2.3.2 Структурное (эконометрическое) моделирование
Структурные модели используются для анализа и прогнозирования сложных экономических объектов на макроэкономическом или микроэкономическом уровне и представляют собой систему регрессионных уравнений и тождеств, описывающих взаимосвязи основных параметров и характеристик развития объекта прогнозирования.
Структурные модели имеют следующие достоинства:
позволяют исследовать комплексное воздействие различных факторов на развитие объекта прогнозирования;
дают возможность получения взаимосбалансированных прогнозов по большому числу показателей;
при использовании вычислительной техники появляется возможность проведения многовариантных расчетов.
К недостаткам структурных моделей следует отнести:
высокую стоимость работ, обусловленную необходимостью привлечения высококвалифицированных специалистов для формирования и обработки больших массивов исходной информации;
структурная модель более пригодна для прогнозирования устоявшихся процессов и малопригодна для прогнозирования процессов, развитие которых носит циклический характер.
Начальным этапом структурного моделирования является построение информационной модели. Например, при прогнозировании развития предприятия основным плановым показателем является прибыль, и соответственно, укрупненная информационная модель может иметь вид представленный на рисунке 6.
Вторым
этапом моделирования является формализация
(математическое описание) взаимосвязей
между параметрами модели. Введем
обозначения: прибыль – П; выручка – В;
затраты – З; Объем реализованной
продукции – О; цена продукции – Ц;
затраты на материалы – М; затраты на
заработную плату – З; затраты на рекламу
– Р; прочие затраты – Пр; показатель
качества продукции – К; доходы населения
– Д. Эмпирические коэффициенты уравнений
регрессии обозначим
и
.
Для математического описания взаимосвязей между параметрами модели будем использовать линейные модели.
Прибыль
Выручка
Затраты
Материалы
Объем
Цена
Зарплата
Качество
Реклама
Прочие
Д оходы
населения
Рис. 6. Информационная модель формирования прибыли
предприятия.
Система уравнений, описывающая взаимосвязи между параметрами модели и внешними влияющими факторами будет иметь следующий вид:
На третьем этапе на основе обработки статистической информации определяются значения эмпирических коэффициентов и .
На заключительном этапе, подставляя в уравнения внешний фактор – доходы населения и изменяя цену реализации продукции, рекламные расходы и материалы изготовления продукции (т.е. материальные затраты) проводятся многовариантные расчеты таких параметров как прибыль, качество продукции, ожидаемый объем реализации. Полученная в ходе расчетов информация анализируется, после чего выбирается наиболее рациональный вариант развития предприятия.
Разработка структурных моделей - очень трудозатратный и дорогостоящий процесс но, несмотря на это, структурные модели находят все большее применение в разных сферах деятельности (в основном благодаря интенсивному развитию вычислительной техники, произошедшему за последнее десятилетие).