
- •2. Двойные интегралы в полярной системе координат.
- •3. Тройные интегралы, их свойства и вычисление в декартовых координатах.
- •4. Тройной интеграл в цилиндрической и сферической системах координат.
- •5. Приложения двойных и тройных интегралов.
- •6. Определение криволинейного интеграла 1-го рода, свойства, вычисление, применение.
- •7. Определение криволинейных интегралов 2-го рода, свойства, вычисление, применение.
- •8. Формула Грина.
- •9. Числовые ряды. Сходимость ряда и его сумма.
- •10. Необходимый признак сходимости. Гармонический ряд.
- •11. Достаточные признаки сходимости рядов с положительными членами: Даламбера, Коши, интегральный признак Коши, признаки сравнения.
- •12. Ряд Дирихле и его сходимость.
- •13. Знакочередующиеся ряды. Признак Лейбница.
- •14. Знакопеременные ряды. Абсолютная и условная сходимость.
- •15. Функциональные ряды. Основные понятия. Область сходимости.
- •16. Степенные ряды. Радиус и интервал сходимости. Теорема Абеля.
- •17. Разложение функций в степенные ряды. Ряды Тейлора и Маклорена.
- •18. Применение степенных рядов к приближенным вычислениям.
- •19. Элементы комбинаторики.
- •20. Основные понятия теории вероятностей.
- •21. Пространство элементарных событий. Алгебра событий.
- •22. Классическое и статистическое определение вероятности и ее свойства.
- •23. Теоремы сложения вероятностей.
- •24. Условная вероятность. Теоремы умножения вероятностей.
- •25. Формула полной вероятности. Формула Байеса.
- •26. Схема испытаний Бернулли. Формула Бернулли.
- •27. Предельные теоремы в схеме Бернулли: Пуассона, Муавра-Лапласа.
- •28. Наивероятнейшее число появлений события при повторных испытаниях по схеме Бернулли.
- •29. Вероятность отклонения относительной частоты от постоянной вероятности в независимых испытаниях.
- •30. Дискретные случайные величины и законы их распределения.
- •31. Непрерывные случайные величины и законы их распределения.
- •32. Функция распределения вероятностей св и ее свойства.
- •33. Дифференциальная функция распределения непрерывной св (плотность распределения св) и ее свойства.
- •34. Математическое ожидание св и ее свойства.
- •35. Дисперсия св и ее свойства. Среднее квадратическое отклонение.
- •36. Биномиальное распределение и его числовые характеристики.
- •37. Равномерное и показательное распределения, их числовые характеристики.
- •38. Нормальное распределение и его числовые характеристики.
18. Применение степенных рядов к приближенным вычислениям.
19. Элементы комбинаторики.
Комбинаторика
– раздел математики, изучает сколько
комбинаций определенного типа можно
составить из данных элементов. Перестановки
– комбинации, состоящие из одних и тех
же n-различных элементов
и отличающихся только порядком их
расположения (Pn=n!).
Размещения – комбинации, составленные
из n-различных элементов
по m элементов, отличающиеся
либо составом элементов, либо их порядком
().
Сочетания – комбинации, составленные
из n-различных элементов
по m элементов, которые
отличаются хотя бы 1 элементом (
).
20. Основные понятия теории вероятностей.
Теория
вероятностей – математическая наука,
изучает закономерности в случайных
явлениях. Опыт (эксперимент, испытание)
– осуществление конкретного комплекса
условий (подбрасывание монеты, стрельба
по мишени). Событие – всякий результат
опыта или наблюдения. Случайное событие
– если в результате опыта оно может
произойти, а может и не произойти
(обозначаются А,В,С…). Достоверное
событие – если оно обязательно произойдет
в условиях данного опыта. Невозможное
событие – если оно в условиях данного
опыта не может произойти. Элементарные
события – которые нельзя разложить на
более простые, а все остальные события
– составные. Множество всех элементарных
событий – пространство элементарных
событий
,
а сами элементарные события (исходы
опыта) – точки ω этого пространства.
Несовместные события – если появление
одного из них исключает появление других
событий в условиях одного и того же
опыта. 2 события – совместны – если
появление одного из них не исключает
появление другого в одном и том же
испытании. Противоположное событие –
состоит в ненаступлении события
(обозначается
).
Несколько событий в условиях одного
опыта образуют полную группу – если в
результате произойдет хотя бы одно из
них, т.е.
.
21. Пространство элементарных событий. Алгебра событий.
Между
событиями могут существовать соотношения
– 1) Если из того, что произошло событие
А следует, что произошло и В, то А влечет
за собой В и обозначается
;
2) Если одновременно А влечет В и В влечет
А, то события А и В – равносильные, при
этом А=В.
Событие,
состоящее в том, что произойдет хотя бы
1 из 2-х события А и В (не важно какие или
оба) – сумма этих событий и обозначается
А+В или
.
Событие,
состоящее в одновременном наступлении
событий А и В – произведение этих событий
и обозначается АВ или
.
Операции сложения и произведения – 1) А+В=В+А; 2) A+(B+C)=(A+C)+B; 3) AB=BA; 4) A(BC)=(AB)C; 5) A(B+C)=AB+AC.
22. Классическое и статистическое определение вероятности и ее свойства.
Цель теории
вероятностей – вычисление вероятностей
событий, их комбинаций и изучение свойств
вероятностей. Классической вероятностью
Р(А) события А называется отношение
числа m элементарных
исходов, благоприятствующих событию А
к числу n всех элементарных
исходов, т.е.
.
Свойства – 1) Вероятность достоверного
события
;
2) Вероятность невозможного события
;
3) Вероятность любого события А
удовлетворяет неравенству
.
Статистической вероятностью называется
число, характеризующее частоту события
при большом числе испытаний, т.е. числа,
около которого частота события колеблется
.