3Вопрос. Линейно-функциональная организационная структура управления.

Линейно-функциональная организационная структура управления.

Линейно-функциональная структура обеспечивает такое разделение управленческого труда, при котором линейные звенья управления призваны командовать, а функциональные – консультировать, помогать в разработке конкретных вопросов и подготовке соответствующих решений, программ, планов.

Руководители функциональных подразделений (по маркетингу, финансам, НИОКР, персоналу) осуществляют влияние на производственные подразделения формально. Как правило, они не имеют права самостоятельно отдавать им распоряжения, роль функциональных служб зависит от масштабов хозяйственной деятельности и структуры управления фирмой в целом. Функциональные службы осуществляют всю техническую подготовку производства; подготавливают варианты решений вопросов, связанных с руководством процессом производства.

Достоинства структуры:

• Освобождение линейных руководителей от решения многих вопросов, связанных с планированием финансовых расчетов, материально-техническим обеспечением и др.;

• Построение связей «руководитель – подчиненный» по иерархической лестнице, при которых каждый работник подчинен только одному руководителю.

Недостатки структуры:

• Каждое звено заинтересовано в достижении своей узкой цели, а не общей цели фирмы;

• Отсутствие тесных взаимосвязей и взаимодействия на горизонтальном уровне между производственными подразделениями;

• Чрезмерно развитая система взаимодействия по вертикали;

• Аккумулирование на верхнем уровне полномочий по решению наряду со стратегическими множества оперативных задач.

Билет N30.

1Вопрос. Прогнозирование рынка пассажирских перевозок в рф. Основные характеристики временных рядов, формулы их расчета.

Характеристики временных рядов. Для более подробного изучения временных рядов используются вероятностно – статистические модели. При этом временной ряд X(t) рассматривается как случайный процесс (с дискретным временем) основными характеристиками являются математическое ожидание X(t), т.е.

Методы краткосрочных или среднесрочных прогнозов авиаперевозок в значительной степени зависят от точности анализа последних тенденций в авиационной отрасли и от условий эксплуатации, а также от экономических и демографических факторов влияющих на воздушные перевозки и непосредственно на их стоимость.

Прогнозирование объёмов авиаперевозок производится на макроуровне с применением экономико-математических моделей, а затем выполняется детальный расчёт ожидаемой доли авиакомпании на микроуровне.

При прогнозировании применяются:

- качественные методы (анкетирование, опросы, экспертные оценки)

- количественные методы (корреляционный анализ, регрессионный анализ, факторный статистический анализ, экономико-математическое моделирование и др.)

- методы принятия оптимальных решений (теория игр, теория массового обслуживания).

Большинство математических моделей строятся на процентном изменении причинного фактора к процентному изменению перевозок (эластичность показателя объёма перевозок к различным факторам).

Так, эластичность перевозок по тарифу характеризуется коэффициентом эластичности – 0.5 – 1.0 с отрицательным знаком, показывающим, что перевозки увеличиваются при снижении тарифа. Для ВНП коэффициент ценовой эластичности составляется 1.5 – 2.5 с большей эластичностью при неразвитом рынке.

Особенностью прогнозирования грузовых перевозок является необходимость построения двух моделей:

Первая модель представляется собой зависимость спроса на грузовые перевозки от экономической активности страны импортера. Ограничениями являются колебания валютных курсов и расходы на авиаперевозки, делающими неэффективными такую форму международного обмена; торговые лимиты и квоты; ограничения на полеты ночью и на торговлю с некоторыми странами

A(t)

Дисперсия X(t), t.e.

И автокорреляционная функция временного ряда Х(t)

p(t,s) =

т.е. функция двух перменных , равная коэффициенту корреляции между двумя значениями временного ряда X(t) и X(s). В теоретических и прикладных исследованиях рассматриваются широкий спектр моделей временных рядом. Выделим сначала стационарные модели. В них совместные функции распределения для любого числа моментов времени k, а потому и все перечисленные выше характеристики временного ряда не меняются со временем. В частности, математическое ожидание и дисперсия являются постоянными величинами, автокорреляционная функция зависит только от разности t-s. Временные ряды, не являющиеся стационарными, называются нестационарными.