
- •Раздел 1 Дистанционные методы в географических исследованиях
- •Тема 1.1 Сущность и развитие дистанционных методов
- •1.1.1 Основные понятия. Классификация аэрокосмических методов
- •1.1.2 Исторический очерк развития аэрокосмических методов
- •1.1.3 Применение аэрокосмических методов в географических науках
- •Тема 1.2 Дистанционные методы в геоэкологических исследованиях
- •1.2.1 Геоэкологическое применение различных видов съёмок.
- •Раздел 2. Физические основы, технические средства и технологии получения аэрокосмических снимков
- •Тема 2.1 Физические основы космоаэросъёмки
- •2.1.1 Электромагнитный спектр.
- •2.1.2 Солнечное излучение и его отражение объектами земной поверхности
- •2.1.3 Характеристика собственного излучения Земли.
- •2.1.4 Влияние атмосферы на регистрируемое излучение.
- •2.1.5 Искусственное излучение
- •Тема 2.2 Регистрация излучений
- •2.2.1 Методы регистрации электромагнитного излучения. Зрительная система человека.
- •2.2.2 Фотохимическая регистрация излучений
- •2.2.3 Электрическая регистрация излучений
- •2.2.4 Антенны
- •Тема 2.3 Съёмочная аппаратура
- •2.3.1 Классификация съемочной аппаратуры. Фотографические аппараты.
- •2.3.2 Оптико-механические и оптико-электронные сканеры
- •2.3.3 Радиолокаторы бокового и кругового обзора
- •Тема 2.4 Носители съёмочной аппаратуры
- •2.4.1 Виды носителей. Носители для воздушной съёмки
- •2.4.2 Носители для космической съёмки
- •2.4.3 Космический полёт и его особенности
- •Тема 2.5 Виды дистанционных съёмок
- •2.5.1 Классификация дистанционных съемок. Виды съемок в зависимости от используемых носителей.
- •2.5.2. Виды съемок в зависимости от используемой аппаратуры и спектрального диапазона
- •2.5.3. Наземные виды съемок
- •Тема 2.6 Классификация аэрокосмических снимков
- •2.6.1 Аэрокосмические снимки и их свойства
- •2.6.2 Классификации аэрокосмических снимков
- •2.6.3 Характеристика основных типов снимков
- •Раздел 3 Теоретические основы дешифрирования аэрокосмических снимков
- •Тема 3.1 Методологическая основа дешифрирования
- •3.1.1 Предмет и сущность дешифрирования.
- •3.1.2 Виды дешифрирования.
- •3.1.3 Психологические и физиологические основы визуального дешифрирования.
- •3.1.4 Признаки дешифрирования
- •Тема 3.2 Приборы и структура процесса дешифрирования
- •3.2.1 Приборы для дешифрирования
- •3.2.3 Оптимальные сроки аэрокосмической съемки и их влияние на дешифрируемость снимков
- •3.2.4 Логическая структура процесса дешифрирования
- •Раздел 4 Изобразительные и информационные свойства снимков
- •Тема 4.1 Изобразительные свойства снимков
- •4.1.1 Структура и рисунок аэрокосмического изображения
- •4.1.2 Закономерности генерализации аэрокосмического изображения
- •4.1.3 Способы преобразования аэрокосмического изображения
- •Раздел 5 Геометрические и стереоскопические свойства снимков
- •Тема 5.1 Геометрические свойства снимков
- •5.1.1 Масштаб снимков
- •5.1.2 Основные элементы планового снимка
- •5.1.3 Искажение снимков из-за наклона оптической оси фотоаппарата, рельефа местности и кривизны поверхности Земли
- •5.1.4 Технические факторы искажения снимков
- •5.1.5 Геометрические свойства сканерного снимка
- •5.1.5 Геометрические свойства радиолокационного снимка
- •Тема 5.2 Стереоскопические свойства снимков
- •5.2.1 Стереоскопическая пара снимков
- •5.2.2 Измерения по стереопарам снимков
- •Раздел 6 Радиометрические свойства и компьютерная обработка снимков
- •Тема 6.1 Цифровые снимки
- •6.1.1 Понятие о цифровом снимке
- •6.1.2 Геометрические и яркостные преобразования цифрового снимка.
- •6.1.3 Классификация объектов по снимкам
- •6.1.4 Составление карты по цифровым снимкам
- •Раздел 7 Мировой фонд космических снимков
- •Тема 7.1 Фонды снимков в различных диапазонах
- •7.1.1 Мировой фонд снимков
- •7.1.2 Фотографические снимки в видимом и инфракрасном диапазонах
- •7.1.3 Сканерные снимки
- •7.1.4 Снимки в тепловом инфракрасном диапазоне
- •7.1.5 Гиперспектральные снимки в оптическом диапазоне
- •7.1.6 Снимки в радиодиапазоне
- •Тема 7.2 Задачи, решаемые по снимкам
- •7.2.1 Задачи, решаемые по снимкам разного пространственного разрешения
- •Раздел 8 Технологии и методы визуального дешифрирования аэрокосмических снимков
- •Тема 8.1 Полевое дешифрирование
- •8.1.1 Материалы дистанционных съёмок
- •8.1.2 Технологическая схема процесса дешифрирования
- •8.1.3 Полевое наземное дешифрирование
- •8.1.4 Аэровизуальное дешифрирование.
- •8.1.5 Подспутниковые наблюдения.
- •Тема 8.2 Камеральное дешифрирование
- •8.2.1. Особенности камерального дешифрирования
- •8.2.1. Методы и способы камерального дешифрирования
- •8.2.2 Эталонирование и экстраполяция результатов дешифрирования.
7.1.4 Снимки в тепловом инфракрасном диапазоне
Фонд тепловых инфракрасных снимков накапливается с 60-х гг. XX в., с начала работы метеорологических спутников, на которых такая съемка выполнялась для получения изображения облачности на затененной стороне Земли или в условиях полярной ночи. Этот факт отражен уже в названии первого метеоспутника TIROS (Television and Infrared Observation Satellite). Но поскольку разрешение снимков с метеоспутников обычно недостаточно дая изучения деталей земной поверхности, тепловые снимки с более высоким разрешением получают также с ресурсных спутников.
Тепловые инфракрасные снимки с современных отечественных и зарубежных метеоспутников, раболаюших на околоземных орбитах, имеют такое же пространственное разрешение, что и снимки в видимом диапазоне, – 1 км и температурное 0,1–0,20. С метеоспутников на удалённых геостационарных орбитах получают снимки в тепловом инфракрасном диапазоне с разрешением 2 – 5 км.
На тепловых инфракрасных снимках с метеоспутников находит отображение поверхностная тепловая структура океанов, в которой проявляется («визуализируется») динамика вод, крупные течения. На тепловых снимках с метеоспутников отображаются и некоторые объекты поверхности суши, например «тепловые острова» крупных городов и промышленных центров, в разной степени увлажненные почвы.
Тепловые снимки получают и с океанологических спутников; со временем растет их разрешение и увеличивается число спектральных каналов сьемки. Так, первый океанологический спутник Scasat (1978) давал тепловые инфракрасные снимки с разрешением 7 км, Космос-1500 (1983) с разрешением 1-2 км. Европейский океанологического спутника L'RSc (1991) обеспечивал снимки в четырех каналах ближнего и теплового инфракрасного диапазона с разрешением 1 км при охвате 600 км, а японский ресурсно-океанологический спутник ADЕOS (1996) – снимки с разрешением 0,7 км при охвате 1400 км. Разрешение около 1 км оказывается вполне достаточным аля решения океанологических задач.
Однако аля изучения деталей земной поверхности требуется более высокое разрешение снимков. Оно реализуется при съемке с ресурсных спутников. С 1978 г. такие снимки начали получать со спутника Landsat-З, а с 1999 г. система Landsat-7 – с разрешением 60 м. приблизив, таким образом, снимки в тепловом диапазоне по разрешению к снимкам в видимом диапазоне. На отечественных ресурсных спутниках Ресурс-О сканирующая система имеет тепловой канал, обеспечивающий обзорные тепловые снимки с разрешением 600 и. Поскольку тепловая съемка с современных ресурсных спутников выполняется в дополнение к съемке в видимом и ближнем инфракрасном диапазоне едиными многозональными съемочными системами, то и фонды таких снимков практически не разделены
7.1.5 Гиперспектральные снимки в оптическом диапазоне
Многозональные снимки как в видимом так и в тепловом инфракрасном диапазоне получают системами, имеющими достаточно широкие зоны съемки, преимущественно 100 нм. При небольшом числе съемочных каналов это в целом устраиваю потребителя для решения задач, связанных с картографированием.
Осознание в конце XX в. глобальных экологических проблем, необходимости комплексного изучения планеты Земля как системы, побудило использовать так называемую гиперспектральную съемку с большим числом узких съемочных зон в расчете на то, что такие снимки помогут решать весь комплекс залач изучения Земли, связанных с контролем ее экологического состояния. Например, такие снимки получали в 1999-2000 гг. со спутников США ЕО-1 с 222 спектральными каналами. Гиперспектральные системы с более чем 10 каналами с 2000 г. существенно пополнили фонд снимков в связи с выполнением программы MODIS рассчитанной на длительное наблюдение за экологическим состоянием Земли. С первого спутника, работавшего по этой программе – Terra – получены гиперспектральиые снимки, которые приобрели широкую известность благодаря свободному распространению но сети Интернет.
Увеличение числа каналов сопровождается повышением спектрального разрешения, т.е. использованием узких спектральных зон, шириной до 10 нм вместо традиционных 100 нм. Это дает возможность вести наблюдение в полосах поглощения хлорофилла, воды и других важных компонентов, повышает достоверность определения объектов сьемки и их состояния но спектральным признакам.
Но данным MODIS/Terra, в качестве одного из видов их обработки регулярно создаются глобальные карты типов земных покровов с выделением 17 классов, 11 из которых характеризуют растительность. Для отображения сезонного состояния растительности производится осреднение данных за 3 месяца. После накопления этих данных за 2 года работы спутника предполагается использование новых материалов съемки для изучения динамики земных покровов.
Круг задач, для решения которых поставляют информацию гиперспектральные системы, охватывает атмосферу, океан и сушу. Исследования атмосферы включают определение толщины облаков, типов облачности в зависимости от состава (кристаллы льда, снега, капли воды), измерение концентрации водяного пара во всем столбе воздуха под спутником, определение содержания аэрозолей, эмиссии вулканических (азов, пылевых бурь. При исследованиях океана, кроме традиционного определения температур водной поверхности, столь важного для изучения морских течений и рыбопромыслового прогнозирования, открываются новые возможности мониторинга первичной продуктивности океана, концентрации фитопланктона и хлорофилла, а также флюоресценции хлорофилла, свидетельствующей об остановке фотосинтеза, т.е. о состоянии водорослей. При изучении морских льдов определение их температур позволяет судить о мощности и возрасте .льдов.
В исследованиях суши появляются более совершенные методы изучения распределения растительности и ее состояния, первичной продуктивности, количественных оценок биомассы растительности.
Гиперспектральные системы используются также на спутниках Aqua, NPOESS, ADEOS-2, Envisat и др
Таким образом, переход к гиперспектральной съемке становится не единичным, а типичным явлением.