6.1.4 Составление карты по цифровым снимкам

В результате компьютерной классификации получают растровое изображение, каждый из пикселов которого отнесён к определённому классу. Такое изображение называют картой классификации, хотя оно имеет существенные отличия от географической карты – на последней разделение объектов производится по их сущности, а на карте классификации – лишь по их яркостным свойствам. Кроме того, карта классификации лишена картографической генерализации. Дополнительная обработка полученного изображения может частично компенсировать эти недостатки. Наиболее части используемые процедуры – объединение классов, относящихся по своей сущности к одной категории, и фильтрация изображения.

Фильтрация изображения направлена на некоторое обобщение изображения и заключается в том, что одиночным пикселам присваивается имя класса, преобладающего среди соседних, непосредственно примыкающих к нему пикселов (рисунок Х). Эта процедура может применяться не только к результату классификации, но и для визуального восприятия снимка на экране, устранения помех и шумов, а также при подчёркивании границ и выделении линейных объектов.

Цифровой снимок и любые результаты автоматизированной обработки (преобразование яркостей, математических операций и классификации) всегда представлены в растровом формате. Чтобы перейти к карте в векторном формате, возможны два варианта: векторизация или цифрование с экрана.

Процедура автоматической векторизации растрового изображения заключается в оконтуривании всех пикселов, различающихся по яркости или присвоенному значению (имени) с соседними элементами (рисунок Х). В процессе векторизации не предусматривается обобщение, поэтому необходимо редактирование полученных результатов. Хорошие результаты можно получить лишь в том случае, если на картографируемой территории преобладают однородные и компактные объекты. Только в этом случае редактирование полученного изображения не требует значительного времени.

Цифрование экранного изображения применяется преимущественно при визуальном дешифрировании цифрового нсимка и при необходимости генерализации преобразованного или классифицированного растрового изображения. Дешифровщик обводит курсивом нужные границы, которые фиксируются в векторном формате. Выполнение этой процедуры занимает несравнимо больше времени. Однако, в случае когда картографируемые географические объекты представляют сочетание разнородных элементов или они слишком мелки и детальны относительно масштаба создаваемой карты, цифрование экранного изображения может оказаться значительно более эффективным, чем редактирование автоматически векторизированного изображения.

Рисунок Х – Этапы составления карты по цифровым снимкам: а – результат классификации растительности; б – то же после выполнения процедуры фильтрации классифицированного изображения; в – результат автоматической векторизации озображения; г –контуры после редактирования результатов векторизации; д – фрагмент карты

Раздел 7 Мировой фонд космических снимков

Тема 7.1 Фонды снимков в различных диапазонах

Снимки в видимом, ближнем и среднем инфракрасном диапазоне (фотографические, сканерные и ПЗС-снимки). Снимки в тепловом инфракрасном диапазоне. Гиперспектральные снимки в оптическом диапазоне. Снимки в радиодиапазоне. Электронные фонды космических снимков.