
- •Опд с постоянной и переменной базой сравнения:
- •3. Относительный показатель структуры (опс) представляет собой соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого:
- •Пример.
- •Средняя арифметическая является наиболее распространенным видом средних величин, которая, как и все средние, в зависимости от характера имеющихся данных может быть простой или взвешенной.
- •Продажа акций
- •Средняя гармоническая взвешенная. Рассмотрим вариант, когда известен числитель исходного соотношения средней, но неизвестен его знаменатель.
- •Валовой сбор и урожайность зерновых культур
1. Относительный показатель динамики (ОПД) представляет собой отношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени (по состоянию на данный момент времени) к уровню этого же процесса или явления в прошлом:
Рассчитанная таким образом величина показывает, во сколько раз текущий уровень превышает предшествующий (базисный), или какую долю от последнего составляет. Данный показатель может быть выражен кратным отношением или переведен в проценты.
Различают ОПД с постоянной и переменной базой сравнения. Если сравнение осуществляется с одним и тем же базисным уровнем получают ОПД с постоянной базой (базисные). При расчете ОПД с переменной базой (цепных) сравнение осуществляется с предшествующим уровнем, т.е. основание относительной величины последовательно меняется.
Пример. Производство сахара-песка в РФ в январе-апреле характеризуется следующими данными (таб.1).
Таблица 1.
Месяц |
Январь |
Февраль |
Март |
Апрель |
Объём производства, тыс. т |
108 |
138 |
131 |
206 |
Опд с постоянной и переменной базой сравнения:
Переменная база сравнения (цепные показатели) |
Постоянная база сравнения (базисные показатели) |
|
|
|
|
|
|
Произведение всех относительных показателей с переменной базой равно относительному показателю с постоянной базой сравнения за исследуемый период:
или
2. Относительные показатели плана (ОПП) и реализации плана (ОПРП). Все субъекты финансово-хозяйственной сферы (от небольших предприятий до крупных корпораций) в той или иной степени осуществляют как текущее, так и стратегическое планирование, а также сравнивают реально достигнутые результаты с ранее намеченными. Для этой цели используются ОПП и ОПРП.
ОПП характеризует напряженность плана, т.е. во сколько раз намеченный объем производства превысит достигнутый уровень или сколько процентов от этого уровня составит.
ОПРП отражает фактический объем производства в процентах или коэффициентов по сравнению с плановым уровнем.
Пример.
Оборот коммерческой фирмы в 2001 г. составил
2,0 млн. руб. Исходя из проведенного
анализа складывающихся на рынке
тенденций, руководство фирмы считает
реальным в следующем году довести оборот
до 2,8 млн. руб. В этом случае
.
Предположим, что
фактический оборот фирмы за 2002 г. составил
2,6 млн. руб. Тогда
.
Между относительными
показателями плана, реализации плана
и динамики существует следующая
взаимосвязь:
.
3. Относительный показатель структуры (опс) представляет собой соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого:
Относительный показатель структуры выражается в долях единицы или в процентах. Рассчитанные величины, соответственно называемые долями или удельными весами, показывают, какой долей обладает или какой удельный вес имеет та или иная часть в общем итоге.
Пример. Рассмотрим структуру валового внутреннего продукта в 1 квартале в 2000 г. (табл. 2).
Таблица 2.
|
Объем |
|
трлн.руб. |
% к итогу |
|
ВВП - всего |
508,0 |
100 |
В том числе: |
|
|
производство товаров |
185,4 |
36,5 |
производство услуг |
277,9 |
54,7 |
чистые налоги на продукты |
44,7 |
8,8 |
Рассчитанные в последнем столбце таблицы проценты представляют собой ОПС (в данном случае - удельные веса).
Сумма всех удельных весов всегда должна быть строго равна 100%.
Относительный показатель координации (ОПК) характеризует соотношение отдельных частей целого между собой:
При этом в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной с экономической, социальной или какой-либо другой точки зрения. В результате определяют, сколько единиц каждой структурной части приходится на 1 единицу (иногда на 100, 1000 и т.д. единиц) базисной структурной части.
Например, на основе
данных табл. 2 можно вычислить, что
на каждый триллион рублей произведенных
товаров приходится 1,50 трлн. руб.
произведенных услуг (
)
и 0,24 трлн. руб. чистых налогов на продукты
(
).
Относительный показатель интенсивности (ОПИ) характеризует степень распространения изучаемого процесса или явления в присущей ему среде:
ОПИ исчисляется, когда абсолютная величина оказывается недостаточной для обоснованных выводов о масштабе явления, его размере, насыщенности, плотности распространения. Этот показатель может выражаться в процентах, промилле или быть именованной величиной.
Например, для определения уровня рождаемости рассчитывается число родившихся на 1000 человек населения, для определения плотности населения рассчитывается число людей, приходящихся на 1 км2 территории.
Пример. На начало марта численность граждан, состоящих на учете в службе занятости, составляла 3064 тыс.человек, а число заявленных предприятиями вакансий – 309 тыс.
.
Это показывает,
что на каждых 100 незанятых приходилось
10 свободных мест.
Разновидностью
относительных показателей интенсивности
являются относительные
показатели уровня экономического
развития,
характеризующие
производство продукции в расчете на
душу населения и играющие важную роль
в оценке развития экономики государства.
Так, зная лишь то, что ВВП России в 2000 г.
составил 508 трлн. руб., мы не можем сказать,
насколько это много. Для того чтобы на
основе этой цифры сделать вывод об
уровне развития экономики, необходимо
сопоставить ее с численностью населения
страны (148,1 млн. чел.). В результате размер
ВВП на душу населения составит:.
Сделав перерасчет на доллары, данный показатель можно использовать для сравнений между странами.
Относительный показатель сравнения (ОПСр) представляет собой соотношение одноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты (предприятия, фирмы, районы, области, страны и т.п.):
Например,
располагая данными на конец 2000 г. о
золотых запасах органов денежно-кредитного
регулирования (млн. тройских унций):
России - 12,36, Канады - 1,18 и США - 261,61, можно
на основе ОПСр сделать вывод о том, что
золотой запас нашей страны в 10,5 раза
(
)
превышает
золотой запас Канады, но в то же время
составляет 4,7% от объема золотого запаса
США (
).
Средние величины
Наиболее распространенной формой статистических показателей, используемых в социально-экономических исследованиях, является средняя величина, представляющая собой обобщенную количественную характеристику признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени. Показатель в форме средней величины выражает типичные черты и дает обобщенную характеристику однотипных явлений по одному из варьирующих признаков. Он отражает уровень этого признака, отнесенный к единице совокупности. Широкое применение средних объясняется тем, что они имеют ряд положительных свойств, делающих их незаменимыми в анализе явлений и процессов общественной жизни.
Проиллюстрируем значение средних показателей на следующем примере. Одной из задач органов государственной статистики является характеристика уровня жизни населения в целом и, в частности, уровня его доходов в разрезе различных социальных групп. Очевидно, что данный объект включает столь большое число единиц, что сравнение индивидуальных доходов каждой семьи рабочего, служащего, предпринимателя, студента и т.д. является абсолютно невозможным. Не представляет особого интереса и сравнение суммарных доходов отдельных социальных групп, так как эти группы существенно различаются по численности (например, численность рабочих и численность людей, занятых в сфере предпринимательства). В данном случае мы можем использовать лишь средние показатели, а именно среднюю величину доходов в расчете на одного человека или на одну семью по каждой социальной группе.
Важнейшее свойство средней величины заключается в том, что она отражает то общее, что присуще всем единицам исследуемой совокупности. Значения признака отдельных единиц совокупности могут колебаться в ту или иную сторону под влиянием множества факторов, среди которых как основные, так и случайные.
Например, доходы такой социальной группы, как студенты государственных вузов в целом определяются действующим положением о начислении стипендии. В то же время доходы отдельно взятого студента могут быть и очень большими (предположим, вследствие занятия каким-либо бизнесом в свободное от учебы время или хорошо оплачиваемых сезонных работ), и совсем отсутствовать (например, при нахождении в академическом отпуске).
Сущность средней в том и заключается, что в ней взаимопогашаются отклонения значений признака отдельных единиц совокупности, обусловленные действием случайных факторов, и учитываются изменения, вызванные действием факторов основных. Это позволяет средней отражать типичный уровень признака и абстрагироваться от индивидуальных особенностей, присущих отдельным единицам. Возможно, что ни один студент в границах исследуемой совокупности не имеет с точностью до рубля такого дохода, какой получен на основе расчета средней. Однако эта средняя отражает тот типичный уровень доходов, который характеризует студенчество как социальную группу.
Типичность средней непосредственным образом связана с однородностью статистической совокупности. Средняя величина только тогда будет отражать типичный уровень признака, когда она рассчитана по качественно однородной совокупности. Так, в приведенном примере, если мы рассчитаем средний уровень доходов служащих, то получим фиктивную среднюю. Это объясняется тем, что используемая для расчета средней совокупность, включающая служащих государственных, арендных, акционерных предприятий, а также органов государственного управления, сферы науки, культуры, образования и т.п., является крайне неоднородной. В этом и подобных случаях метод средних используется в сочетании с методом группировок: если совокупность неоднородна - общие средние должны быть заменены или дополнены групповыми средними, т.е. средними, рассчитанными по качественно однородным группам.
Определить среднюю величину можно через исходное соотношение средней (ИСС) или ее логическую формулу:
Для каждого показателя, используемого в социально-экономическом анализе, можно составить только одно истинное исходное соотношение для расчета средней.