
Лекционные материалы Основные сведения о матрицах
Прямоугольной матрицей размера
называется
совокупность чисел, расположенных в
виде прямоугольной таблицы, содержащей
m строк и n столбцов. Мы будем записывать
матрицу в виде
|
(1.1) |
или сокращенно в виде
.
Числа
,
составляющие данную матрицу, называются
ее элементами; первый индекс указывает
на номер строки, второй - на номер столбца.
Две матрицы
и
одинакового
размера называются равными, если попарно
равны их элементы, стоящие на одинаковых
местах, то есть A = B, если
.
Матрица, состоящая из одной строки или
одного столбца, называется соответственно
вектор-строкой или вектор-столбцом.
Вектор-столбцы и вектор-строки называют
просто векторами. Матрица, состоящая
из одного числа, отождествляется с этим
числом. Матрица размера
,
все элементы которой равны нулю,
называются нулевой матрицей и обозначается
через 0. Элементы матрицы с одинаковыми
индексами называют элементами главной
диагонали. Если число строк матрицы
равно числу столбцов, то есть m = n, то
матрицу называют квадратной порядка
n. Квадратные матрицы, у которых отличны
от нуля лишь элементы главной диагонали,
называются диагональными матрицами и
записываются так:
Если все элементы диагональной матрицы равны 1, то матрица называется единичной и обозначается буквой Е:
Квадратная матрица называется треугольной, если все элементы, стоящие выше (или ниже) главной диагонали, равны нулю.
1.2 Операции над матрицами
Над матрицами, как и над числами, можно производить ряд операций, причем некоторые из них аналогичны операциям над числами, а некоторые – специфические.
1. Умножение матрицы на число.
Произведением матрицы А на число
называется
матрица B=
А,
элементы которой получаются из
соответствующих элементов матрицы А
умножением на число
:
для
i =1,2,… m; j =1,2…,n.
Например, если |
|
,то |
|
Следствия.
Общий множитель всех элементов матрицы можно выносить за знак матрицы.
Произведение матрицы А на число 0 есть нулевая матрица, т.е. 0•А=0
2. Сложение матриц. Суммой двух
матриц
одинакового
размера называется матрица
того
же размера, элементы которой определяются
по формуле
для
i =1,2,… m; j =1,2…,n.
Например, |
|
|
|
В частном случае А + 0 = А.
3. Вычитание матриц.Разность двух матриц одинакового размера определяется через предыдущие операции:
4. Умножение матриц. Умножение
матрицы А на матрицу В определено, когда
число столбцов первой матрицы равно
числу второй. В этом случае матрица А
называется согласованной с матрицей
В. Произведением двух матриц
,
где i =1,2…,n; j=1,2…,m; k=1,2…,p, называется
матрица
,
элементы которой определяются по
следующему правилу:
Иначе говоря, элементы матрицы-произведения определяются следующим образом: элемент i-й строки и k-го столбца матрицы С равен сумме произведений элементов i-й строки матрицы А на соответствующие элементы k-го столбца матрицы В.
Например, |
|
и |
|
Матрица А размера
,
матрица В размера
,
тогда произведение АВ = С существует и
элементы матрицы С равны
|
, а произведение BA не существует. |
Многие свойства, присущие операциям над числами, справедливы и для операций над матрицами (что следует из определений этих операций):
А+В = В+А
(А+В)+С = А+(В+С)
?(А+В) = А + В
А(В+С) = АВ + АС
(А+В)С = АС + ВС
?(АВ) = ( А)В = А( В)
А(ВС) = (АВ)С
Однако имеются и специфические свойства матриц. Так, операция умножения матриц имеет некоторые отличия от умножения чисел:
Если произведение матриц АВ существует, то после перестановки множителей местами произведения матриц ВА может и не существовать, если число столбцов первой матрицы не совпадает с числом строк второй матрицы.
Если даже произведения АВ и ВА существуют, то они могут быть матрицами разных размеров.
В случае, когда оба произведения АВ и ВА существуют и оба – матрицы одинакового размера (это возможно только при умножении квадратных матриц А и В одного порядка), коммутативный (переместительный) закон умножения не выполняется, т.е. А•В ? В•А. В частном случае коммутативным законом обладает произведение любой квадратной матрицы А n-ого порядка на единичную матрицу Е того же порядка, причем это произведение равно А: АЕ = ЕА = А.
Произведение двух ненулевых матриц может равняться нулевой матрице, т.е. из того, что А•В = 0, не следует, что А=0, или В=0.
-
Например,
;
, но
.