Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
УМК Вертоградов ЦМОСС бак 011800.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
466.94 Кб
Скачать

Ростов-на-Дону – 2012г.

Рекомендована к утверждению решением учебно-методического совета физического факультета

Рассмотрена и рекомендована к утверждению на заседании выпускающей кафедры радиофизики физического факультета, реализующей ООП ВПО

протокол заседания № 2 от

протокол заседания № 2 от

« 29» августа 2012 г.

«11» сентября 2012 г.

А.С. Богатин

Г.Ф. Заргано

(подпись, Ф.И.О. председателя)

(подпись, Ф.И.О. зав. кафедрой,)

1. Рабочая программа по курсу "Цифровые методы обработки случайных сигналов"

1.1. Цели освоения дисциплины

Целями освоения дисциплины "Цифровые методы обработки случайных сигналов" являются:

  • Изложить основные этапы анализа случайных данных: сбор и предварительная обработка, оценивание корреляционных функций, спектральных характеристик, оценка надежности полученных результатов.

  • Дать достаточно полный обзор существующих методов спектрального оценивания и их практических реализаций.

  • Познакомить студентов с практикой цифровой фильтрации и спектрального оценивания, которая в большей степени базируется на эмпирическом опыте, а не на солидной теоретической основе.

Основными задачами изучения дисциплины являются:

  • Сформировать у студентов теоретические понятия и представления, используемые современными цифровыми методами спектрального оценивания.

  • Изучить классические цифровые методы оценивания моментов случайных процессов и спектральных характеристик.

  • Сформировать у студентов представления об основных современных методах спектрального оценивания и способах их алгоритмической реализации.

  • Рассмотреть вопросы возможности организации процессов спектральной обработки информации в реальном масштабе времени на основании наиболее популярных алгоритмов оценок СПМ.

  • Дать студентам ясное представление о границах применимости различных методов спектрального оценивания, их преимуществах и недостатках.

  • В результате изучения курса студенты должны освоить основные понятия и принципы современной теории цифрового спектрального анализа. Научиться применять полученные знания для цифровой спектральной обработки случайных сигналов ограниченной длительности.

1.2. Место дисциплины в структуре ооп бакалавриата

Дисциплина " Цифровые методы обработки случайных сигналов " относится к блоку ООП – профессиональный цикл и связана с дисциплинами "Цифровая обработка сигналов", "Статистическая радиофизика", "Теория вероятности".

Перечень дисциплин, освоение которых необходимо студентам для изучения курса.

  • Математический анализ. Дифференциальное и интегральное исчисление.

  • Линейная алгебра.

  • Векторный и тензорный анализ.

  • Основы теории функций комплексного переменного.

  • Основы теории вероятности.

  • Статистическая радиофизика.

  • Аппаратные методы формирования и обработки сигналов.

1.3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины "Цифровые методы обработки случайных сигналов"

В процессе изучения дисциплины обучающийся приобретает следующие компетенции ОК–4,6,12; ПК–3,6.

В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

  • Знать: базовые теоретические положения, которые лежат в основе современных цифровых методов корреляционного и спектрального оценивания; классические методы оценивания математического ожидания, корреляционной функции и спектральной плотности мощности стационарного случайного процесса; современные непараметрические и параметрические методы цифрового спектрального оценивания; современные нелинейные методы цифрового спектрального оценивания.

  • Уметь: правильно представлять возможности существующих цифровых методов спектрального оценивания и область их применения; представлять возможности цифровых методов нелинейного спектрального оценивания и область их применения.

  • Владеть: навыками использования линейных и нелинейных методов цифровой обработки сигналов.