Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
MDI_-_lektsii.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.04.2025
Размер:
11.24 Mб
Скачать

8.2.2 Эталонирование и экстраполяция результатов дешифрирования.

Эталонное дешифрирование представляет собой сочетание полевого и камерального дешифрирования. Оно позволяет увеличить достоверность дешифрирования по сравнению с камеральным и уменьшить длительность и стоимость дешифровочных работ по сравнению с полевым. Эталоном называется образец дешифрирования, созданный на отдельном снимке из многих, покрывающих территорию исследования и картографирования.

Способ заключается в том, что в поле с большой полнотой и детальностью дешифрируются отдельные снимки или группы снимков на типичных для данной территории «ключевых участках». Затем эти снимки, становясь эталонами, используются при камеральном дешифрировании как источник сведений о местных объектах и признаках их дешифрирования. Эталоны сопровождаются описаниями.

В практике дешифрирования выработалось два подхода к созданию эталонов, соотвественно эталоны делят на две группы – эталоны признаков и эталоны содержания.

Эталоны признаков – это участки и отдельные элементы снимка, имеющие отличный от других характер изображения. То есть на снимке выделяются независимо отвеличины все участки, которые отличаются друг от друга характером рисунка. Они сличаются с местностью и опознаются на ней, обозначаются порядковыми номерами и описываются с указанием того, какими из принятых условных знаков или их комбинациями следует показывать содержание контура на карте. Они показывают связь между изображением и сущностью объектов, которые непосредственно видны на снимках, сопровождаются описаниями. При массовых работах такой порядок удобен тем, что исключает разнобой в результатах дешифрирования и не требует большого числа квалифицированных специалистов.

Эталоны содержания – это снимки, полностью отдешифрированные в принятой системе условных обозначений, представляющие конечный результат дешифрирования. Такие эталоны служат не только образцом признаков, по которым распознаются объекты, но и образцом передачи содержания будущей карты с помощью картографических обозначений. Также эталоны содержания дают возможность использовать при дешиврировании косвенные признаки.

Наличие эталонов на исследуемую территории позволяет использовать методы географической экстраполяции и интерполяции

Экстраполяцией называется использование признаков и методов дешифрирования, полученных на ключевых участках, для дешифрирования снимков территорий-аналогов за пределами эталонов без их посещения. Ареал экстраполяции представляет собой площадь, в пределах которой тот или иной признак может быть экстраполирован.

Выделяют следующие виды экстраполяции: внутриконтурная, внутриландшафтная, региональная и дальняя.

Внутриконтурная экстраполяция представляет собой распространение определённых свойств объекта на всю площадь элементарного контура с одной точки наблюдения.

Внутриландшафтная (локальная) экстраполяция представляет собой распространение дешифровочных признаков в пределах ландшафта с определённым и ограниченным комплексом природных условий. Признаки дешифрирования отрабатываются на ключевых участках урочищ и местостей, а затем распространяются на весь ландшафт.

Региональная экстраполяция представляет собой распространение дешифровочных признаков в пределах физико-географического района между типами местностей и ландшафтами-аналогами.

Дальняя экстраполяция – это экстраполяция признаков дешифрирования из одного ландшафта в другой, значительно удалённый от ключевого участка, но в пределах одной географической зоны.

С увеличение расстояния экстраполяции её надёжность уменьшается и возрастает вероятность ошибки, уменьшается количество сохраняющихся признаков и увеличивается их обобщённость. Например, при экстраполяции в пределах небольшого контура можно выделить все растительные ассоциации, в пределах ландшафта – растительные формации, а при дальней экстраполяции – типы растительности.

Интерполяцией называется распространение закономерностей и связей между изображением и характеристикой объектов на территорию между эталонами. Интерполяция возможна, когда существует постепенный, плавный переход свойств объектов или характера местности от одного эталонированного участка к другом или от одной точки к другой. Таким способом, например, можно рассчитывать высоты деревьев в горно-таёжных районах, где связь высоты древостоя с абсолютными отметками места произростания хорошо устанавливается.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]