
- •1). Экономическая информация, её виды, структурные единицы.
- •2. Внемашинная организация экономической информации: документы, их виды, структура.
- •3. Понятие классификации информации. Системы классификации
- •4. Внутримашинная организация экономической информации. Преимущество бд
- •5. Объёмы современных бд и устройства для их размещения
- •6. Приложения и компоненты базы данных. Словарь данных. Пользователи базы данных.
- •7. Трёхуровневая модель организации баз данных.
- •8. Понятие модели данных. Иерархическая и сетевая модели, достоинства и недостатки
- •9. Реляционная модель данных. Её базовые понятия (отношение, домен, кортеж, схема, степень и мощность отношения), достоинства и недостатки.
- •10. Связь между таблицами в реляционной модели данных. Первичный и внешний ключи, их отличия.
- •11.Операции реляционной алгебры: объединение, пересечение, декартово произведение, разность, проекция, выборка, соединение, деление.
- •12. Постреляционная модель, её достоинства и недостатки.
- •13. Объетно-ориентированная модель данных. Её базовые понятия (объекты, классы, методы, наследование, инкапсуляция, расширяемость, полиморфизм), достоинства и недостатки.
- •15. Многомерная модель данных, её базовые понятия (измерение, ячейка), достоинства и недостатки.
- •16. Понятие проектирования базы данных. Требование предъявляемые к базе данных.Этапы жизненного цикла базы данных.
- •17.Модель «сущность-связь», её понятия: сущность, атрибут, экземпляр сущности, связь, мощность связи. Представление сущности и связи на er-диаграмме.
- •18.Типы связи, их представление на er-диаграмме
- •19. Класс принадлежности сущности, его представление на er-диаграмме.
- •20.Правила преобразования er-диаграмм в реляционные таблицы в случае связи 1:1., 1:м, м:n.
- •21. Нормализация таблиц, её цель. Первая нормальная форма. Вторая нормальная форма. Третья нормальная форма.
- •22.Этапы проектирование базы данных (концептуальное, логическое, физическое) цель и процедуры каждого этапа.
- •23. Case-средства для моделирования данных.
- •24. Понятие субд. Архитектура субд. Возможности, предоставляемые субд пользователям.
- •25. Классификация субд. Режимы работы пользователя в субд. Функции субд.
- •26. Направления развития субд: расширение множества типов обрабатываемых данных, интеграция технологий баз данных и Web-технологий, превращение субд в системы управления базами знаний.
- •27. Знания, их виды. Базы знаний. Экспертные системы.
- •28. Продукционные модели. База фактов. База правил. Работа машины вывода.
- •28. Семантические сети. Виды отношений. Пример семантической сети.
- •29. Фреймы, их виды, структура. Сети фреймов. Примеры фреймов.
- •30. Формальные логические модели. Их примеры (исчисление высказываний и исчисление предикатов).
- •31. Система управления базами данных Mіcrosoft Access 2003.
- •32. Характеристика объектов бд.
- •33. Типы обрабатываемых данных и выражения.
- •34. Инструментальные средства для создания базы данных и её приложений.
- •35. Технология создания базы данных: описание структуры таблиц, установка связей между таблицами, заполнение таблиц данными
- •36. Корректировка баз данных (каскадные операции)
- •37. Работа с таблицей в режиме таблицы
- •39. Конструирование формы: простой, с вкладками, составной, управляющей ( с кнопками)
- •40. Конструирование отчета с вычислениями в строках, с частными и общими итогами.
- •42. Конструирование макросов связанных и не связанных с событиями, различных по структуре.
- •43.Назначение, стандарты, достоинтсва языка sql
- •44. Структура команды sql
- •45.Типы данных и выражения в sql.
- •46.Возможности языка sql по определению данных.
- •47.Возможности языка sql по внесению изменений в базу данных.
- •48.Возможности языка sql по извлечению данных из базы. Операторы, реализующие критерии отбора в условии.
- •49. Возможности языка sql по подведению итогов по данным из базы. Функции агрегирования.
- •50. Возможности языка sql по созданию вложенных и объединенных запросов.
- •51.Диалекты языка sql в субд.
- •52.Эволюция концепций обработки данных.Системы удалённой обработки.
- •53.Системы совместного использования файлов. Обработка запросов в них. Недостатки систем
- •54.Настольные субд, их достоинства и недостатки.
- •55.Клиент/серверные системы: клиенты, серверы, клиентские приложения, серверы баз данных.
- •56.Функции клиентского приложения и сервера баз данных при обработке запросов. Преимущества клиент/серверной обработки.
- •57.Понятие и архитектура распределённых баз данных (РаБд). Гомогенные и гетерогенные РаБд. Стратегии распределения данных в РаБд.
- •58. Распределенные субд. 12правил к.Дейта
- •59. Обработка распределенных запросов.Преимущества и недостатки РаСубд
- •60. Типы интерфейса доступа к данным базы
- •61. Olap-технология и хранилище данных (хд). Отличия хд от базы данных. Классификация хд. Технологические решения хд. Программное обеспечение для разработки хд.
- •62. Проблемы многопользовательских бд. Администратор бд, его функции. Возможности субд Access по администрированию бд.
- •63.Актуальность защиты базы данных. Методы защиты баз данных.Методы восстановления базы данных.
- •1.Экономическая информация, её виды, структурные единицы.
- •2. Внемашинная организация экономической информации: документы, их виды, структура.
8. Понятие модели данных. Иерархическая и сетевая модели, достоинства и недостатки
Одними из основополагающих в концепции баз данных являются категории «данные» и «модель данных». Данные – это набор конкретных значений, параметров, характеризующих объект, условие, ситуацию и др., Данные не обладают определенной структурой, они становятся информацией лишь тогда, когда пользователь задает им определенную структуру, то есть наделяет их смысловым содержанием.
Модель данных – это некоторая абстракция, которая, будучи приложима к конкретным данным, позволяет пользователям и разработчикам трактовать их уже как информацию, то есть сведения, содержащие осмысленные данные и взаимосвязь между ними.
то есть должна быть разработана схема, позволяющая изобразить связи между элементами данных. Такую схему принято называть моделью данных. Таким образом, модель данных – это систематизация разнообразной информации и отражение ее свойств по содержанию, структуре, объему, связям, динамике с учетом удовлетворения информационных потребностей всех категорий пользователей. является ядром базы данных.
2.1. Иерархическая модель
В иерархических моделях основная структура представления данных имеет форму дерева. На самом высшем (первом) уровне иерархии находится только одна вершина, которая называется корнем дерева. Вершины второго уровня имеют связи с вершинами третьего уровня и т.д, данные в иерархической структуре не равноправны – одни жестко подчинены другим. Доступ к информации возможен только по вертикальной схеме, начиная с корня, так как каждый элемент связан только с одним элементом на верхнем уровне и с одним или несколькими на низком.
Примером иерархической структуры может служить книга, как иерархическая последовательность букв, которые объединяются в слова, слова – в предложения, предложения – в параграфы, затем в главы и т.д.
С точки зрения теории графов иерархическая модель представляет собой древовидный граф (перевернутое дерево).
Над иерархически организованными данными определенны следующие операции:
· Добавить в базу данных новую запись.
· Изменить значение данных предварительно извлеченной записи.
· Удалить некоторую запись и все подчиненные ей записи.
· Извлечь запись;
Иерархическая модель является наиболее простой, поэтому исторически она появилась первой. К достоинствам иерархической модели данных относится: достаточно эффективное использование памяти и неплохие временные показатели выполнения операций над данными. Недостатками иерархической модели являются достаточно сложные логические связи и соответствующая громоздкость в обработке данных.Первые системы управления базами данных, появившиеся в середине 60-х годов, позволяли работать с иерархической базой данных. Наиболее известной была иерархическая система IMS фирмы IBM.
2.2. Сетевая модель
. Сетевая модель – это структура, у которой любой элемент может быть связан с любым другим элементом .
Сетевая база данных состоит из наборов записей, которые связаны между собой так, что записи могут содержать явные ссылки на другие наборы записей. Тем самым наборы записей образуют сеть. Связи между записями могут быть произвольными, и эти связи явно присутствуют и хранятся в базе данных.
Над данными в сетевой базе могут выполняться следующие операции:· внести запись в базу данных.· извлечь запись из базы данных.· Обновить .· Удалить.· Включить в групповое отношение – связать существующую подчиненную запись с записью-владельцем.· Исключить из группового отношения – разорвать связь между записью-владельцем и записью-членом.· Переключить – связать существующую подчиненную запись с другой записью-владельцем в том же групповом отношении.
К известным сетевым системам управления базами данных относятся: DBMS, IDMS, TOTAL, VISTA, СЕТЬ, СЕТОР, КОМПАС и др.
достоинство сетевой модели – это высокая эффективность затрат памяти и оперативность. Недостаток – сложность и жесткость схемы базы, а также сложность понимания. Кроме того, в этой модели ослаблен контроль целостности, так как в ней допускается устанавливать произвольные связи между записями.
В целом иерархические и сетевые модели обеспечивают достаточно быстрый доступ к данным. Но поскольку в сетевых базах основная структура представления информации имеет форму сети, в которой каждая вершина (узел) может иметь связь с любой другой, то данные в сетевой базе более равноправны, чем в иерархической, так как доступ к информации может быть осуществлен, начиная с любого узла.