Правила преобразования шкал

Чаще всего используются номинальные и порядковые шкалы. Возможности анализа эмпирической инфы собранной с помощью метрических шкал гораздо выше.

Есть шкалы слабые и более сильные. Сила шкалы – возможности измерения. Порядковая сильнее номинальной. Более сильные шкалы предполагают более сильные методы анализа. Но социолог ограничен в возможностях применения сильных шкал.

Преобразовывать шкалы нужно в зависимости от целей и ситуации. Из более сильных шал можно сделать шкалы более слабые, обратной возможности нет.

Существуют шкалы которые утвердились в социологии и имеют свою специфику построения.

Шкала Багардуса – шкала соц дистанции для измерения отношений к различным этническим группам. Сформулировал список суждений представляющих различные степени соц близости и дистанции. Респондентов просили отметить те дистанции на которые они бы допустили членов данной группы.

Шкала Лайкерта – шкала суммарных оценок (кафетерий).

Шкала Гутмана, Терстоуна – сообщения

Критерий надежности процедур измерения социальных процессов обеспечивается тремя контролируемыми характеристиками:

1. обоснованностью (валидностью) – с помощью шкалы целенаправленно измеряется определенное свойство или признак не смешивая его с другими

2. устойчивость

3. точность и правильность измерения (можно почитать Паниото, Девятко, Ядова)

Метод построения индексов

20.04.12

Выборка.

Оценка репрезентативности.

Суть в том, что социологи имеют возможность оценить репрезентативность.

Имеем немного параметров для оценки: пол, возраст и т.д. Если соц.дем. близки, то полит. пристрастия или ценностные ориентации в принципе, соответствуют.

Выборочная совокупность близка к генеральной, но она отличается и называется ошибками выборки.

Ошибки выборки – отклонения в выборочной совокупности от генеральной совокупности:

1. статистические (случайные) ошибки

2. систематические ошибки (ошибки смещения)

3. ошибки вычисления

1. Статистическая ошибка (случайная) – понимается такие погрешности, которые принимают в различных наблюдениях различные взаимозависимые положительные и отрицательные значения.

Принято считать, что случайные ошибки порождаются в результате действия большого числа разнообразных действий, что вычислить их невозможно, поэтому ошибки рассматриваются как суммарный результат действий этих факторов.

Связана стат. ошибка с тем, что мы отбираем часть генеральной совокупности, а не изучаем всю. Стат. ошибка исчезает когда выбор. совокупность совпадает с генеральной совокупностью. Исследование становится сплошным.

Когда используем выборку, получается некоторое отклонение величины случайной ошибки, кот. свидетельствует о точности проведенного исследования.

Когда проводится исследования, и у них различие в 1% в рейтинге, это очень высокая вероятность ошибки.

На величину случайной ошибки влияет объем выборочной совокупности.

Случайная ошибка рассчитывается.

2. Ошибка смещения, систематическая ошибка – она плохо контролируется, ее предугадать сложно и можно вообще не заметить эту ошибку. И самое главное, что эта ошибка приводит к неправильным результатам.

Причины могут быть некорректно подготовленные шкалы, неправильно предложенная модель совокупности, плохо организовано само соц. исследование (контроль и т.д.).

Сист. ошибка не контролируется, она выясняется по окончательным результатам выборов, к примеру.