Скачиваний:
160
Добавлен:
15.01.2020
Размер:
1 Мб
Скачать
☆

Аппроксимация Клейнрока

Если выполняется следующий ряд условий:

-на узлы сети поступают внешние потоки трафика, которые можно считать простейшими; -время обслуживания в узлах распределено по показательному закону;

-сеть является сильно связанной; то при средних и и больших нагрузках узлы сети можно рассматривать как независимые СМО типа M/M/1.

В ряде случаев, когда выполняются перечисленные выше условия, сеть можно представить как сеть как сеть из независимых СМО типа М/M/1. Это позволяет в значительной степени упростить анализ функционирования сети связи.

18

3.2.4 Последовательность СМО Функция распределения для последовательности устройств

h(x)

 

 

*

 

(x))=

∞

 

 

 

 

 

 

 

 

∫ f (x)e−s t dt

 

 

f (x)

g(x)

 

F(x) = L(f

 

 

 

µ

µ

 

−1

*

 

 

0 1

σ1+i ∞ *

−s x

 

 

 

∫

 

 

 

 

 

f (x) = L

F(x)

=

 

 

F(x)e

 

ds

 

 

 

 

2π i

 

 

 

 

 

 

 

 

 

σ1−i ∞

 

 

 

h(x) = L−1 {L(f (x)) L(g(x))}

h(x) = L−1

n

 

n

Число последовательных СМО

∏L(fi (x))

fi (x) Плотность распределения времени обслуживания i СМО

 

i=1

 

h(x) Плотность распределения времени обслуживания последовательности СМО

 

 

 

 

L( fi (x))

Преобразование Лапласа fi (x)

 

 

 

L−1(

)

Обратное преобразование Лапласа

19

 

 

 

Пример последовательности СМО M/M/1

 

 

M /M /1

M /M /1

M /M /1

 

h(x) = rµ(rµx)r−1

 

 

r µ

r µ

r µ

 

e−r µ x

 

 

(r −1)!

 

 

 

 

 

1.5

 

 

 

 

 

 

 

µ

 

 

 

 

 

 

 

h(x)

 

r =10

 

 

 

 

 

r =1

 

 

ti =

1

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

r µ

 

 

 

2

 

 

 

 

 

r

=

 

 

 

1

 

 

 

 

T =

 

 

 

 

 

 

0.5

 

 

 

 

µ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0 0

 

1

2

3

 

 

 

 

 

T

 

20

 

 

 

 

 

 

 

Оценка задержки и джиттера (IPTD, IPDV)

h(x)

1.5

r

IPTD = ∑Ti

i=1

1

IPDV = tMAX −tMIN

 

 

 

 

tMAX

0.5

 

 

 

∫h(x)dx = 0,999

 

 

 

 

 

 

 

 

tMIN

 

 

 

 

r

0 0

1

2

3

tMIN ≈ ∑ti

 

 

IPTD

 

i=1

 

 

 

 

tMIN

 

IPDV

 

tMAX

 

 

 

21