6. Динамические системы и синергетика
Часть 2 Имитационное моделирование взаимодействующих систем
Во второй части курса мы подробнее рассмотрим основной метод изучения и проектирования сложных взаимодействующих систем – имитационное моделирование. Для более подробного изучения методов анализа сложных систем можно рекомендовать книгу [3], имитационного моделирования – книгу [6].
Лекция 5. Методы анализа сложных систем
Лекция 6. Основные парадигмы имитационного моделирования взаимодействующих систем
6.1 Современные парадигмы имитационного моделирования
6.2 Имитационное моделирование динамических систем
6.3 Имитационное моделирование дискретно-событийных систем
6.4 Системная динамика
6.5 Агентное моделирование
Лекция 7 Резюме курса «Основы теории взаимодействующих систем»
Вопросы к курсу «Основы теории взаимодействующих систем», Часть 1
1 Дайте определения понятию «система». Изолированные и открытые системы. Взаимодействие систем; виды взаимодействия.
2 Математическое моделирование как метод изучения систем. Задачи моделирования. Требования к моделям.
3 Виды моделей. Математическое моделирование взаимодействия систем.
Иерархия моделей, базовые модели, оптимизационные модели.
4 Процесс разработки модели сложной системы: этапы
5 Динамические системы (ДС), их особенности, сфера применения.
6 Основные виды динамических систем, математический аппарат ДС.
7 Что должна включать в себя модель динамической системы?
8 Основные методы решения дифференциальных уравнений.
9 Понятие фазового пространства. Классификация стационарных состояний динамической системы с двумя степенями свободы.
10 Синергетика; основные понятия синергетики; свойства синергетических систем.
Вопросы к курсу «Основы теории взаимодействующих систем», Часть 2
1 Свойства сложных систем.
2 Этапы разработки модели сложной системы.
3 Имитационное моделирование (ИМ): суть и сферы применения.
4 Компьютерный эксперимент, виды компьютерных экспериментов.
5 Возможности современной системы имитационного моделирования.
6 Оптимизация в имитационном моделировании.
7 Парадигмы имитационного моделирования. Программные средства.
8 Парадигма динамических систем: назначение, модели, подходы к созданию имитационной модели.
9 Дискретно-событийное моделирование: модели, приложения.
10 Системная динамика как парадигма имитационного моделирования.
11 Элементы системно-динамической модели и свойства систем.
12 Агентная парадигма: назначение и особенности. Свойства агентов
Рекомендованная литература
1. Катренко А.В. Системний аналіз: підручник. – Львів: Новий світ – 2000, 2009. – 396 с.
2. Микони С.В., Ходаковский В.А. Основы системного анализа: учеб. пособие – СПб.: ПГУПС, 2011. – 143 с.
3. Хомяков П.М. Системный анализ: Экспресс-курс лекций. – М.: УРСС, 2008. – 288 с.
4. Самарский А.А., Михайлов А.П. Математическое моделирование. – М.: Наука, 2005.
5. Карпов Ю.Г. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование систем с AnyLogic 5. – СПб.: БХВ-Петербург, 2006. – 400с.
6. Чернавский Д.С. Синергетика и информация – М.: УРСС, 2005. – 300 с.
7. Малинецкий Г.Г. Математические основы синергетики: Хаос, структуры, вычислительный эксперимент. Изд. 5-е. – М.: Изд-во ЛКИ, 2007. – 312 с.
8. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике (для научных работников и инженеров). М.: Наука, 1974, 832 с.