Содержание отчета по практической работе № 3

1. Определение терминов в виде табл. 3.1.

2. Совокупность случайных величин в зависимости от варианта задания в виде табл. 3.2.

3. Результаты расчета характеристик совокупности случайных величин:

– математическое ожидание (среднее);

– дисперсию;

– среднее квадратическое отклонение;

– проверка на наличие грубых ошибок в результатах эксперимента;

– коэффициент вариации;

– квадратическую неровноту;

– абсолютную и относительную ошибки среднего;

– границы доверительного интервала при доверительной вероятности ;

– доверительный объем выборки при заданных величинах ошибки и доверительной вероятности ( ).

4. Выводы по работе.

Экспериментальные исследования неизбежно содержат ошибки измерения, поэтому необходимо проведение математической обработки результатов, в результате которой оценивается точность и надежность полученных данных при данном количестве опытов или определяется минимальное количество опытов, гарантирующих требуемую (заданную) точность и надежность измерений.

Контрольные вопросы

1. Какие виды ошибок Вы знаете?

2. Почему возникают ошибки при проведении исследований?

3. Как проверяют резко выделяющиеся данные результатов эксперимента?

4. Как рассчитывают математическое ожидание?

5. Что характеризуют дисперсия и среднеквадратическое отклонение и как они вычисляются?

6. Что показывает коэффициент вариации и как он определяется?

7. Как находят абсолютную и относительную ошибки среднего?

8. Как определяется доверительный интервал результатов испытаний?

9. Как определяется доверительный объем выборки?

4. Применение полного факторного эксперимента при исследовании технологических процессов

Экспериментальные исследования являются мощным средством решения исследовательских проблем. В полной мере это относится и к исследованиям в швейной отрасли, имеются в виду разработки рациональных конструкций, создание оптимальных технологических процессов, определение способов повышения качества продукции и т. п. Решение подобных задач обычно предполагает постановку многофакторного эксперимента, поскольку любой объект исследования может быть представлен в виде «черного ящика» с некоторым количеством входных и выходных параметров.

Экспериментом будем называть определение величин выходных параметров исследуемого объекта при последовательном изменении величин его входных параметров, а каждое сочетание величин его входных параметров – точкой эксперимента (точкой факторного пространства). Определение (измерение) величин выходных параметров объекта в точке эксперимента будем называть опытом, причем опыт может состоять из одного или нескольких наблюдений (измерений).

Планирование эксперимента предъявляет к объекту исследований два требования. Объект должен быть управляемым и обладать свойством воспроизводимости результатов.

При планировании эксперимента учитывают, что известная исследователю функция отклика аппроксимируется полиномом той или иной степени. На первой стадии работы рассматривается линейная модель. Построение линейной модели связано с проведением полного факторного эксперимента (ПФЭ) или его части – дробного факторного эксперимента (ДФЭ) [1, с. 101–128].