1.2. Основы теории систем

Термин «система» употребляется в различных областях науки и техники и других областях человеческой деятельности. Астрономы используют понятие «солнечная система», математики — «система уравнений», физиологи — «система пищеварения», экономисты — «финансовая система», актеры — «система Станиславского» и т.д. Общим во всех этих вариантах употребления понятия «система» является то, что ему сопутствует понятие некоторой упорядоченности множества элементов, наличие связей между элементами. В словаре русского языка Даля система определяется как «план, порядок расположения целого». По определению энциклопедического словаря система — «объективное единство закономерно связанных друг с другом предметов, явлений, а также знаний о природе и обществе». В основу понятия «система» положено наличие связей между объединяемыми в систему элементами; эти связи должны определяться некоторыми общими правилами или принципами.

Рассмотрим некоторую совокупность элементов и в соответствии с каким-то принципом объединим их все или часть их в систему; рассмотрев эту же совокупность элементов или часть ее и объединив их в соответствии с другим принципом, мы получим уже другую систему. Поэтому справедливо утверждение, что характеристики системы в целом определяются как характеристиками входящих в ее состав элементов, так и характеристиками связей между ними. Можно сказать, что определение любой конкретной системы является произвольным. Вполне обоснованно ножницы можно назвать системой. Однако более сложная совокупность элементов, включающая, например, работниц, режущую что-нибудь ножницами, также является подлинной системой. В свою очередь, работница с ножницами представляет часть более крупной системы производства какого-либо изделия и т.д.

Любая организация является сложной социально-технической системой. Термин «система», употребляемый в современной практике, имеет множество значений и смысловых нюансов. Это приводит к необходимости выделить те значения, которые имеют непосредственное отношение к системному анализу деятельности организации. Далее приведены четыре определения, которые представляются наиболее удачными.

Первое из них дано в Международном стандарте ИСО 9000:2000 «Системы менеджмента качества. Основные положения и словарь». Система — это совокупность взаимосвязанных и взаимодействующих элементов. Следует отметить, что в современном менеджменте качества уделяется большое внимание системному подходу к деятельности организации.

Российский энциклопедический словарь трактует понятие «система» следующим образом: система (от греческого Systema — целое, составленное из частей) — множество элементов, находящихся в отношениях и связях друг с Другом, образующих определенную целостность, единство.

Третье определение: система — совокупность связанных между собой и с внешней средой элементов и частей, Функционирование которых направлено на получение конкретного результата.

И, наконец, четвертое определение (применительно к сложным системам): системой является совокупность взаимосвязанных элементов, объединенных единством цели и общими целенаправленными правилами взаимоотношений.

Причем под совокупностью элементов здесь следует понимать не просто набор элементов, хотя бы и с общими признаками, а набор, который позволяет обнаружить у системы некоторую общую характеристику. Эта общая характеристика хотя и зависит от характеристик отдельных элементов, но не присуща ни отдельному элементу, ни набору взаимосвязанных элементов. Взаимосвязь элементов будем понимать так, что элементы, не имеющие взаимосвязи или взаимовлияния с другими элементами системы, не принадлежат данной системе.

Как всякое фундаментальное понятие, термин «система» лучше всего конкретизируется при рассмотрении ее основных свойств. Для системы характерны следующие основные свойства:

• целенаправленность — определяет поведение системы;

• сложность — зависит от множества входящих в систему компонентов, их структурного взаимодействия, а также от сложности внутренних и внешних связей и их динамичности;

• делимость — система состоит из ряда подсистем или элементов, выделенных по определенному признаку, отвечающему конкретным целям и задачам;

• целостность — функционирование множества элементов системы подчинено единой цели. При этом система проявляет так называемые интегративные, эмерджентные (от англ. emergent — неожиданно возникающий) свойства, т.е. свойства, присущие системе в целом, но отсутствующие в отдельно взятых ее элементах;

• многообразие элементов и различие их природы — это связано с их функциональной специфичностью и автономностью;

• структурированность — определяется наличием установленных связей и отношений между элементами внутри системы, распределением элементов системы по уровням иерархии.

Поскольку кибернетика учитывает влияние на систему внешней среды, исходной характеристикой системы является ее противопоставление окружению. Среда — это все то, что не входит в систему. Среда представляет собой совокупность всех систем, кроме исследуемой, выделенной, интересующей нас в настоящий момент части реального окружающего мира. Поэтому можно сказать, что система — это конечное множество объектов, каким-то образом выделенное из среды посредством границы системы. Понятие «границы» в целом ряде случаев весьма условно, и при моделировании необходимо четко определить, где кончается система, а где начинается среда.

Между средой и бизнес-системой, которой является организация, существует множество взаимных связей, с помощью которых реализуется процесс взаимодействия среды и системы (рис. 1.2).

По входной и выходной связям между системой и средой путем взаимной передачи происходит обмен материальными, финансовыми, энергетическими, информационными и иными элементами. Элементы, передаваемые системой во внешнюю среду, будем называть конечными продуктами деятельности системы, а передаваемые из среды в систему — ресурсами.

Рис. 1.2. Связи системы-организации с внешней средой

Цель системы — достижение и сохранение желаемого состояния или желаемого результата поведения системы. Применительно к экономическим системам (в частности, к организациям) более подходит другое определение цели. Цель организации — стремление к максимальному результату, выражаемому в максимизации ценности капитала, при постоянном сохранении определенного уровня ликвидности и достижении целей производства и сбыта с учетом социальных задач. Вспомогательной стоимостной целью является стремление к оптимальной расчетной прибыли за период.

Задача системы — описание способа (технологии) достижения цели, содержащее указание на цель с желаемыми конкретными числовыми (в том числе временными) характеристиками.

Система целей — совокупность взаимоувязанных целей. В соответствии с определением понятия «система» для одного и того же объекта может быть рассмотрено несколько систем целей, т.е. использовано несколько оснований для их классификации, например:

• стратегические и тактические цели;

• долгосрочные (выполнение через несколько лет) и краткосрочные (выполнение через год и ранее) цели;

• производственные, финансовые, социальные цели, цели повышения качества продукции и т.п.

Древовидная система целей включает как минимум глобальную цель — существование организации и две главные цели — цель функционирования (выпускать продукцию) и цель развития (развиваться) (рис. 1.3).

Таким образом, система представляет собой упорядоченное подмножество объектов, интенсивность взаимосвязей которых превышает интенсивность отношений с объектами, не входящими в данное подмножество, т.е. с внешней средой.

Объект (элемент, компонент) — часть системы, выделенная по какому-либо признаку, сформулированному заинтересованным лицом. При этом объекты системы и отношения между ними выделяются в зависимости от точки зрения заинтересованного лица или группы лиц, например, одно и то же предприятие может рассматриваться как производственная, организационно-экономическая или социальная система. Выбор точки зрения — категория системного анализа, характеризующаяся выделением определенных аспектов рассмотрения проблемы и применением особой терминологии, соответствующей этим аспектам.

По существу, вся Вселенная состоит из множества систем, каждая из которых содержится в более крупной системе подобно множеству пустотелых кубиков, вложенных друг в друга. Так же, как всегда, можно представить себе более обширную систему, в которую входит данные, всегда можно выделить из данной системы более ограниченную. Пару ножниц, о которой мы только что упоминали, можно считать минимальной системой. Однако посмотрим, что получится, если сломать винт, соединяющий лезвия, и рассматривать одно лезвие. Исходя из старой точки зрения, это уже не система, а один безжизненный ее обломок. Действительно, одно лезвие уже не представляет систему для резания. Но, положив лезвие под микроскоп, мы увидим этот «обломок» как сложную систему.

Существенным признаком системы является наличие некоторой «глобальной» цели, общей для системы в целом. Следует отметить, что собственные цели элементов, входящих в систему, могут быть различны и не всегда совпадают с общей целью системы. Взаимодействие элементов в системе часто таково, что изменение одной или нескольких связей между элементами приводят к изменению других связей. Иными словами, взаимосвязи элементов в системе являются существенными обстоятельствами, которые необходимо учитывать при анализе системы.

Система характеризуется набором свойств. Свойства зависят от набора элементов, их состояния в данный момент и взаимосвязей между элементами. Естественно, что свойства системы могут меняться во времени. Из множества М свойств системы можно выделить существенные, важные для данного исследования (или вообще какого-то элемента окружения системы). Так как окружение системы может меняться, и могут меняться задачи и этапы исследования системы, то тот набор свойств, который был существенным в момент t:

,

в другой момент времени может быть другим:

.

Будем называть состоянием системы в некоторый момент времени множество существенных свойств (и их значения), которыми система обладает в данный момент:

A(t).

Как уже отмечалось, исходной характеристикой системы является внешняя среда или окружение, понимаемое как множество тех элементов системы (и их существенных свойств), которые не являются частями системы, но изменения в любом из которых может повлечь за собой изменение в состоянии системы. И обратно, система может влиять на свое окружение (внешнюю среду).

Таким образом, окружение системы — это совокупность внешних элементов, способных влиять на ее состояние A(t), которое зависит как от параметров системы, так и от состояния окружения:

A(t) = F{α₁(t), α₂(t), ..., α_n(t); a₁(t), a₂(t), ..., a_m(t)},

где α_i(t) — параметры системы и ее элементов;

a_j(t) — состояние внешних элементов или систем.

Состоянием окружения системы в момент времени t будем называть множество существенных свойств окружения в этот момент. Следует еще раз подчеркнуть, что хотя конкретные системы и их окружение объективны по характеру, они в то же время являются категориями в известной мере субъективными, поскольку конфигурация образующих их элементов выбирается в соответствии с целями исследования. Различные наблюдатели одной и той же системы могут по-разному выделить ее из окружения, описать состояние и провести исследование разных характеристик.

Таким образом, введенное понятие окружения системы или ее внешней среды является в некоторой степени неопределенным, зависящим от точки зрения исследователя. Возникает вопрос выделения границ системы. Какие из элементов, взаимодействующих с системой, отнести к ее окружению, а какие считать элементами самой системы? Многие исследователи считают, что невозможно исследовать или проектировать объект, границы которого не определены. Отсюда естественное желание локализовать систему, более четко определить ее границы. Однако здесь трудность носит принципиальный характер. В реальных системах элементы часто «проникают» из одной системы в другую. И этот переход часто происходит плавно, а не скачком. Исследователь не всегда может игнорировать связи элементов системы с другими системами, а, не имея возможности и средств точно различать границы системы, идет по пути использования нечетких представлений (своих собственных или представлений экспертов). В ряде случаев используются такие понятия, как «больше», «лучше», «много больше», «много лучше» и т.д. Такие понятия не имеют аналогов в классической математике, однако, если эту «качественную» или, как еще говорят, «нечеткую» или «семантическую» информацию отбросить, то это может обеднить анализ, который будет еще более отдален от реальности.

На практике определение границ системы, определение существенных взаимосвязей производится при помощи формализованных методик, руководящих методических материалов, типовых проектных решений. При разработке и исследовании сложных систем с передачей и обработкой информации, особенно, если система строится впервые, разработчик сам должен выбрать границы системы и ее подсистем, определить, какие из взаимосвязей являются существенными. Это связано со значительным разнообразием систем, а также с большой спецификой каждой из конкретных систем.

Исследование систем является необходимым этапом при проектировании и внедрении сложных систем. При недостаточных знаниях о системе разработчик может опустить важные, существенные связи или включить в рассмотрение несущественные, почти не влияющие на функционирование.

К сожалению, формализованные способы выделения существенных связей в системе отсутствуют. Исследователь обычно осуществляет перебор всех выделенных взаимосвязей и относит к существенным те из них, при изменении характеристик которых система существенно изменяет свои характеристики.

Разработчик сложной системы в процессе проектирования все более и более уточняет модель системы. По мере расширения знаний о системе вопросы, об уточнении границы системы, о взаимосвязях между ее элементами постоянно находятся в поле зрения разработчиков.

Подсистемой будем называть выделенное из системы подмножество взаимосвязанных элементов, объединенных некоторым целевым назначением. Разделение системы на подсистемы, а подсистемы — на более мелкие, можно продолжать до тех пор, пока остаются элементы (минимум два), объединенные общим признаком и целью. Правила объединения элементов для крупной системы являются более общими, для подсистемы — более частными.

Любая система может быть представлена как композиция (объединение) подсистем различных уровней и рангов.

Декомпозиция как (разделение) системы на подсистемы может быть проведена по определенным признакам и различными способами. Деление системы на подсистемы по уровням и рангам называют иерархией.

При делении число уровней и количество подсистем в каждом уровне зависит от конкретной системы и не должно оговариваться заранее, однако требуется, чтобы подсистемы, входящие в данную систему, при совместном функционировании выполняли все функции системы.

Иерархическая система управления данного уровня подчиняется системе более высокого уровня, в состав которой она входит.

Структурой (от лат. structure — строение, расположение, порядок, взаимосвязь составных частей) называется относительно постоянный порядок внутренних пространственно-временных связей системы между ее элементами и взаимодействия их с внешней средой, определяющей функциональное назначение системы.

Связи системы подразделяют на внешние и внутренние. Связи с подчиненными подсистемами или между ними считаются внутренними, а связи, выходящие за границы системы, — внешними.

Связи обладают направленностью. Для информационных систем — это получение информации, приказа, или, наоборот, выдача информации. Связь от внешней среды к системе (или ее элементу) называется входом, а направленная вовне — выходом. Каждая связь между элементами системы является входом для одного из них и выходом — для другого.

Классификация систем

По степени сложности структуры выделяют простые и сложные системы, иногда в отдельный класс сводят так называемые «большие» системы — совокупность разнородных сложных систем со сравнительно слабыми связями между ними.

Характеристики «сложности» систем многообразны и сопровождаются одновременно многими специфическими чертами, такими, как:

• многокомпонентность системы (большое число элементов, связей, большие объемы циркулирующей информации, др.);

• многообразие возможных форм связей элементов (разнородность структур древовидных, иерархических,);

• многокритериальность, т.е. наличие ряда разноплановых (в том числе противоречивых) критериев;

• многообразие природы элементов, составляющих систему;

• высокий динамизм поведения системы и ее структурных характеристик и др.

Весьма характерным для сложных систем является то обстоятельство, что, независимо от природы исследуемой системы, при решении задач управления используются одни и те же абстрактные модели, составляющие сущность системного подхода, позволяющие определить пути продуктивного исследования сложных систем любой природы и любого назначения.

Как и для любых систем, основной чертой сложных систем традиционно считается целостность, или единство системы, холизм, проявляющийся в наличии у всей системы общей цели, назначения. Поэтому системы, отдельные составные части которых не взаимодействуют со всей системой в плане подчинения единой цели, не относятся к классу сложных систем, исследуемых в кибернетике.

Для сложных систем целостность характеризуется еще рядом свойств и особенностей, ее многогранность выражается понятиями: дифференциация, интеграция, симметрия, полярность и др. Дифференциация отражает свойство расчлененности целого, проявление разнокачественности ее частей. Противоположное понятие — интеграция — связано с объединением совокупности соподчиненных элементов в единое образование.

Симметрия и асимметрия выражают степень соразмерности в пространственных и временных связях системы. Любая кибернетическая система обладает всеми характерными признаками целостности. Из принципа симметрии и полярности следуют важные заключения о свойствах структуры и процессов исследуемых кибернетикой систем и моделей.

По содержанию понятия «элемент» можно выделить две большие группы систем: абстрактные и конкретные. Абстрактными системами называются такие, все элементы которых являются понятиями. Примером абстрактных систем являются логические, условные, философские и т.д. Конкретными системами являются те, в которых хотя бы два элемента являются объектами. Среди конкретных систем выделяются следующие классы: физические, биологические, социальные, искусственные; каждый из этих классов можно разделить на более узкие группы.

По сложности поведения выделяются следующие типы конкретных систем:

• автоматические системы, которые могут реагировать на внешние воздействия только детерминировано, например, часы.

• решающие системы, которым присущ акт решения; они имеют постоянные стохастические критерии различения случайных сигналов. Примерами могут служить радиолокационная станция, рецепторные механизмы организмов;

• самоорганизующиеся системы имеют гибкие критерии различения сигналов и гибкие реакции на воздействия, приспосабливающиеся к заранее неизвестным сигналам и воздействиям. Примеры — простейшие организмы и некоторые кибернетические системы.

• предвидящие системы имеют столь высокоорганизованную структуру и большие объемы запоминающих устройств, что сложность их поведения превосходит сложность внешних нецеленаправленных воздействий. Такие системы могут изучать исходы взаимодействий - до данного момента и на основе этого изучения «предвидеть» дальнейший ход событий. (Например — человек.)

Классификация систем по степени противоречия целей связана с рассмотрением взаимодействия системы и внешней среды. Если рассматривать среду как некоторую систему В, то возможны три случая:

1) цель системы В такова, что она в той или иной степени способствует достижению цели системы А; 2) цель системы В такова, что она в той или иной степени препятствует системе А в достижении ее цели; 3) система В индифферентна по отношению к системе А.

В общей теории систем рассматривается упорядоченная теоретическая основа для описания общих взаимосвязей реального мира. Очевидно, что для создания такой основы имеется большое количество материала, которое можно использовать. В различных научных дисциплинах имеются теоретические построения, которые обладают сходными чертами. Можно разработать модели, которые пригодны для исследования многих систем, в том числе физических, биологических, социальных, а также систем поведения (бихевиористских систем). Главной, но пока еще отдаленной целью общей теории систем является создание некоторой направляющей основы (системы систем, состоящих из систем), которая позволила бы связать все научные дисциплины в полное смысла единое целое.

Одной из наиболее веских причин создания общей теории систем является проблема связи между различными научными дисциплинами. Хотя и существует аналогия между основными методами исследований, каждый из которых является научным методом, результаты исследований в одной области не так часто пересекают границы данной научной дисциплины. Поэтому понятия и гипотезы, разработанные в одной научной области, редко применяются в других областях, где они могли бы, возможно, привести к значительным достижениям. Кажется, что специалисты различных профессий совсем не связаны друг с другом. Например, Боулдинг отмечает: «Физики, следовательно, разговаривают только с физиками, экономисты с экономистами, более того — физики-ядерщики общаются только с ядерщиками, эконометристы с эконометристами. Приходится удивляться тому, что наука не топчется на месте в обществе отшельников, замкнувшихся в четырех стенах и бормочущих что-то на собственном, только им понятном языке».

Когда рассматриваются различные стороны жизни общества, далекие друг от друга, противоречия идей и трудности, возникающие при общении ученых разных специальностей между собой, возрастают, конечно, в еще большей степени. Эти противоречия особенно усилились в двадцатом веке, поскольку кроме работ в отдельных областях знания проводились исследования на стыке ряда наук. Такие науки, как социальная психология, биохимия, астрофизика, социальная антропология, экономическая психология и экономическая социология, были созданы для того, чтобы выявить скрытые взаимосвязи прежде полностью изолированных дисциплин. Например, кибернетика являющаяся наукой о связи и управлении, использует достижения вычислительной техники, нейрофизиологии, биологии и других наук. Часто указывают и на исследование операций как на такой подход к решению задач, который основан на совокупном применения многих дисциплин. Еще одним примером науки, использующей многочисленные источники, служит теория информации. Теория организации включает экономику, социологию, технику, психологию, физиологию и антропологию. Способы решения различных проблем и процессы принятия решений становятся главными вопросами, на которые в настоящее время обращается внимание при исследованиях в различных областях. К сожалению, при возникновении «новых» дисциплин на стыке нескольких наук ученые начинают пользоваться жаргоном или своеобразным «внутренним» языком, что также порождает проблему связи между исследователями.

Приведенные примеры возникновения наук на границах других дисциплин показывают, что существует повышенный интерес к созданию общих систематических основ знания. Однако эта тенденция предполагает, что предварительно должны быть разработаны общие теоретические рамки, используя которые, можно интегрировать различные части в единое целое. Чтобы стремление к объединению различных дисциплин не вылилось в оторванные от этих дисциплин методы, необходимо разработать некоторую структуру, объединяющую отдельные дисциплины с учетом их особенностей. Одним из возможных подходов к созданию такой структуры (общей теории систем) может служить выбор явлений, касающихся одновременно различных дисциплин, и построение отражающих эти явления общих моделей. Другой подход может заключаться в построении иерархии уровней сложности для основных типов систем в различных реальных областях. При этом необходимо определить степень абстрагирования при представлении каждого уровня иерархии.

Рассмотрим второй подход, основанный на иерархии Уровней, более детально, так как он ведет к понятию «системы систем», применяемому в большинстве предпринимательских и других организаций. Читатель, несомненно, сможет легко найти примеры для каждого уровня описываемой модели из числа хорошо знакомых ему систем

1. Первый уровень — уровень статической структуры Он мог бы называться уровнем «оснований». Это — география и анатомия Вселенной. Описание этой структуры служит началом систематизированных теоретических знаний почти в любой области науки, так как невозможно создать точную функциональную или динамическую теорию, не имея достоверного описания статических взаимоотношений.

2. Второй уровень иерархии систем представляет собой уровень простой динамической системы с предопределенными, обязательными движениями. Он может быть назван уровнем «часового механизма». С точки зрения человека, солнечная система представляет собой большие часы Вселенной, а исключительно точные предсказания астрономов являются доказательством высокого качества изучаемых ими часов. Большая часть теоретических положений в физике, химии и даже в экономике относится к этой категории.

3. Третьим является уровень механизма управления или, другими словами, кибернетической системы, причем его можно было бы назвать уровнем «термостата». Он отличается от простой системы устойчивого равновесия главным образом тем свойством, что передача и анализ информации составляют существенную часть системы. Примером кибернетического механизма в физиологии является модель гомеостазиса; такие механизмы существуют во всем эмпирическом мире биологии и социологии.

4. Четвертый уровень — «открытая система», самосохраняющаяся структура. Этот уровень, на котором живое начинает отличаться от неживого, может быть назван уровнем клетки.

5. Пятый уровень можно назвать генетически-общественным. Он олицетворяется растением и доминирует в эмпирическом мире ботаника.

6. По мере движения в этой иерархии вверх от мира растений к миру животных постепенно достигается шестой уровень — уровень «животных», который характеризуется наличием подвижности, телеологическим поведением и осведомленностью. У животных развиты специализированные приемники информации (глаза, уши и т. д.), что приводит к значительному увеличению потока входной информации; кроме того, имеются сильно развитые нервные системы, в конечном итоге приводящие к появлению мозга, который формирует из воспринимаемой информации основные черты явления, или «образ». Чем выше организация животных, тем заметнее становится то, что их поведение не является простым ответом на какое-то воздействие, а определяется «образом», или структурой знания, или окружающей обстановкой в целом. Трудности предсказания поведения этих систем возрастают из-за того, что между воздействием и реакцией на него вклинивается образ.

7. Седьмой уровень рассматривает отдельного человека как систему и называется «человеческий». Кроме всех или почти всех характеристик «животных» систем человек обладает самосознанием, которое отличается от простой осведомленности животного. Человеческое воображение помимо того, что оно сложнее, чем у высших животных, обладает свойством самоотражения — человек не только знает, но и осознает, что он знает. Это свойство, по-видимому, тесно связано с явлениями языка и с использованием символов. Феномен устной и письменной речи — возможность создания, восприятия и интерпретации сложных символов в противовес такому простому символу, как предостерегающий крик животного, — наиболее четко отличает человека от его «низших» собратьев.

8. Весьма сложно отделить уровень индивидуального человеческого организма от следующего восьмого уровня социальной организации, поскольку символические образы жизненно важны для отдельного человека, так как его поведение основывается на них. Тем не менее, удобно для некоторых целей выделить отдельного человека как систему из окружающих его общественных систем, и в этом смысле можно сказать, что общественные институты составляют следующий уровень организации. На этом уровне мы должны интересоваться содержанием и значением сообщений, природой и размерами систем, отражением «образов» в летописи истории, тонким символизмом искусства, музыки и поэзии и, наконец, сложной гаммой человеческих эмоций.

9. Чтобы завершить построение структуры иерархии систем, необходимо добавить девятый уровень — трансцендентальные системы, которые характеризуют конечное и абсолютное, неизбежное и непознаваемое, проявляющие определенную структуру и взаимосвязь. Здесь имеется в виду выход за пределы метасистемы, каковой является Вселенная, и погружение в мир непознаваемого, в мир Абсолюта, Логоса, Высшего Разума.

Очевидно, первый уровень иерархии наиболее распространен. Описания статических структур широко известны. Они оказываются полезными при создании теоретической основы для последующего анализа и синтеза. Примеры динамических систем типа «часового механизма», в которых важную роль играет элемент предсказания, можно найти в классических естественных науках, таких, как физика и астрономия. Для наиболее высоких уровней весьма трудно подобрать адекватные теоретические модели. В последние годы возрос интерес к кибернетическим системам с замкнутым контуром управления, или системам типа «термостат». В то же время наблюдается прогресс в области систем с разомкнутым контуром управления, с саморегулирующейся структурой и со способностью к caмовоспроизведению. Едва ли имеются совершенные теоретические модели систем за пределами четвертого уровня, однако компьютерное моделирование систем этого уровня, несомненно, может принести пользу в свете общей теории систем.

Важнейшей чертой общей теории систем является то, что она различает закрытые и открытые системы. Примерно открытой системы служит живой организм, который не является лишь конгломератом отдельных элементов, представляет собой систему, обладающую организацией и целостностью. Организм, являющийся открытой системой, поддерживает свое состояние неизменным, в то время как поступающие в него вещества и энергия изменяются (так называемое состояние «динамического равновесия»). Находясь под влиянием среды и сам, оказывая на нее воздействие, организм приходит в состояние динамического равновесия в условиях существующего окружения. Такое представление о системе в точности соответствует любой организационной структуре. Эта организация представляет собой созданную человеком систему, которая динамически взаимодействует со своим окружением потребителями, конкурентами, профсоюзами, поставщиками, правительством и другими организациями. Кроме того, организацию можно рассматривать как систему взаимосвязанных частей, функционирующих совместно для достижения ряда целей всей организации и отдельных ее частей.