
- •1). Экономическая информация, её виды, структурные единицы.
- •2. Внемашинная организация экономической информации: документы, их виды, структура.
- •3. Понятие классификации информации. Системы классификации
- •4. Внутримашинная организация экономической информации. Преимущество бд
- •5. Объёмы современных бд и устройства для их размещения
- •6. Приложения и компоненты базы данных. Словарь данных. Пользователи базы данных.
- •7. Трёхуровневая модель организации баз данных.
- •8. Понятие модели данных. Иерархическая и сетевая модели, достоинства и недостатки
- •9. Реляционная модель данных. Её базовые понятия (отношение, домен, кортеж, схема, степень и мощность отношения), достоинства и недостатки.
- •10. Связь между таблицами в реляционной модели данных. Первичный и внешний ключи, их отличия.
- •11.Операции реляционной алгебры: объединение, пересечение, декартово произведение, разность, проекция, выборка, соединение, деление.
- •12. Постреляционная модель, её достоинства и недостатки.
- •13. Объетно-ориентированная модель данных. Её базовые понятия (объекты, классы, методы, наследование, инкапсуляция, расширяемость, полиморфизм), достоинства и недостатки.
- •15. Многомерная модель данных, её базовые понятия (измерение, ячейка), достоинства и недостатки.
- •16. Понятие проектирования базы данных. Требование предъявляемые к базе данных.Этапы жизненного цикла базы данных.
- •17.Модель «сущность-связь», её понятия: сущность, атрибут, экземпляр сущности, связь, мощность связи. Представление сущности и связи на er-диаграмме.
- •18.Типы связи, их представление на er-диаграмме
- •19. Класс принадлежности сущности, его представление на er-диаграмме.
- •20.Правила преобразования er-диаграмм в реляционные таблицы в случае связи 1:1., 1:м, м:n.
- •21. Нормализация таблиц, её цель. Первая нормальная форма. Вторая нормальная форма. Третья нормальная форма.
- •22.Этапы проектирование базы данных (концептуальное, логическое, физическое) цель и процедуры каждого этапа.
- •23. Case-средства для моделирования данных.
- •24. Понятие субд. Архитектура субд. Возможности, предоставляемые субд пользователям.
- •25. Классификация субд. Режимы работы пользователя в субд. Функции субд.
- •26. Направления развития субд: расширение множества типов обрабатываемых данных, интеграция технологий баз данных и Web-технологий, превращение субд в системы управления базами знаний.
- •27. Знания, их виды. Базы знаний. Экспертные системы.
- •28. Продукционные модели. База фактов. База правил. Работа машины вывода.
- •28. Семантические сети. Виды отношений. Пример семантической сети.
- •29. Фреймы, их виды, структура. Сети фреймов. Примеры фреймов.
- •30. Формальные логические модели. Их примеры (исчисление высказываний и исчисление предикатов).
- •31. Система управления базами данных Mіcrosoft Access 2003.
- •32. Характеристика объектов бд.
- •33. Типы обрабатываемых данных и выражения.
- •34. Инструментальные средства для создания базы данных и её приложений.
- •35. Технология создания базы данных: описание структуры таблиц, установка связей между таблицами, заполнение таблиц данными
- •36. Корректировка баз данных (каскадные операции)
- •37. Работа с таблицей в режиме таблицы
- •39. Конструирование формы: простой, с вкладками, составной, управляющей ( с кнопками)
- •40. Конструирование отчета с вычислениями в строках, с частными и общими итогами.
- •42. Конструирование макросов связанных и не связанных с событиями, различных по структуре.
- •43.Назначение, стандарты, достоинтсва языка sql
- •44. Структура команды sql
- •45.Типы данных и выражения в sql.
- •46.Возможности языка sql по определению данных.
- •47.Возможности языка sql по внесению изменений в базу данных.
- •48.Возможности языка sql по извлечению данных из базы. Операторы, реализующие критерии отбора в условии.
- •49. Возможности языка sql по подведению итогов по данным из базы. Функции агрегирования.
- •50. Возможности языка sql по созданию вложенных и объединенных запросов.
- •51.Диалекты языка sql в субд.
- •52.Эволюция концепций обработки данных.Системы удалённой обработки.
- •53.Системы совместного использования файлов. Обработка запросов в них. Недостатки систем
- •54.Настольные субд, их достоинства и недостатки.
- •55.Клиент/серверные системы: клиенты, серверы, клиентские приложения, серверы баз данных.
- •56.Функции клиентского приложения и сервера баз данных при обработке запросов. Преимущества клиент/серверной обработки.
- •57.Понятие и архитектура распределённых баз данных (РаБд). Гомогенные и гетерогенные РаБд. Стратегии распределения данных в РаБд.
- •58. Распределенные субд. 12правил к.Дейта
- •59. Обработка распределенных запросов.Преимущества и недостатки РаСубд
- •60. Типы интерфейса доступа к данным базы
- •61. Olap-технология и хранилище данных (хд). Отличия хд от базы данных. Классификация хд. Технологические решения хд. Программное обеспечение для разработки хд.
- •62. Проблемы многопользовательских бд. Администратор бд, его функции. Возможности субд Access по администрированию бд.
- •63.Актуальность защиты базы данных. Методы защиты баз данных.Методы восстановления базы данных.
- •1.Экономическая информация, её виды, структурные единицы.
- •2. Внемашинная организация экономической информации: документы, их виды, структура.
50. Возможности языка sql по созданию вложенных и объединенных запросов.
Вложенные запросы - запросы, отделенные круглыми скобками и входящие в состав конструкций HAVING, WHERE, FROM, SELECT и WITH внешнего запроса SELECT или каких-либо других перечисленных запросов, заключающих в себе эти конструкции,.
Вложенные подзапросы могут быть простыми и связанными.
Если результат вложенного запроса не зависит от результата внешнего, то такой вложенный запрос называется простым. К примеру данные из таблиц, перечисленных после ключевого слова FROM внешнего и вложенного запроса, находятся независимо, что не требует вводить полный адрес столбцов.
Если результат вложенного запроса зависит от результата внешнего, то такой вложенный запрос называется связанным вложенным запросом. Иными словами, вложенный запрос является связанным, если в конструкциях WHERE, HAVING указан столбец, фигурирующий во внешнем запросе.
Вложенный запрос может использоваться с предикатом EXISTS (или NOT EXISTS).
Вложенные запросы также применяются при использовании предикатов IN или NOT IN.
Зачастую вложенные запросы используются для выполнения операций сравнения с ключевыми словами ANY или ALL. Объединенные запросы – запросы, выполняющиеся независимо друг от друга, и только вывод результатов объединяется. SQL позволяет получать один результат после выполнения двух независимых запросов путем их комбинации с ключевым словом UNION. По умолчанию повторяющиеся строки удаляются из результирующего множества, однако от этого можно отказаться, если вместо ключевого слова UNION использовать UNION ALL.
Формат использования предложения UNION:
SELECT – Запрос 1
UNION
SELECT – Запрос 2
...
Кроме того, можно отсортировать конечный результат с использованием оператора ORDER BY, который должен следовать после последнего запроса в объединенном запросе.
51.Диалекты языка sql в субд.
Несмотря на наличие международного стандарта ANSI SQL, многие компании, занимающиеся разработкой СУБД, вносят изменения в язык SQL, применяемый в разрабатываемой СУБД, тем самым отступая от стандарта. Каждая из реализаций языка SQL в конкретной СУБД называется диалектом. Функции, которые добавляются к стандарту языка разработчиками коммерческих реализаций, принято называть расширениями. Например, в стандарте языка SQL определены конкретные типы данных, которые могут храниться в базах данных. Во многих реализациях этот список расширяется за счет разнообразных дополнений.
Выделяют три уровня соответствия стандарту ANSI/ISO — начальный, промежуточный и полный. В настоящее время не существует ни одного диалекта, полностью соответствующего стандарту. Производители СУБД (например, Oracle, Microsoft, Borland, Informix, Sybase) применяют собственные реализации SQL, отвечающие как минимум начальному уровню соответствия стандарту и содержащие некоторые расширения, специфические для данной СУБД. Не существует двух совершенно идентичных диалектов. Более того, поскольку разработчики баз данных вводят в системы все новые функциональные средства, они постоянно расширяют свои диалекты языка SQL, в результате чего отдельные диалекты все больше и больше отличаются друг от друга. Это имеет свои достоинства и недостатки.
Конкретная реализация языка, может включать в себя более широкие возможности по сравнению со стандартом SQL, например, больше типов данных, большее количество команд, больше дополнительных возможностей у имеющихся команд. Такие возможности делают работу с конкретной СУБД более эффективной. Кроме того, такие нестандартные возможности языка проходят практическую апробацию и со временем могут быть включены в стандарт. Недостаток в том, что различия в синтаксисе реализаций SQL затрудняют перенос приложений из одной системы в другую.
В широко распространенных в настоящее время СУБД используются следующие диалекты языка SQL:
PL/SQL – в СУБД Oracle;
Transact-SQL – в СУБД Microsoft SQL;
Informix-SQL – в СУБД Informix;
Jet SQL – Microsoft Access.
Язык Jet SQL почти соответствует стандарту ANSI SQL. Основные различия языков Jet SQL и ANSI SQL состоят в следующем:
они имеют разные наборы зарезервированных слов и типов данных;
разные правила применимы к оператору Between, используемому для определения условий выборки записей; подстановочные знаки ANSI и Microsoft Jet, которые используются в операторе Like, различны; язык Jet SQL обычно предоставляет пользователю большую свободу, например, разрешается группировка и сортировка по значению выражения;
язык Jet SQL позволяет использовать более сложные выражения.