
- •1. Предпосылки возникновения эмпирической социологии.
- •1. Предпосылки возникновения эмп. Соц.:
- •2 Этап Социальные проблемы промышленности.
- •3 Этап Проблема влияние религии на жизнедеятельность Лондона.
- •2. Пол Лазарсфельд и его вклад в развитие
- •1. Методология, методы, процедура и техника в соц. Исследовании
- •2. Развитие эмп. Социологии и становление классических принципов исследования общества
- •3. Методологический кризис середины 20 века и становление и развитие качественной методологии в соц. Исследованиях
- •Социологические исследования
- •1. Социальное и социологическое исследование
- •2. Теоретико-прикладные и прикладные исследования в социология
- •3. Разведывательные и пилотажные исследования
- •4. Описательные и аналитические исследования
- •5. Точечные исследования
- •6. Сплошные и выборочные исследования
- •7. Повторные исследования
- •8. Сравнительные исследования
- •9. Виды социологических исследований на основе типологии видов сбора информации
- •10. Виды исследований на основе качественной (гуманистической) методологии
- •Анализ логики количественных исследований Программа социологического исследования
- •1. Роль программы в организации и проведении социологического исследования
- •2. Структура и роль соц. Иссл.
- •3. Определение проблемы соц. Исследования
- •4. Объект, предмет, цель и задачи исследования
- •5. Интерпретация основных понятий соц. Исследования
- •6. Гипотезы в соц. Исследовании
- •1. По степени общности предположений:
- •Типы шкал, способы измерения
- •1. Номинальная шкала Nominal
- •2. Порядковая шкала (ординальная) Ordinal
- •3. Интервальная (метрическая) шкала. Metrical
- •Операции с числами
- •Правила преобразования шкал
- •Выборка.
- •Определение объемов выборочной совокупности
- •1. Статистические требования
- •2. Аналитико-статистические выборки
- •3. Организационно экономические факторы
3. Интервальная (метрическая) шкала. Metrical
Интервальная шкала представляет собой полностью упорядоченный ряд уже с определенными интервалами между пунктами. Каждый элемент этой шкалы не только обладает значимым числом, но также известен интервал этой шкалы.
Эта шкала пишет ваш возраст: до 20 лет, 21-24, 25-30,31-40 и так далее.
Интервальное измерение позволяет определить не только количество интересующего свойства, но и выяснить равное расстояние между категориями (года, денежные единицы). Числовое приписывание становится здесь менее произвольным. Есть единицы измерения.
Примеры: в физике интервального измерения - это измерение температуры по разным типам шкал (по цельсию, по фаренгейту).
Интервальная шкала позволяет проводить более строгие математические операции с получаемой информацией, с теми данными, что у нас есть. Можем объединять группы (21-24, 25-30 объединяем в 21-30).
Трудности использования интервальной шкалы:
1. Не всегда возможны социальные характеристики измерить цифрами и установить строгий интервал между ними. Поэтому с помощью этой шкалы измеряются только те характеристики, которые могут быть сняты только цифрами.
2. Очень сложно обосновать величину интервала между позициями, особенно если шкала очень дробная.
Разновидностью интервальной шкалы является шкала интервалов и шкала отношений.
Шкала отношений обладает объективным нулем, не зависящим от произвола наблюдателя и соответствует полному отсутствию измеряемого качества у объекта.
На шкале интервалов 0 устанавливается произвольно или с некоторой договоренностиью между исследователями.
1. Пример: возраст и летоисчисление. Это объективный ноль, то есть шкала отношений. Сегодня у нас 2012 год. Почему у нас именно этот год? Потому что некоторые люди договорились считать именно эти 2012 лет. Это шкала интервалов.
2. Пример с доходами: есть гривна. Если мы спрашиваем совокупный доход семьи. Ноль никак не может быть. И поэтому мы договариваемся о прожиточном минимуме, договариваемся. Это измеряется по шкале интервалов. Но если мы говорим об оплате разговоров по мобильной связи и он тратит ноль своих денег. То это шкала отношений.
Операции с числами
(У Ядова прописано хорошо)
Номинальные шкалы
1. Нахождение частот распределения по пунктам,
2. Поиск средней тенденции по модальной частоте (мода),
3. Установление взаимосвязи между рядами свойств – наиболее сильный способ.
х2 – наличие взаимосвязи признаков между свойствами.
Т- test - Коэф. Чупрова
-
М
Ж
гуманит. науки
3
100
естеств. науки
100
3
Порядковые шкалы
1. Числа поддаются монотонному преобразованию
2. Проводится суммарные оценки по ряду упорядоченных номинальных шкал. Пример: Шкала кафетерия.
3. Поиск средних тенденций, медиана, помимо моды
4. Корреляция рангов – Коэф. Спирмена и Коэф. Кендала. Эти коэф. указывают на наличие или отсутсвие функциональных связей в двух рядах признаков, кот. измерены порядковыми шкалами.
Интервальные шкалы
1. Шкала суммарных коэффициентов: Шкала Богардуса, Лайкерта и Гуттмана.
Достаточно выделять только номинальные шкалы и метрические шкалы:
1. Номинальные шкалы (n) – есть какое-то обозначение их, варианты ответов на вопросы анкет:
- собственно номинальные шкалы (вписывается к примеру тип музыки или предпочтения)
- порядковые шкалы (варианты ответов: да, нет, возможно да, возможно нет….). Выделяются в порядке какие-то регионы или типы чего-то.
Пример: ранговая шкала.
Пример: сколько вам лет: - это порядковая шкала, не интервальная.
2. Метрические шкалы (m) – подразумеваются цифры, метрика (можно измерить):
- интервальная шкала отличается способом измерения от шкалы отношений.
- шкала отношений существует понятие – абсолютный ноль. То есть сколько относительно нуля.
Пример:
Сколько вам лет? 21. Человек не может быть возрастом с абсолютным нулем.
Какой доход ежемесячный (грн.)?___ здесь есть абсолютный ноль.