повторных испытаниях по схеме Бернулли.
- •29. Вероятность отклонения относительной частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях.
- •30. Дискретные случайные величины и законы их распределения.
- •31. Непрерывные случайные величины и законы их распределения.
- •32. Функция распределения вероятностей св и ее свойства.
- •33. Дифференциальная функция распределения непрерывной св (плотность распределения св) и ее свойства.
- •34. Математическое ожидание св и ее свойства.
- •35. Дисперсия св и ее свойства. Среднее квадратическое отклонение.
- •36. Биномиальное распределение и его числовые характеристики.
- •37. Равномерное и показательное распределения, их числовые характеристики.
- •38. Нормальное распределение и его числовые характеристики.
18. Применение степенных рядов к приближенным вычислениям.
19. Элементы комбинаторики.
Комбинаторика – раздел математики, изучает сколько комбинаций определенного типа можно составить из данных элементов. Перестановки – комбинации, состоящие из одних и тех же n-различных элементов и отличающихся только порядком их расположения (Pn=n!). Размещения – комбинации, составленные из n-различных элементов по m элементов, отличающиеся либо составом элементов, либо их порядком (). Сочетания – комбинации, составленные из n-различных элементов по m элементов, которые отличаются хотя бы 1 элементом ().
20. Основные понятия теории вероятностей.
Теория вероятностей – математическая наука, изучает закономерности в случайных явлениях. Опыт (эксперимент, испытание) – осуществление конкретного комплекса условий (подбрасывание монеты, стрельба по мишени). Событие – всякий результат опыта или наблюдения. Случайное событие – если в результате опыта оно может произойти, а может и не произойти (обозначаются А,В,С…). Достоверное событие – если оно обязательно произойдет в условиях данного опыта. Невозможное событие – если оно в условиях данного опыта не может произойти. Элементарные события – которые нельзя разложить на более простые, а все остальные события – составные. Множество всех элементарных событий – пространство элементарных событий , а сами элементарные события (исходы опыта) – точки ω этого пространства. Несовместные события – если появление одного из них исключает появление других событий в условиях одного и того же опыта. 2 события – совместны – если появление одного из них не исключает появление другого в одном и том же испытании. Противоположное событие – состоит в ненаступлении события (обозначается ). Несколько событий в условиях одного опыта образуют полную группу – если в результате произойдет хотя бы одно из них, т.е. .
21. Пространство элементарных событий. Алгебра событий.
Между событиями могут существовать соотношения – 1) Если из того, что произошло событие А следует, что произошло и В, то А влечет за собой В и обозначается ; 2) Если одновременно А влечет В и В влечет А, то события А и В – равносильные, при этом А=В.
Событие, состоящее в том, что произойдет хотя бы 1 из 2-х события А и В (не важно какие или оба) – сумма этих событий и обозначается А+В или .
Событие, состоящее в одновременном наступлении событий А и В – произведение этих событий и обозначается АВ или .
Операции сложения и произведения – 1) А+В=В+А; 2) A+(B+C)=(A+C)+B; 3) AB=BA; 4) A(BC)=(AB)C; 5) A(B+C)=AB+AC.
22. Классическое и статистическое определение вероятности и ее свойства.
Цель теории вероятностей – вычисление вероятностей событий, их комбинаций и изучение свойств вероятностей. Классической вероятностью Р(А) события А называется отношение числа m элементарных исходов, благоприятствующих событию А к числу n всех элементарных исходов, т.е. . Свойства – 1) Вероятность достоверного события ; 2) Вероятность невозможного события ; 3) Вероятность любого события А удовлетворяет неравенству . Статистической вероятностью называется число, характеризующее частоту события при большом числе испытаний, т.е. числа, около которого частота события колеблется .