
- •2) Неодинаковая полнота охвата различных частей изучаемого явления; 3) изменение даты учета; 4)изменение цен и т.Д.
- •Приведение рядов динамики к общему основанию.
- •Средние характеристики ряда динамики.
- •Выявление основной тенденции развития явления в динамических рядах.
- •Скользящая средняя. При использование этого метода рассчитанные средние относятся к середине интервала.
- •Аналитическое выравнивание ряда динамики
- •Измерение сезонных колебаний
- •Корреляция в рядах динамики
Средние характеристики ряда динамики.
В качестве обобщающих показателей динамики, исследуемого явления, определяют средние показатели динамического ряда. Эти показатели можно разделить на две группы:
а) средние уровни ряда; б) средние показатели изменения уровней ряда.
Для интервального
ряда абсолютных показателей средний
уровень ряда определяется по формуле
простой средней арифметической, т.е.
,
n-
число уровней ряда.
Средний уровень моментного ряда с равными промежутками между датами, определяется по формуле средней хронологической:
Для определения среднего уровня моментного ряда с неравными промежутками между датами, применяется средняя арифметическая взвешенная. В качестве весов берется продолжительность промежутков времени между моментами, в которые происходят изменения в уровнях динамического ряда. При этом, если указано, что изменение произошло первого числа месяца, то измененная стоимость фондов или другого явления учитывается в данном месяце. Во всех других случаях изменения начинают учитываться со следующей даты.
,
где
-
количество дней, месяцев между датами.
Пример 4. На 01.01. отчетного года стоимость основных фондов предприятия составила 4,0 млн. руб. В мае было введено основных фондов на 0,5млн. руб., в июле выбыло основных фондов на 0.8млн. млн. руб. , в октябре введено основных фондов на 0,3 млн. руб. Определить среднегодовую стоимость основных фондов предприятия.
Дата |
Стоимость основных фондов,
|
Число месяцев, в течение которых эти фонды функционировали, |
|
01.01 |
4,0 |
5 |
20,0 |
01.06 |
4,5 |
2 |
9,0 |
01.08 |
3,7 |
2 |
7,4 |
01.10 |
4,0 |
3 |
12,0 |
Итого |
|
12 |
48,4 |
-средняя стоимость
основных фондов.
Следующий показатель- средний абсолютный прирост( средняя скорость роста)
,
где n-
число уровней ряда;
-абсолютные
приросты, рассчитанные с переменной
базой.
Так как
тогда
=
,
где
и
-
начальный и конечный уровень ряда.
Средний коэффициент роста вычисляется по формуле средней геометрической из показателей коэффициентов роста за отдельные периоды
,
где
-
коэффициенты роста с переменной базой,
а n-
число уровней ряда.
Так как
,
то средний коэффициент роста можно
вычислить по формуле:
=
.
При отсутствии
данных о числе уровней в ряду, но имеются
коэффициенты роста, расчет среднего
коэффициента роста производится по
формуле:
=
,
-коэффициенты
роста; П- знак произведения коэффициентов
роста; n-
число сомножителей (коэффициентов).
Средний темп роста – это средний коэффициент роста, выраженный в процентах:
;
средний темп прироста -
Выявление основной тенденции развития явления в динамических рядах.
Основная тенденция развития называется трендом. Для выявления тренда производят выравнивание временного ряда, при этом используются различные методы.
Методы механического сглаживания
Укрупнение интервала динамического ряда. Данный метод заключается в том, что первичный ряд преобразуется и заменяется другим, показатели которого относятся к большим по продолжительности периодам времени. Новые уровни ряда получают либо путем суммирования уровней ряда, либо вычислением средних уровней за укрупненный временной интервал. При этом отклонения в уровнях ряда, вызванные случайными причинами взаимно погашаются, сглаживаются и более ясно обнаруживается общая тенденция развития явления.
Рассмотрим нахождение переменной средней по укрупненным интервалам.
Пример 5. Имеются данные о стоимости продукции предприятия за 12 месяцев.
-
Месяц
Выпуск продукции, тыс. руб.
Суммы за квартал
Средняя квартальная
Январь
336
Февраль
1005,0
335,0
Март
349
Апрель
330
Май
358
1041,0
347,0
Июнь
353
Июль
Август
371
1079,0
≈360
Сентябрь
357
Октябрь
356
Ноябрь
359
1076
≈359
Декабрь
Нахождение переменной средней по укрупненным интервалам:
=
и т.д.
При использование этого метода теряется значительное число данных, поэтому его можно применять для анализа временных рядов с большим числом уровней ряда.