- •Часть I. Лекции
- •Тема 1. Введение
- •1.1. Основы бизнеса
- •Вопросы
- •Тема 2. Логистика в структуре и функционировании предприятия
- •Вопросы
- •Тема 3. Складское хозяйство и комиссионирование
- •Производство
- •Тема 4. Транспортное хозяйство и распределение
- •Тема 5. Управление запасами
- •Тема 6. Построение логистических систем
- •Тема 7. Внедрение производственной логистики в структуру предприятия
- •Тема 8. Затраты в производственной
- •Тема 9. Логистика в диверсификации
- •Часть II. Практикум
- •Ход решения
- •Задание. Рассчитать точку безубыточности деятельности склада на базе результатов, полученных при решении задания 2 практического занятия № 1, а также с помощью данных табл. 2.6.
- •Ход решения
- •Принятие решения о пользовании услугами наемного склада
- •Задание. Определить грузооборот, при котором предприятие одинаково устраивает, иметь ли собственный склад или пользоваться услугами наемного склада (Гбр – «грузооборот безразличия»).
- •Ход решения
- •Определение места расположения распределительного склада на обслуживаемой территории
- •Ход решения
- •Теоретические пояснения
- •Ход решения
- •Задание 3. Метод частичного перебора
- •Расчет объема заказа
- •Приложение 2
- •Самостоятельной работы студентов
- •Практические и домашние задания №2 для самостоятельной работы студентов
- •Самостоятельной работы студентов
- •Задание
- •Задание
Тема 5. Управление запасами
Роль запасов в бизнесе состоит в выравнивании (по времени, количеству, ассортименту, объему) движения материального потока между соседними рабочими местами при не полностью автоматических процессах в обеспечении движения материального потока. Обычно запасы составляют 30 – 70% всех оборотных активов, чем связывает значительный капитал. Запасы размещены по всей логистической цепочке «поставщики => снабжение => производство => распределение => потребители».
Задачами управления запасами являются:
– минимизация сроков снабжения необходимыми материальными ресурсами, незавершенным производством и готовой продукцией нужного количества и качества;
– минимизация затрат на хранение запасов.
С точки зрения движения материального потока любое рабочее место РМi можно представить в виде следующей упрощенной модели:
Обозначим через p – производительность расхода (ед/час), а через u – производительность поступления.
При этом, возможны следующие три ситуации:
– u > p. С течением времени на i-м PM образуется возрастающий запас. Поэтому, по достижению установленного максимума Imax запаса временно прекращают поступление до достижения запасом установленного уровня для точки нового заказа;
– u = p. Запас не образуется и не нужен (PM расположено внутри автоматической линии);
– u < p. Ситуация хронического дефицита. Не обеспечивается непрерывность функционирования i-го PM. «Узкое» место. Предпринимаются меры по повышению производительности поступления.
Отсюда следует следующий вывод: производительность выполнения операций на предыдущем рабочем месте Пp(i-1} должна быть не меньшей, чем на последующем Прi , т.е.
Пр(i-1) Прi .
Поступление на i-е рабочее место может осуществляться:
– из закупаемых МР, которые поступают из системы снабжения;
– из МР собственного изготовления (с предыдущего рабочего места);
– из МР закупаемых и собственного изготовления (рабочие места сборки и комплектования).
В соответствии с этими видами поступлений и осуществляется управление поступлением запасов.
5.1. Структура объектов складирования
Возможности классификации объектов складирования основаны на ABCD- и XYZ-анализах.
5.1.1. ABCD – анализ
ABCD-анализ основан на правиле Парето (20 % людей выпивают 80 % пива) по параметрам стоимость, вес и т.д.
При достаточно большом числе единиц хранения (>100) структура запасов имеет вид:
– 15 – 20% единиц хранения составляют 75 – 80% (стоимости, веса, оборота) – класс A;
– 30 – 35% единиц хранения составляют 15 – 20% (стоимости, веса, оборота) – класс B;
– 45 – 50% единиц хранения составляют 5% (стоимости, веса, оборота) – класс C.
К классу D относят не потребляемые в течение длительного времени (> года) позиции хранения («мертвые запасы»). Его определяют по результатам XYZ-анализа.
5.1.2. XYZ – анализ
XYZ-анализ основан на анализе нестабильности потребления за некоторый временной промежуток (несколько месяцев, лет). Для проведения XYZ-анализа вначале определяют коэффициент вариации Кvar по формуле:
(1.8)
где σ – среднеквадратическое отклонение;
m – среднее значение потребления (выдачи со склада).
При достаточно большом числе единиц потребления (>100) структура запасов, как правило, имеет вид:
– 50
– 55% единиц потребления имеют Кvar
[0;
0,1);
– 30 – 35% единиц потребления имеют Кvar [0,1; 0,25);
– 10
– 15% единиц потребления имеют Кvar
(0,25;
).
При практическом применении XYZ-анализа может получиться обратная тенденция (наибольшая доля единиц хранения приходится на класс Z). Это говорит о неэффективном управлении ходом (процессами) снабжения, производства и распределения.
5.1.3. Распределение единиц хранения по классам
При совмещении результатов ABCD и XYZ – анализов можно получить следующую матрицу:
|
X |
Y |
Z |
A |
AX |
AY |
AZ |
B |
BX |
BY |
BZ |
C |
CX |
CY |
CZ |
D |
|
||
Некоторыми выводами из этого распределения могут служить следующие:
– размещение деталей класса AX можно полностью автоматизировать;
– частичная автоматизация возможна для классов AY и BX;
– для класса CZ – только ручные операции;
– для класса D – только реализация или утилизация.
5.2. Определение потребности
Последовательность определения потребности имеет вид:
брутто-потребность + дополнительная потребность = общая потребность – имеющееся наличие запасов = нетто-потребность.
Для расчета потребности используются следующие методы:
– детерминированные;
– стохастические;
– эвристический.
5.2.1. Определение объема заказа
При определении объема заказа стремятся минимизировать суммарные затраты, определяемые затратами на получение заказа и затратами на его хранение. Качественный вид затрат на получение заказа, приведенных к единице заказываемого МР (шт, кг, л и т.п.), изображен на рис.1.9. и затрат на хранение, приведенных к единице хранения МР (в шт, кг, л и т.п.), изображен на рис.1.10.
Суммарные затраты графически определяются на рис. 1.11.
Оптимальный (экономичный) объем заказа EOQ (формула Андлера, Вильсона, Уилсона) для случая закупаемых МР определяется как:
,
(1.9)
где D – нетто-потребность;
S – стоимость получения заказа, приходящая на одну единицу заказа (1 подшипник);
H – стоимость хранения единицы заказа (1 подшипник).
При этом происходит «одномоментное» пополнение запаса (неограниченная производительность поступления).
В случае собственного изготовления МР возможно постепенное пополнение запасов (ограниченная производительность поступления). При этом, вместо стоимости получения заказов возникает стоимость на переналадку оборудования для производства заказываемой детали (чистка, замена оснастки, наладка и т.п.) Обозначим через p – производительность расхода (ед/час), а u – производительность поступления.
При
этом, экономичный объем заказа
производственной партии
определится как:
.
(1.10)
На практике не все ограничения формулы Андлера выполняются (например, цена единицы зависима от объема заказа, затраты на получение заказа и затраты на хранение определяются неточно и т.д.), существуют минимальные партии отгрузки, ограничения по объему доставки. Иногда полученный результат несколько противоречит здравому смыслу (например, Xопт.= 291,3 подшипника) и т.д. С учетом изложенных соображений объем (размер) заказа выбирают в пределах от ½ Xопт. до 2 Xопт.
К другим методам определения объема заказа относят следующие:
– в соответствии с потребностью (класс AZ);
– объем потребности за несколько периодов (класс BY);
– стандартный объем заказа (класс CX).
5.2.2. Решения по срокам выдачи заказа
Процедура выдачи заказов на пополнение запасов может осуществляться по одному из следующих методов:
– по выявляемой потребности(рис. 1.12);
– по наличию запасов на складе (класс BY) (рис. 1.13);
– по срокам поставки (класс CX) (рис.1.14).
По выявляемой потребности:
Рис. 1.12
Условия применения:
заказ постоянного количества (минимальные партии отгрузки);
объем поступления и интервалы поступления непостоянны;
повторение возникновения потребностей неизвестно;
высок риск складирования.
Используется обычно для деталей класса AZ.
По наличию запасов на складе:
Рис. 1.13
Условия применения:
не допускается отсутствие запасов;
заказы среднепрогнозируемы по объемам и срокам;
заполнение склада до установленного максимума.
Используется преимущественно для деталей класса BY.
По срокам поставки:
Рис. 1.14
Условия применения:
– контроль в определенные периоды времени (управление по срокам);
– наполнение склада по установленному максимуму;
– заказы количеств оптимальны по затратам.
Используется преимущественно для деталей класса CX.
5.2.3. Выявление и определение страхового запаса
В практике возникают отклонения:
– между плановым и фактическим объемом потребления;
– между плановым и фактическим сроками поставки;
– фактического количества запасов от зафиксированного;
– между заказанным и поставленным количеством.
Эти отклонения могут негативным образом сказаться на величине уровня сервиса, определяемого как:
Для демпфирования этих негативных последствий и используются страховые (иногда их называют резервные) запасы. Расчет страхового запаса должен производиться с учетом затрат на складирование и возможных недопоставок, ведущих к сверхурочным работам, штрафам, потере заказов и даже заказчиков.
Определение величины страховых запасов производится следующими методами:
– математическими расчетами плотности вероятности, имея в виду, что указанные отклонения имеют нормальное распределение;
– исходя из установленного уровня сервиса обслуживания клиентов и в обратном направлении по логистической цепочке;
– опытным путем.
Вопросы
1. Каким образом уменьшение длительности цепочки «снабжение => производство => распределение» сказывается на величине запасов материальных ресурсов, незавершенного производства и готовой продукции? Почему?
2. Что Вы можете сказать о фирме, у которой структура запасов ГП имеет следующий вид? Класс D – 3753 позиции.
|
X |
Y |
Z |
A |
10 |
7 |
123 |
B |
5 |
28 |
379 |
C |
203 |
648 |
2398 |
D |
3753 |
||
Какой вид имеет алгоритм расчетов при стохастическом определении потребности?
