
- •1). Экономическая информация, её виды, структурные единицы.
- •2. Внемашинная организация экономической информации: документы, их виды, структура.
- •3. Понятие классификации информации. Системы классификации
- •4. Внутримашинная организация экономической информации. Преимущество бд
- •5. Объёмы современных бд и устройства для их размещения
- •6. Приложения и компоненты базы данных. Словарь данных. Пользователи базы данных.
- •7. Трёхуровневая модель организации баз данных.
- •8. Понятие модели данных. Иерархическая и сетевая модели, достоинства и недостатки
- •9. Реляционная модель данных. Её базовые понятия (отношение, домен, кортеж, схема, степень и мощность отношения), достоинства и недостатки.
- •10. Связь между таблицами в реляционной модели данных. Первичный и внешний ключи, их отличия.
- •11.Операции реляционной алгебры: объединение, пересечение, декартово произведение, разность, проекция, выборка, соединение, деление.
- •12. Постреляционная модель, её достоинства и недостатки.
- •13. Объетно-ориентированная модель данных. Её базовые понятия (объекты, классы, методы, наследование, инкапсуляция, расширяемость, полиморфизм), достоинства и недостатки.
- •15. Многомерная модель данных, её базовые понятия (измерение, ячейка), достоинства и недостатки.
- •16. Понятие проектирования базы данных. Требование предъявляемые к базе данных.Этапы жизненного цикла базы данных.
- •17.Модель «сущность-связь», её понятия: сущность, атрибут, экземпляр сущности, связь, мощность связи. Представление сущности и связи на er-диаграмме.
- •18.Типы связи, их представление на er-диаграмме
- •19. Класс принадлежности сущности, его представление на er-диаграмме.
- •20.Правила преобразования er-диаграмм в реляционные таблицы в случае связи 1:1., 1:м, м:n.
- •21. Нормализация таблиц, её цель. Первая нормальная форма. Вторая нормальная форма. Третья нормальная форма.
- •22.Этапы проектирование базы данных (концептуальное, логическое, физическое) цель и процедуры каждого этапа.
- •23. Case-средства для моделирования данных.
- •24. Понятие субд. Архитектура субд. Возможности, предоставляемые субд пользователям.
- •25. Классификация субд. Режимы работы пользователя в субд. Функции субд.
- •26. Направления развития субд: расширение множества типов обрабатываемых данных, интеграция технологий баз данных и Web-технологий, превращение субд в системы управления базами знаний.
- •27. Знания, их виды. Базы знаний. Экспертные системы.
- •28. Продукционные модели. База фактов. База правил. Работа машины вывода.
- •28. Семантические сети. Виды отношений. Пример семантической сети.
- •29. Фреймы, их виды, структура. Сети фреймов. Примеры фреймов.
- •30. Формальные логические модели. Их примеры (исчисление высказываний и исчисление предикатов).
- •31. Система управления базами данных Mіcrosoft Access 2003.
- •32. Характеристика объектов бд.
- •33. Типы обрабатываемых данных и выражения.
- •34. Инструментальные средства для создания базы данных и её приложений.
- •35. Технология создания базы данных: описание структуры таблиц, установка связей между таблицами, заполнение таблиц данными
- •36. Корректировка баз данных (каскадные операции)
- •37. Работа с таблицей в режиме таблицы
- •39. Конструирование формы: простой, с вкладками, составной, управляющей ( с кнопками)
- •40. Конструирование отчета с вычислениями в строках, с частными и общими итогами.
- •42. Конструирование макросов связанных и не связанных с событиями, различных по структуре.
- •43.Назначение, стандарты, достоинтсва языка sql
- •44. Структура команды sql
- •45.Типы данных и выражения в sql.
- •46.Возможности языка sql по определению данных.
- •47.Возможности языка sql по внесению изменений в базу данных.
- •48.Возможности языка sql по извлечению данных из базы. Операторы, реализующие критерии отбора в условии.
- •49. Возможности языка sql по подведению итогов по данным из базы. Функции агрегирования.
- •50. Возможности языка sql по созданию вложенных и объединенных запросов.
- •51.Диалекты языка sql в субд.
- •52.Эволюция концепций обработки данных.Системы удалённой обработки.
- •53.Системы совместного использования файлов. Обработка запросов в них. Недостатки систем
- •54.Настольные субд, их достоинства и недостатки.
- •55.Клиент/серверные системы: клиенты, серверы, клиентские приложения, серверы баз данных.
- •56.Функции клиентского приложения и сервера баз данных при обработке запросов. Преимущества клиент/серверной обработки.
- •57.Понятие и архитектура распределённых баз данных (РаБд). Гомогенные и гетерогенные РаБд. Стратегии распределения данных в РаБд.
- •58. Распределенные субд. 12правил к.Дейта
- •59. Обработка распределенных запросов.Преимущества и недостатки РаСубд
- •60. Типы интерфейса доступа к данным базы
- •61. Olap-технология и хранилище данных (хд). Отличия хд от базы данных. Классификация хд. Технологические решения хд. Программное обеспечение для разработки хд.
- •62. Проблемы многопользовательских бд. Администратор бд, его функции. Возможности субд Access по администрированию бд.
- •63.Актуальность защиты базы данных. Методы защиты баз данных.Методы восстановления базы данных.
- •1.Экономическая информация, её виды, структурные единицы.
- •2. Внемашинная организация экономической информации: документы, их виды, структура.
26. Направления развития субд: расширение множества типов обрабатываемых данных, интеграция технологий баз данных и Web-технологий, превращение субд в системы управления базами знаний.
В середине 80-х годов исследователи БД стали рассматривать вопросы, выходящие за рамки реляционной модели. Шла напряженная работа в двух направлениях:
1) объединение объектно-ориентированного подхода и реляционных систем;
2) замена реляционной модели, ориентируясь исключительно на объекты.
В результате в конце 80-х годов на рынке появилось более десяти СУБД – объектно-реляционных и объектно-ориентированных СУБД (ООСУБД). Процесс миграции реляционных систем в объектную среду продолжается и в настоящее время, и это явление может рассматриваться как одна из тенденций развития СУБД.
Благодаря указанным свойствам объектно-ориентированные СУБД поддерживают новый класс БД с умеренно большими совокупностями записей и чрезвычайно сложными наборами связей между записями. Здесь производительность ООБД в сравнении с реляционными БД существенно возрастает, поскольку они обрабатывают все связи проще и эффективнее, из-за того, что информация о связях содержится в самих записях. Наиболее известные коммерческие ООСУБД — GemStone, Vbase, ORION, PDM, IRIS.
Существуют два различных подхода к объединению объектно-ориентированной и реляционной технологии.
Гибридные СУБД, как и обычные реляционные системы, включают реляционные внутренние механизмы управления данными, но в их архитектуре предусматривается уровень объектно-ориентированного внешнего интерфейса, с которым приложения могут взаимодействовать точно так же, как если бы они работали с ООСУБД. Такой подход был популярен в конце 80-х годов .
Другой подход, технологически более продвинутый и предпочитаемый в настоящее время большинством разработчиков реляционных СУБД — расширенный реляционный. При таком подходе сами внутренние реляционные механизмы СУБД управления данными расширяются объектно-ориентированными возможностями, например, наследование, абстрактные типы данных и т.д.
Результаты многолетних исследований в области расширенных реляционных СУБД воплотились в 1996-1997 гг. в ряде коммерческих программных продуктов, представляющих собой объектно-реляционные серверы баз данных с расширяемой системой типов данных. Эти программные продукты составляют значительную долю рынка СУБД, и можно сказать, что объектно-реляционная технология уже состоялась.
В настоящее время комбинирование технологий World Wide Web и технологий баз данных открывает множество новых возможностей создания все более совершенных приложений баз данных. Привлекательным аспектом создания приложений баз данных на основе Web-среды является тот факт, что Web-клиенты обладают независимостью от платформы.
Web-браузеры предоставляют широко распространенный и простой в использовании графический пользовательский интерфейс, который можно применять для доступа ко многим типам объектов, включая и базы данных.
Важнейшим достоинством среды Web является прозрачность сетевого доступа для пользователя. Встроенная поддержка сетевого доступа существенно упрощает доступ к базе данных, исключая необходимость приобретения дорогого сетевого программного обеспечения, а также дополнительные сложности согласования различных взаимодействующих платформ.
Размещая всю функциональность приложения на отдельном сервере и удаляя ее из программы-клиента, Web-технология позволяет сэкономить время и деньги, затрачиваемые на развертывание приложений. В то же время упрощается модернизация и администрирование системы при работе с различными вычислительными платформами, расположенными в нескольких офисах. Если говорить о перспективах ведения бизнеса, то возможность глобального доступа к серверной части приложений существенно упрощает создание новых услуг и открытие новых пунктов обслуживания клиентов.
Общий успех СУБД в сочетании с информационными потребностями менеджмента и исследованиями искусственного интеллекта привел к росту заинтересованности в превращении СУБД в системы управления базами знаний, что может рассматриваться как тенденция развития СУБД.
База знаний — это один или несколько специальным образом организованных файлов, хранящих систематизированную совокупность понятий, правил и фактов, относящихся к некоторой предметной области. Содержимое баз знаний оформляется таким образом, чтобы на его основе можно было делать выводы, получая сведения, которые в явном виде могут не присутствовать в базах знаний.
Для построения баз знаний применяются методы искусственного интеллекта, специальные языки описания знаний и интеллектуальный интерфейс. Базы знаний являются основной содержательной частью интеллектуальных систем: информационных, обучающих, систем программирования, экспертных систем, где с их помощью представляются навыки и опыт экспертов — специалистов в данной предметной области.
Традиционные БД являются пассивными. Они играют организующую роль, направленную на обеспечение хранения данных. Среда активных БД инициирует действия над данными базы и управление ими внутри среды БД в соответствии с предварительно установленными правилами, без необходимости получения каких-либо управляющих воздействий от приложений или от каких-либо других внешних источников. Активная БД характеризуется следующим правилом Событие—Условие—Действия. Возможности существующих в настоящее время технологий активных БД распространяются на сферу интеллектуальных БД. Можно считать, что активные БД открывают двери на пути к пока еще неуловимому будущему интеллектуальных баз данных с высоким уровнем искусственного интеллекта.