- •Основные понятия теории вероятностей и математической статистики, необходимые для анализа и интерпретации результатов диагностических исследований
- •Необходимые сведения из теории вероятностей и математической статистики1
- •Вероятность
- •Вероятность противоположного события
- •Шансы за и против («одды»)
- •Пример из генетики
- •Независимые события
- •Отношение шансов («оддов»)
- •Условные вероятности
- •«Заблуждение обвинителя»
- •Формула Бейза: вероятность причин, гипотез, или обратные или предсказательные вероятности
- •Формула Бейза в терминах шансов за и против («оддов») и правдоподобий
- •Элементы математической статистики Статистика – слуга всех наук
- •Популяция и выборка
- •Важнейшее требование к популяции и к выборке - однородность2
- •Закон Больших Чисел – збч. Основа основ статистики
- •Збч обеспечивает связь теории с практикой
- •Статистика с доверием
- •Репрезентативность выборки
- •Основные схемы формирования выборок в диагностических исследованиях
- •Упрощающие предположения:
- •Общепопуляционное (поперечно-срезовое) формирование выборки
- •Формирование выборок по схеме «случаи – контроли»
- •Статистическое оценивание
- •Два основных типа статистических оценок
- •Основная логика статистического оценивания: точечные оценки
- •Основная логика статистического оценивания: интервальные оценки
- •Точность и надежность статистических оценок
- •Надежность доверительных интервалов (ди)
- •Логика использования доверительных интервалов для оценки статистической значимости полученных результатов
Вероятность
Понятие вероятности относится к таким математическим понятиям, которое наполняется содержанием по мере его изучения.
Вероятность можно определить как меру правдоподобия случайного события A, выражаемую в долях от единицы:
Вероятность невозможного события (которое никогда не происходит) равна 0, а вероятность достоверного события (которое происходит всегда) равна 1.
Важно, что подобно многим другим мерам, таким как длины, площади, массы и т.п., с вероятностями можно производить арифметические действия: сложение, умножение, вычитание, деление.
Если события A и B несовместимы, т.е. возникновение одного события исключает возникновение другого, то их вероятности складываются:
Однако события могут быть и совместимыми, и тогда в общем случае:
Вероятность противоположного события
Сумма вероятностей события A и его дополнения (отрицания) есть достоверное событие, то есть
Соответственно,
вероятность противоположного события
есть
Шансы за и против («одды»)
Отношение вероятности события A к вероятности противоположного события называется шансами за и против («оддами») этого события и обозначается как
где
.
Шансы за и против по сути являются иным способом выражать степень правдоподобия события для бинарных событий A и (не A).
Шансы
за и против события A
не определены, когда
,
ибо деление на ноль – запрещенная
операция.
Пример из генетики
Три к одному – какой закон!
Как много дум наводит он!
Л.З. Кайданов
Понятие шансов за и против («оддов») нам знакомо из курсов по генетике. Знаменитое менделевское отношение A- : aa = 3 : 1 суть шансы в пользу доминантного фенотипа против рецессивного. В терминах вероятностей это будут:
и
.
Заметим, что здесь символы A и a суть обозначения для двух аллелей одного и того же гена, а прочерк в символе A- означает, что фенотипически не различающиеся генотипы AA и Aa объединены и записаны в виде так называемого фенотипического радикала.
Независимые события
Одним из фундаментальнейших понятий в теории вероятностей является понятие независимости случайных событий.
По определению два случайных события A и B являются независимыми, когда вероятность их совмещения (AB), т.е. их одновременного осуществления равна произведению вероятностей каждого из этих событий по отдельности:
Отношение шансов («оддов»)
Одной из мер зависимости между двумя случайными событиями может служить величина, называемая отношением оддов.
Отношение шансов («оддов») OR (Odds Ratio) для двух случайных событий A и B есть отношение шансов за и против события A к шансам за и против события B:
Напомним,
что
и
.
Условные вероятности
Фактически все показатели точности, прогностичности и согласованности клинико-лабораторного диагностического теста являются условными вероятностями и функциями от них.
По определению, условная вероятность события A при условии, что (уже) произошло событие B, есть результат деления вероятности совмещения обоих этих событий P(AB) на вероятность происшедшего события B:
В формулах для обозначения условных вероятностей используется символ “|” - вертикальная черта. Читается и произносится как: «при условии, что» (или просто «при»).
Выражение
читается как: «вероятность случайного
события A
при условии, что произошло событие B»
(или «при условии, что утверждение B
верно»).
