
- •1). Экономическая информация, её виды, структурные единицы.
- •2. Внемашинная организация экономической информации: документы, их виды, структура.
- •3. Понятие классификации информации. Системы классификации
- •4. Внутримашинная организация экономической информации. Преимущество бд
- •5. Объёмы современных бд и устройства для их размещения
- •6. Приложения и компоненты базы данных. Словарь данных. Пользователи базы данных.
- •7. Трёхуровневая модель организации баз данных.
- •8. Понятие модели данных. Иерархическая и сетевая модели, достоинства и недостатки
- •9. Реляционная модель данных. Её базовые понятия (отношение, домен, кортеж, схема, степень и мощность отношения), достоинства и недостатки.
- •10. Связь между таблицами в реляционной модели данных. Первичный и внешний ключи, их отличия.
- •11.Операции реляционной алгебры: объединение, пересечение, декартово произведение, разность, проекция, выборка, соединение, деление.
- •12. Постреляционная модель, её достоинства и недостатки.
- •13. Объетно-ориентированная модель данных. Её базовые понятия (объекты, классы, методы, наследование, инкапсуляция, расширяемость, полиморфизм), достоинства и недостатки.
- •15. Многомерная модель данных, её базовые понятия (измерение, ячейка), достоинства и недостатки.
- •16. Понятие проектирования базы данных. Требование предъявляемые к базе данных.Этапы жизненного цикла базы данных.
- •17.Модель «сущность-связь», её понятия: сущность, атрибут, экземпляр сущности, связь, мощность связи. Представление сущности и связи на er-диаграмме.
- •18.Типы связи, их представление на er-диаграмме
- •19. Класс принадлежности сущности, его представление на er-диаграмме.
- •20.Правила преобразования er-диаграмм в реляционные таблицы в случае связи 1:1., 1:м, м:n.
- •21. Нормализация таблиц, её цель. Первая нормальная форма. Вторая нормальная форма. Третья нормальная форма.
- •22.Этапы проектирование базы данных (концептуальное, логическое, физическое) цель и процедуры каждого этапа.
- •23. Case-средства для моделирования данных.
- •24. Понятие субд. Архитектура субд. Возможности, предоставляемые субд пользователям.
- •25. Классификация субд. Режимы работы пользователя в субд. Функции субд.
- •26. Направления развития субд: расширение множества типов обрабатываемых данных, интеграция технологий баз данных и Web-технологий, превращение субд в системы управления базами знаний.
- •27. Знания, их виды. Базы знаний. Экспертные системы.
- •28. Продукционные модели. База фактов. База правил. Работа машины вывода.
- •28. Семантические сети. Виды отношений. Пример семантической сети.
- •29. Фреймы, их виды, структура. Сети фреймов. Примеры фреймов.
- •30. Формальные логические модели. Их примеры (исчисление высказываний и исчисление предикатов).
- •31. Система управления базами данных Mіcrosoft Access 2003.
- •32. Характеристика объектов бд.
- •33. Типы обрабатываемых данных и выражения.
- •34. Инструментальные средства для создания базы данных и её приложений.
- •35. Технология создания базы данных: описание структуры таблиц, установка связей между таблицами, заполнение таблиц данными
- •36. Корректировка баз данных (каскадные операции)
- •37. Работа с таблицей в режиме таблицы
- •39. Конструирование формы: простой, с вкладками, составной, управляющей ( с кнопками)
- •40. Конструирование отчета с вычислениями в строках, с частными и общими итогами.
- •42. Конструирование макросов связанных и не связанных с событиями, различных по структуре.
- •43.Назначение, стандарты, достоинтсва языка sql
- •44. Структура команды sql
- •45.Типы данных и выражения в sql.
- •46.Возможности языка sql по определению данных.
- •47.Возможности языка sql по внесению изменений в базу данных.
- •48.Возможности языка sql по извлечению данных из базы. Операторы, реализующие критерии отбора в условии.
- •49. Возможности языка sql по подведению итогов по данным из базы. Функции агрегирования.
- •50. Возможности языка sql по созданию вложенных и объединенных запросов.
- •51.Диалекты языка sql в субд.
- •52.Эволюция концепций обработки данных.Системы удалённой обработки.
- •53.Системы совместного использования файлов. Обработка запросов в них. Недостатки систем
- •54.Настольные субд, их достоинства и недостатки.
- •55.Клиент/серверные системы: клиенты, серверы, клиентские приложения, серверы баз данных.
- •56.Функции клиентского приложения и сервера баз данных при обработке запросов. Преимущества клиент/серверной обработки.
- •57.Понятие и архитектура распределённых баз данных (РаБд). Гомогенные и гетерогенные РаБд. Стратегии распределения данных в РаБд.
- •58. Распределенные субд. 12правил к.Дейта
- •59. Обработка распределенных запросов.Преимущества и недостатки РаСубд
- •60. Типы интерфейса доступа к данным базы
- •61. Olap-технология и хранилище данных (хд). Отличия хд от базы данных. Классификация хд. Технологические решения хд. Программное обеспечение для разработки хд.
- •62. Проблемы многопользовательских бд. Администратор бд, его функции. Возможности субд Access по администрированию бд.
- •63.Актуальность защиты базы данных. Методы защиты баз данных.Методы восстановления базы данных.
- •1.Экономическая информация, её виды, структурные единицы.
- •2. Внемашинная организация экономической информации: документы, их виды, структура.
21. Нормализация таблиц, её цель. Первая нормальная форма. Вторая нормальная форма. Третья нормальная форма.
Реляционная база данных считается эффективной, если она обладает приведенными ниже характеристиками:
1. Минимизация избыточности данных. В базе данных присутствует избыточность, если одни и те же данные находятся в нескольких местах.
2. Минимальное использование отсутствующих значений (Null-значений). Из-за неопределенности интерпретации Null-значений их использование желательно свести к минимуму.
3. Предотвращение потери информации.
Минимизировать избыточность данных позволяет процесс, называемый нормализацией таблиц. Нормализацию можно было использовать для получения эффективных структур данных, созданных в результате преобразования ER-диаграмм в таблицы.
Методику нормализации таблиц разработал американский ученый А.Ф. Кодд в 1970 г. Ее суть сводится к приведению таблиц к той или иной нормальной форме. Были выделены три нормальные формы – 1НФ, 2НФ, 3НФ. Позже стали выделять нормальную форму Бойса–Кодда (НФБК), а затем 4НФ и 5НФ. Каждая последующая нормальная форма вводит определенные ограничения на хранимые в базе данные.
Реляционная база данных считается эффективной, если все ее таблицы находятся как минимум в 3НФ.
Таблица находится в 1НФ, если все ее поля содержат только простые неделимые значения.
Таблица находится в 2НФ, если она удовлетворяет требованиям 1НФ и неключевые поля функционально полно зависят от первичного ключа
Функциональная зависимость – это понятие, отображающее определенную семантическую связь между полями таблицы. Пусть (Х1, Х2,…,Хк) – множество полей, образующих первичный ключ.
Неключевое поле А функционально полно зависит от первичного ключа, если:
оно функционально зависит от первичного ключа, т.е. каждой комбинации значений полей первичного ключа соответствует одно и только одно значение поля А, что записывается (Х1, Х2,…,Хк)А
не существует функциональной зависимости А ни от какого подмножества полей первичного ключа (в противном случае А находится в частичной функциональной зависимости от первичного ключа).
Таблица находится в 3НФ, если она удовлетворяет требованиям 2НФ и не содержит транзитивных зависимостей. Транзитивной зависимостью называется функциональная зависимость между неключевыми полями.
22.Этапы проектирование базы данных (концептуальное, логическое, физическое) цель и процедуры каждого этапа.
Проектирование базы данных осуществляется в три этапа:
1) концептуальное проектирование;
2) логическое проектирование;
3) физическое проектирование.
Цель этапа концептуального проектирования – создание концептуальной модели данных исходя из представлений пользователей. Для ее достижения выполняется ряд процедур.
1. Определение сущностей и их документирование. Определяются объекты, которые существуют независимо от других. Такие объекты являются сущностями. Каждой сущности присваивается осмысленное имя. Имена и описания сущностей заносятся в словарь данных.
2. Определение связей между сущностями и их документирование. Определяются связи между сущностями, которые необходимы для удовлетворения требований к проекту базы данных и устанавливается тип каждой из них. Выявляется класс принадлежности сущностей.
3. Создание ER-модели предметной области. Создается единый наглядный образ моделируемой предметной области – ER-модель предметной области.
4. Определение атрибутов и их документирование. Выявляются все атрибуты, описывающие сущности созданной ER-модели. Каждому атрибуту присваивается имя. О каждом атрибуте в словарь данных помещаются сведения:
имя атрибута и его описание;
тип и размерность значений;
значение, принимаемое для атрибута по умолчанию (если такое имеется);
может ли атрибут иметь Null-значения;
является ли атрибут составным, и если это так, то из каких простых атрибутов он состоит.
является ли атрибут расчетным, и если это так, то как вычисляются его значения.
5. Определение значений атрибутов и их документирование. Для каждого атрибута сущности, участвующей в ER-модели, определяется набор допустимых значений и ему присваивается имя.
6. Определение первичных ключей для сущностей и их документирование. Сведения о первичных ключах помещаются в словарь данных.
7. Обсуждение концептуальной модели данных с конечными. Если будут обнаружены несоответствия предметной области, то в модель вносятся изменения до тех пор, пока пользователи не подтвердят, что предложенная им модель адекватно отображает их личные представления.
Цель этапа логического проектирования – преобразование концептуальной модели в логическую модель, не зависимую от особенностей базы данных. Для ее достижения выполняются следующие процедуры.
1. Выбор модели данных. Чаще всего выбирается реляционная модель данных в связи с наглядностью табличного представления данных и удобства работы с ними.
2. Определение набора таблиц исходя из ER-модели и их документирование. Для каждой сущности ER-модели создается таблица. Имя сущности – имя таблицы. Осуществляется формирование структуры таблиц. Устанавливаются связи между таблицами.
3. Нормализация таблиц. На этом шаге проверяют корректность структуры таблиц, созданных на предыдущем шаге, посредством применения к ним процедуры нормализации.
4. Проверка логической модели данных на предмет возможности выполнения всех транзакций, предусмотренных пользователями. Транзакция – это набор действий, выполняемых отдельным пользователем или программой с целью изменения содержимого базы данных..
5. Определение требований поддержки целостности данных и их документирование. Эти требования представляют собой ограничения, с целью предотвратить помещение в базу данных противоречивых данных. Должны быть рассмотрены следующие типы ограничений:
обязательные данные. Выясняется, есть ли атрибуты, которые не могут иметь Null-значений;
ограничения для значений атрибутов. Определяются допустимые значения для атрибутов;
целостность сущностей. Она достигается, если первичный ключ сущности не содержит Null-значений;
ссылочная целостность. Она понимается так, что значение внешнего ключа должно обязательно присутствовать в первичном ключе одной из строк таблицы
ограничения, накладываемые бизнес-правилами.
6. Создание окончательного варианта логической модели данных и обсуждение его с пользователями. На этом шаге подготавливается окончательный вариант ER-модели, представляющей логическую модель данных. Сама модель и обновленная документация, представляется для просмотра и анализа пользователям.
Цель этапа физического проектирования – описание конкретной реализации базы данных, размещаемой во внешней памяти компьютера. Это описание структуры хранения данных и эффективных методов доступа к данным базы. Процедуры физического проектирования следующие.
1. Проектирование таблиц базы данных средствами выбранной СУБД. Осуществляется выбор реляционной СУБД, которая будет использоваться для создания базы данных. Затем выполняется проектирование таблиц и схемы их связи в среде СУБД.
2. Реализация бизнес-правил в среде выбранной СУБД. Обновление информации в таблицах может быть ограничено бизнес-правилами. В таком случае разрабатываются приложения для реализации их ограничений.
3. Проектирование физической организации базы данных. На этом шаге выбирается наилучшая файловая организация для таблиц. Выявляются транзакции, которые будут выполняться и выделяются наиболее важные из них. Анализируется пропускная способность транзакций – количество транзакций, которые могут быть обработаны за заданный интервал времени, и время ответа – промежуток времени, необходимый для выполнения одной транзакции. На основании указанных показателей принимаются решения об оптимизации производительности базы данных.
4. Разработка стратегии защиты базы данных.
5. Организация мониторинга функционирования базы данных и ее настройка. После создания физического проекта базы данных организуется непрерывное слежение за ее функционированием. Полученные сведения об уровне производительности базы данных используются для ее настройки.