Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
от Гареевой 1.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
181.76 Кб
Скачать

1. Относительный показатель динамики (ОПД) представляет собой отношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени (по состоянию на данный момент времени) к уровню этого же процесса или явления в прошлом:

Рассчитанная таким образом величина показывает, во сколько раз текущий уровень превышает предшествующий (базисный), или какую долю от последнего составляет. Данный показатель может быть выражен кратным отношением или переведен в проценты.

Различают ОПД с постоянной и переменной базой сравнения. Если сравнение осуществляется с одним и тем же базисным уровнем получают ОПД с постоянной базой (базисные). При расчете ОПД с переменной базой (цепных) сравнение осуществляется с предшествующим уровнем, т.е. основание относительной величины последовательно меняется.

Пример. Производство сахара-песка в РФ в январе-апреле характеризуется следующими данными (таб.1).

Таблица 1.

Месяц

Январь

Февраль

Март

Апрель

Объём производства, тыс. т

108

138

131

206

Опд с постоянной и переменной базой сравнения:

Переменная база сравнения

(цепные показатели)

Постоянная база сравнения

(базисные показатели)

Произведение всех относительных показателей с переменной базой равно относительному показателю с постоянной базой сравнения за исследуемый период:

или

2. Относительные показатели плана (ОПП) и реализации плана (ОПРП). Все субъекты финансово-хозяйственной сферы (от небольших предприятий до крупных корпораций) в той или иной степени осуществляют как текущее, так и стратегическое планирование, а также сравнивают реально достигнутые результаты с ранее намеченными. Для этой цели используются ОПП и ОПРП.

ОПП характеризует напряженность плана, т.е. во сколько раз намеченный объем производства превысит достигнутый уровень или сколько процентов от этого уровня составит.

ОПРП отражает фактический объем производства в процентах или коэффициентов по сравнению с плановым уровнем.

Пример. Оборот коммерческой фирмы в 2001 г. составил 2,0 млн. руб. Исходя из проведенного анализа складывающихся на рынке тенденций, руководство фирмы считает реальным в следующем году довести оборот до 2,8 млн. руб. В этом случае .

Предположим, что фактический оборот фирмы за 2002 г. составил 2,6 млн. руб. Тогда .

Между относительными показателями плана, реализации плана и динамики существует следующая взаимосвязь: .

3. Относительный показатель структуры (опс) представляет собой соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого:

Относительный показатель структуры выражается в долях единицы или в процентах. Рассчитанные величины, соответственно называемые долями или удельными весами, показывают, какой долей обладает или какой удельный вес имеет та или иная часть в общем итоге.

Пример. Рассмотрим структуру валового внутреннего продукта в 1 квартале в 2000 г. (табл. 2).

Таблица 2.

Объем

трлн.руб.

% к итогу

ВВП - всего

508,0

100

В том числе:

производство товаров

185,4

36,5

производство услуг

277,9

54,7

чистые налоги на продукты

44,7

8,8

Рассчитанные в последнем столбце таблицы проценты представляют собой ОПС (в данном случае - удельные веса).

Сумма всех удельных весов всегда должна быть строго равна 100%.

  1. Относительный показатель координации (ОПК) характеризует соотношение отдельных частей целого между собой:

При этом в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной с экономической, социальной или какой-либо другой точки зрения. В результате определяют, сколько единиц каждой структурной части приходится на 1 единицу (иногда на 100, 1000 и т.д. единиц) базисной структурной части.

Например, на основе данных табл. 2 можно вычислить, что на каждый триллион рублей произведенных товаров приходится 1,50 трлн. руб. произведенных услуг ( ) и 0,24 трлн. руб. чистых налогов на продукты ( ).

  1. Относительный показатель интенсивности (ОПИ) характеризует степень распространения изучаемого процесса или явления в присущей ему среде:

ОПИ исчисляется, когда абсолютная величина оказывается недостаточной для обоснованных выводов о масштабе явления, его размере, насыщенности, плотности распространения. Этот показатель может выражаться в процентах, промилле или быть именованной величиной.

Например, для определения уровня рождаемости рассчитывается число родившихся на 1000 человек населения, для определения плотности населения рассчитывается число людей, приходящихся на 1 км2 территории.

Пример. На начало марта численность граждан, состоящих на учете в службе занятости, составляла 3064 тыс.человек, а число заявленных предприятиями вакансий – 309 тыс.

. Это показывает, что на каждых 100 незанятых приходилось 10 свободных мест.

Разновидностью относительных показателей интенсивности являются относительные показатели уровня экономического развития, характеризующие производство продукции в расчете на душу населения и играющие важную роль в оценке развития экономики государства. Так, зная лишь то, что ВВП России в 2000 г. составил 508 трлн. руб., мы не можем сказать, насколько это много. Для того чтобы на основе этой цифры сделать вывод об уровне развития экономики, необходимо сопоставить ее с численностью населения страны (148,1 млн. чел.). В результате размер ВВП на душу населения составит:.

Сделав перерасчет на доллары, данный показатель можно использовать для сравнений между странами.

  1. Относительный показатель сравнения (ОПСр) представляет собой соотношение одноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты (предприятия, фирмы, районы, области, страны и т.п.):

Например, располагая данными на конец 2000 г. о золотых запасах органов денежно-кредитного регулирования (млн. тройских унций): России - 12,36, Канады - 1,18 и США - 261,61, можно на основе ОПСр сделать вывод о том, что золотой запас нашей страны в 10,5 раза ( ) превышает золотой запас Канады, но в то же время составляет 4,7% от объема золотого запаса США ( ).

  1. Средние величины

Наиболее распространенной формой статистических показателей, используемых в социально-экономических исследованиях, является средняя величина, представляющая собой обобщенную количественную характеристику признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени. Показатель в форме средней величины выражает типичные черты и дает обобщенную характеристику однотипных явлений по одному из варьирующих признаков. Он отражает уровень этого признака, отнесенный к единице совокупности. Широкое применение средних объясняется тем, что они имеют ряд положительных свойств, делающих их незаменимыми в анализе явлений и процессов общественной жизни.

Проиллюстрируем значение средних показателей на следующем примере. Одной из задач органов государственной статистики является характеристика уровня жизни населения в целом и, в частности, уровня его доходов в разрезе различных социальных групп. Очевидно, что данный объект включает столь большое число единиц, что сравнение индивидуальных доходов каждой семьи рабочего, служащего, предпринимателя, студента и т.д. является абсолютно невозможным. Не представляет особого интереса и сравнение суммарных доходов отдельных социальных групп, так как эти группы существенно различаются по численности (например, численность рабочих и численность людей, занятых в сфере предпринимательства). В данном случае мы можем использовать лишь средние показатели, а именно среднюю величину доходов в расчете на одного человека или на одну семью по каждой социальной группе.

Важнейшее свойство средней величины заключается в том, что она отражает то общее, что присуще всем единицам исследуемой совокупности. Значения признака отдельных единиц совокупности могут колебаться в ту или иную сторону под влиянием множества факторов, среди которых как основные, так и случайные.

Например, доходы такой социальной группы, как студенты государственных вузов в целом определяются действующим положением о начислении стипендии. В то же время доходы отдельно взятого студента могут быть и очень большими (предположим, вследствие занятия каким-либо бизнесом в свободное от учебы время или хорошо оплачиваемых сезонных работ), и совсем отсутствовать (например, при нахождении в академическом отпуске).

Сущность средней в том и заключается, что в ней взаимопогашаются отклонения значений признака отдельных единиц совокупности, обусловленные действием случайных факторов, и учитываются изменения, вызванные действием факторов основных. Это позволяет средней отражать типичный уровень признака и абстрагироваться от индивидуальных особенностей, присущих отдельным единицам. Возможно, что ни один студент в границах исследуемой совокупности не имеет с точностью до рубля такого дохода, какой получен на основе расчета средней. Однако эта средняя отражает тот типичный уровень доходов, который характеризует студенчество как социальную группу.

Типичность средней непосредственным образом связана с однородностью статистической совокупности. Средняя величина только тогда будет отражать типичный уровень признака, когда она рассчитана по качественно однородной совокупности. Так, в приведенном примере, если мы рассчитаем средний уровень доходов служащих, то получим фиктивную среднюю. Это объясняется тем, что используемая для расчета средней совокупность, включающая служащих государственных, арендных, акционерных предприятий, а также органов государственного управления, сферы науки, культуры, образования и т.п., является крайне неоднородной. В этом и подобных случаях метод средних используется в сочетании с методом группировок: если совокупность неоднородна - общие средние должны быть заменены или дополнены групповыми средними, т.е. средними, рассчитанными по качественно однородным группам.

Определить среднюю величину можно через исходное соотношение средней (ИСС) или ее логическую формулу:

Для каждого показателя, используемого в социально-экономическом анализе, можно составить только одно истинное исходное соотношение для расчета средней.